Quels sont les différents types de sous-requêtes dans SQL (Scalar, Row, Table)?

Cet article explique les sous-requêtes SQL, catégorisées en tant que scalaires (valeur unique), lignes (une seule rangée, plusieurs colonnes) et des sous-requêtes de table (lignes et colonnes). Il détaille quand utiliser chaque type, des stratégies d'optimisation (éviter les sous-questionnaires corrélés

Quels sont les différents types de sous-requêtes dans SQL (Scalar, Row, Table)?

Les sous-requêtes SQL, également appelées requêtes imbriquées, sont des requêtes intégrées dans une autre requête SQL. Ils sont classés en trois types principaux en fonction du nombre de colonnes et de lignes qu'ils renvoient:

• Sous-requêtes scalaires: ces sous-requêtes renvoient une seule valeur (une colonne et une ligne). Ils sont généralement utilisés dans la SELECT , WHERE , ou HAVING des clauses où une seule valeur est attendue. Par exemple, vous pouvez utiliser une sous-requête scalaire pour trouver le salaire moyen de tous les employés, puis comparer le salaire d'un employé individuel à cette moyenne.
• Sous-questionnaires de ligne: ces sous-requêtes renvoient une seule ligne avec plusieurs colonnes. Ils sont souvent utilisés dans la clause WHERE comparer plusieurs colonnes simultanément. La comparaison implique généralement l' IN , = (pour comparer des lignes entières) ou d'autres opérateurs qui peuvent gérer plusieurs valeurs. Par exemple, vous pouvez utiliser une sous-requête en ligne pour trouver des employés dont le département et le salaire correspondent à une combinaison spécifique.
• Sous-questionnaires de table: ces sous-requêtes renvoient plusieurs lignes et plusieurs colonnes, agissant essentiellement comme une table temporaire. Ils sont fréquemment utilisés dans la clause FROM , vous permettant de traiter l'ensemble de résultats de la sous-requête comme une table qui peut être jointe à d'autres tables ou filtrées. Par exemple, vous pouvez utiliser une sous-requête de table pour sélectionner tous les employés d'un département spécifique, puis rejoindre ce résultat avec un autre tableau pour obtenir des informations supplémentaires sur ces employés.

Quand dois-je utiliser chaque type de sous-requête SQL?

Le choix du type de sous-requête dépend entièrement des informations que vous devez récupérer et de la façon dont vous avez l'intention de l'utiliser dans la requête principale:

• Sous-questionnaires scalaires: utilisez-les lorsque vous avez besoin d'une seule valeur à partir d'une requête séparée pour effectuer un calcul ou une comparaison dans votre requête principale. Les exemples incluent la recherche de la valeur maximale, la valeur minimale, la moyenne, le nombre ou une valeur spécifique basée sur une condition.
• Sous-questionnaires de ligne: utilisez-les lorsque vous devez comparer plusieurs colonnes d'une requête séparée à plusieurs colonnes de votre requête principale simultanément. Ceci est particulièrement utile lorsque vous devez correspondre à des enregistrements entiers ou à des ensembles d'attributs.
• Sous-questionnaires de table: utilisez-les lorsque vous devez traiter le résultat d'une requête séparée comme une table qui peut être jointe ou traitée davantage dans votre requête principale. Ceci est utile pour des requêtes complexes impliquant plusieurs jointures ou filtres qui seraient difficiles à exprimer sans sous-requête. Ils sont souvent plus efficaces que les jointures multiples dans certains scénarios.

Comment puis-je optimiser les performances de mes requêtes SQL qui utilisent des sous-requêtes?

Les sous-questionnaires peuvent avoir un impact significatif sur les performances de la requête si elles ne sont pas écrites efficacement. Voici quelques stratégies d'optimisation:

• Évitez les sous-requêtes corrélées: les sous-requêtes corrélées exécutent la sous-requête à plusieurs reprises pour chaque ligne de la requête extérieure, conduisant à de mauvaises performances. Essayez de les réécrire à l'aide de jointures ou d'autres techniques chaque fois que possible.
• Index d'utilisation: assurez-vous que les index appropriés existent sur les tables et les colonnes utilisées dans les requêtes intérieures et extérieures. Les index accélèrent la récupération des données, particulièrement cruciale pour les grands ensembles de données.
• Limiter les données récupérées: restreindre le nombre de lignes renvoyées par la sous-requête en utilisant les WHERE et les conditions de filtrage appropriées. Remplissez uniquement les données nécessaires.
• L'utilisation existe au lieu du nombre (*) pour vérifier l'existence: EXISTS est généralement plus efficace que COUNT(*) > 0 pour vérifier si une sous-requête renvoie des lignes.
• Envisagez d'utiliser CTES (expressions de table communes): les CTES peuvent améliorer la lisibilité et les performances potentiellement, en particulier pour les requêtes complexes avec plusieurs sous-requêtes. Ils vous permettent de décomposer une requête complexe en parties plus petites et plus gérables.
• Analyser les plans d'exécution: utilisez l'analyseur de requête de votre système de base de données (par exemple, EXPLAIN PLAN dans Oracle, EXPLAIN dans MySQL) pour comprendre comment la requête est exécutée et identifier les goulots d'étranglement potentiels. Cela aide à identifier les zones d'optimisation.

Quels sont les pièges courants à éviter lors de l'utilisation de sous-requêtes dans SQL?

Plusieurs problèmes peuvent survenir lors de l'utilisation de sous-questionnaires:

• Sous-questionnées corrélées (déjà mentionnées ci-dessus): Ce sont des tueurs de performances et doivent être évitées ou réécrites chaque fois que possible.
• Utilisation incorrecte des opérateurs de comparaison: Portez une attention particulière aux opérateurs de comparaison utilisés, en particulier lorsque vous comparez plusieurs colonnes dans les sous-requêtes de ligne ou la manipulation des valeurs nulles.
• Noms de colonne ambiguës: si les noms de colonne sont les mêmes dans les requêtes intérieures et extérieures, assurez-vous une qualification appropriée (en utilisant des alias de table) pour éviter l'ambiguïté.
• Sous-requête renvoyant plus d'une ligne dans un contexte scalaire: une sous-requête scalaire doit retourner exactement une ligne et une colonne. S'il renvoie plusieurs lignes, une erreur se produira.
• Surutilisation des sous-questionnaires: Alors que les sous-requêtes peuvent être puissantes, la nidification excessive peut rendre les questions difficiles à lire, à comprendre et à maintenir. Considérez des approches alternatives comme les jointures ou les CTES pour simplifier les requêtes complexes.
• Ignorer les valeurs nulles: gérer correctement les valeurs nulles dans les comparaisons, l'utilisation IS NULL ou IS NOT NULL au besoin, plutôt que de s'appuyer sur des vérifications d'égalité standard. Les valeurs nulles peuvent conduire à des résultats inattendus.

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