Comment utiliser Expliquer les plans pour comprendre comment Oracle exécute les requêtes SQL?

Cet article explique comment utiliser Oracle Expliquer les plans pour analyser et optimiser les performances de la requête SQL. Il détaille la génération de plan à l'aide d'expliquer le plan et le DBMS_XPLAN, d'interpréter les mesures (coût, cardinalité, octets) et identifier les goulots d'étranglement comme Ful

Comprendre Oracle Expliquer les plans: un guide complet

Cet article aborde les questions courantes sur l'utilisation d'Oracle Expliquer les plans pour analyser et optimiser les performances de la requête SQL.

Comment utiliser Expliquer les plans pour comprendre comment Oracle exécute les requêtes SQL?

La fonctionnalité du plan Explication d'Oracle fournit une feuille de route détaillée de la façon dont le système de base de données a l'intention d'exécuter une instruction SQL donnée. Il ne montre pas l'exécution réelle , mais plutôt le plan d'exécution prévu , basé sur l'analyse basée sur les coûts de l'optimiseur des statistiques et des indices disponibles. Ce plan décrit les étapes que l'Optimiseur estime les plus efficaces pour récupérer les données demandées.

Pour générer un plan Explication, vous pouvez utiliser l'instruction EXPLAIN PLAN suivie de la requête SQL que vous souhaitez analyser. Cela crée un tableau de plan (généralement nommé PLAN_TABLE ). Vous utilisez ensuite le package DBMS_XPLAN pour formater et afficher le plan. Voici un exemple:

 <code class="sql">EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID = 'my_statement' INTO PLAN_TABLE FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY(statement_id => 'my_statement', format => 'ALL'));</code>

La sortie affichera une représentation hiérarchique du plan d'exécution de requête, y compris des opérations telles que les accès à la table (analyses de table complètes, scanneurs d'index, etc.), rejoint, tris et filtres. Chaque opération aura des coûts et des statistiques associés, fournissant un aperçu des choix de l'optimiseur. Le format "All" dans DBMS_XPLAN.DISPLAY fournit la sortie la plus complète, y compris les détails sur le coût, la cardinalité (nombre estimé de lignes), et les octets lus. D'autres formats comme «typique» et «simple» offrent des résumés plus concis. Comprendre les différentes opérations et leurs mesures associées est crucial pour interpréter efficacement le plan.

Quels sont les goulots d'étranglement communs révélés par Oracle Explication Plans?

Expliquer les plans mettent en évidence plusieurs goulots d'étranglement des performances courantes. L'analyse du plan peut révéler:

• Sannes complètes: Si le plan montre une analyse de table complète pour les grandes tables, cela indique un manque d'index appropriés. Les analyses de table complètes sont extrêmement à forte intensité de ressources et peuvent considérablement ralentir l'exécution des requêtes.
• Jointures inefficaces: les méthodes de jointure mal choisies (par exemple, les jointures en boucle imbriquée pour les grandes tables) peuvent conduire à une dégradation des performances. Le plan montrera la méthode de jointure utilisée et son coût estimé. Les jointures inefficaces impliquent souvent des produits cartésiens, où toutes les rangées d'une table sont comparées à toutes les rangées d'une autre.
• Manque d'index: L'absence d'index sur des colonnes fréquemment interrogées obligera la base de données à effectuer des analyses de table complètes, conduisant à des performances de requête lentes. Expliquer les plans montrera si les indices sont utilisés et leur efficacité.
• Opérations de tri: les opérations de tri approfondies, en particulier sur les grands ensembles de données, peuvent être un goulot d'étranglement majeur. Le plan révèle la nécessité d'index ou de stratégies de requête alternatives pour minimiser le tri.
• Cardinalité élevée: si une condition de filtre entraîne un nombre élevé de lignes traitées, cela suggère que le filtre pourrait ne pas être suffisamment sélectif. Cela peut conduire à des E / S excessives et à un traitement.
• Données sur les données: si les données sont fortement biaisées (par exemple, un nombre disproportionnellement grand de lignes pour une valeur spécifique), cela peut entraîner une distribution et des ralentissements de charge de travail inégaux.

Comment puis-je interpréter les différentes métriques et statistiques présentées dans un plan Oracle Explication?

Les plans Oracle Explication fournissent diverses mesures et statistiques pour aider à comprendre les performances de la requête. Les mesures clés comprennent:

• Coût: une mesure relative de la consommation de ressources estimée (CPU et E / S) pour chaque opération. Un coût plus faible indique généralement de meilleures performances.
• Cardinalité: le nombre estimé de lignes traitées à chaque étape. La cardinalité élevée indique plus de frais de traitement.
• Octets: le nombre estimé d'octets lus du disque. Les dénombrements d'octets élevés suggèrent des E / S excessives.
• Lignes: le nombre réel de lignes traitées (disponible avec AUTOTRACE ).
• Fonctionnement: Le type d'opération effectué (par exemple, l'accès à la table complet, la gamme d'index, la jointure de hachage).
• Informations sur les prédicats: Détails sur les filtres appliqués à chaque étape.

L'interprétation de ces mesures nécessite de comprendre les relations entre elles. Par exemple, un coût élevé peut être dû à une cardinalité élevée ou à un grand nombre d'octets lus. En analysant ces mesures en conjonction avec les opérations, vous pouvez identifier les goulots d'étranglement et les zones à améliorer.

Puis-je utiliser des plans d'explication pour identifier les opportunités d'optimisation des requêtes SQL dans Oracle?

Oui, les plans expliquent sont inestimables pour l'optimisation des requêtes SQL. En analysant le plan, vous pouvez identifier des domaines spécifiques à l'amélioration:

• Création ou modification des index: si le plan affiche des analyses de table complètes sur des tables fréquemment accessibles, la création d'index sur les colonnes pertinentes peut considérablement améliorer les performances.
• Optimiser les jointures: si des méthodes de jointure inefficaces sont utilisées, vous pourriez envisager des stratégies de jointure alternatives ou réécrire la requête pour améliorer la sélectivité de jointure.
• Réécriture des requêtes: expliquer les plans peuvent aider à identifier les opérations redondantes ou les techniques de filtrage inefficace. La réécriture de la requête pour améliorer la sélectivité peut conduire à des gains de performances substantiels.
• En utilisant des conseils (avec prudence): Dans certains cas, vous pouvez utiliser des conseils pour guider l'optimiseur vers un plan plus efficace. Cependant, cela doit être fait avec prudence et seulement après une analyse minutieuse, car cela peut entraver les futures optimisations.
• Rassembler des statistiques: des statistiques obsolètes ou manquantes peuvent conduire à des plans de requête sous-optimaux. La collecte et l'analyse régulièrement des statistiques sont cruciaux pour la génération précise du plan.

En résumé, Oracle Expliquez les plans est un outil essentiel pour comprendre l'exécution des requêtes, l'identification des goulots d'étranglement des performances et l'optimisation des requêtes SQL pour une efficacité améliorée. En analysant soigneusement les mesures et les opérations du plan, vous pouvez prendre des décisions basées sur les données pour améliorer les performances de votre base de données.

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