Table des matières
Quels sont les différents types de jointures dans SQL (intérieur, gauche, droite, pleine, croix)?
Quand dois-je utiliser une jointure de gauche au lieu d'une jointure intérieure dans SQL?
En quoi une jointure extérieure complète diffère-t-elle d'une jointure gauche et droite dans SQL?
Quelles sont les implications de performance de différents types de jointures SQL?
Maison base de données SQL Quels sont les différents types de jointures dans SQL (intérieur, gauche, droite, pleine, croix)?

Quels sont les différents types de jointures dans SQL (intérieur, gauche, droite, pleine, croix)?

Mar 11, 2025 pm 06:30 PM

Cet article explique les jointures SQL: intérieure, gauche, droite, complète extérieure et croix. Il détaille leurs fonctionnalités, leurs cas d'utilisation et leurs implications de performance. Choisir le type de jointure approprié dépend si vous avez besoin de toutes les lignes d'un ou des deux tab

Quels sont les différents types de jointures dans SQL (intérieur, gauche, droite, pleine, croix)?

Quels sont les différents types de jointures dans SQL (intérieur, gauche, droite, pleine, croix)?

Différents types de jointures SQL

Les jointures SQL sont utilisées pour combiner les lignes de deux tables ou plus en fonction d'une colonne connexe entre eux. Il existe plusieurs types de jointures, chacun servant un objectif différent:

  • Join intérieur: c'est le type le plus courant. Il ne renvoie que les lignes où la condition de jointure est remplie dans les deux tables. Si une ligne dans une seule table n'a pas de ligne correspondante dans l'autre tableau en fonction de la condition de jointure, elle est exclue de l'ensemble de résultats.
  • Left (extérieur) JOIN: Cela renvoie toutes les lignes de la table de gauche (le tableau spécifié avant LEFT JOIN ), même s'il n'y a pas de correspondance dans la table droite. Pour les lignes de la table de gauche qui ont une correspondance dans la table droite, les colonnes correspondantes de la table droite sont incluses. S'il n'y a pas de correspondance, les colonnes de la bonne table auront des valeurs NULL .
  • Join à droite (extérieur): Ceci est l'image miroir d'une LEFT JOIN . Il renvoie toutes les lignes de la table droite, même s'il n'y a pas de correspondance dans la table de gauche. Les lignes assorties de la table de gauche sont incluses; Sinon, les colonnes de table gauche auront des valeurs NULL .
  • Full (extérieur) JOIN: Cela renvoie toutes les lignes des tables gauche et droite. Si A Row a une correspondance dans l'autre tableau, les colonnes correspondantes sont incluses. S'il n'y a pas de correspondance, les colonnes de la table inégalée auront des valeurs NULL . Cela fournit le résultat le plus complet, montrant toutes les données des deux tables indépendamment des correspondances.
  • Cross Join: Cela renvoie le produit cartésien des tableaux impliqués. Chaque ligne de la première table est combinée avec chaque ligne du deuxième tableau, quelles que soient toutes les conditions de correspondance. Ceci est rarement utilisé directement, mais peut être un bloc de construction pour des requêtes plus complexes. Il est souvent utilisé involontairement si vous oubliez de spécifier une condition JOIN .

Quand dois-je utiliser une jointure de gauche au lieu d'une jointure intérieure dans SQL?

Choisir entre la jointure de gauche et la jointure intérieure

Vous devez utiliser une LEFT JOIN au lieu d'une INNER JOIN lorsque vous devez récupérer toutes les lignes de la table de gauche et inclure des lignes assorties de la table droite, mais vous voulez également voir les lignes de la table de gauche même si elles n'ont pas de correspondance dans la table droite.

Par exemple, imaginez que vous avez un tableau Customers et une table Orders . Une INNER JOIN ne rendrait que les clients qui ont passé des commandes. Une LEFT JOIN renvoie tous les clients, montrant leurs commandes s'ils en ont, et des valeurs NULL pour les détails de la commande s'ils n'ont pas passé de commandes. Cela vous permet de voir une image complète de tous les clients et de leur statut de commande. La LEFT JOIN est cruciale lorsque vous devez préserver toutes les données d'un tableau, indépendamment des correspondances dans l'autre.

En quoi une jointure extérieure complète diffère-t-elle d'une jointure gauche et droite dans SQL?

Rejoin extérieur complet par rapport à la gauche et à la droite JOIN

Une FULL OUTER JOIN combine les résultats d'une LEFT JOIN et d'une RIGHT JOIN . Il renvoie toutes les lignes des tables gauche et droite. Lorsque les lignes correspondent à la condition de jointure, les colonnes correspondantes sont incluses. Lorsqu'il n'y a pas de correspondance dans une seule table, les colonnes de ce tableau contiendront des valeurs NULL .

Une LEFT JOIN comprend uniquement toutes les lignes de la table de gauche, tandis qu'une RIGHT JOIN ne comprend que toutes les lignes de la table droite. La FULL OUTER JOIN est la plus inclusive, garantissant qu'aucune donnée n'est perdue de l'un ou l'autre tableau. Il est particulièrement utile lorsque vous avez besoin d'une image complète des données des deux tables, qu'elles aient ou non des entrées correspondantes. Cependant, notez que tous les systèmes de base de données ne prennent pas en charge FULL OUTER JOIN .

Quelles sont les implications de performance de différents types de jointures SQL?

Implications de performance de différents types de jointures

Les performances de différents types de jointures varient considérablement, largement dépendantes de la taille des tableaux, de la stratégie d'indexation et du système de base de données utilisé.

  • Join intérieur: Généralement, les INNER JOIN sont les plus efficaces, en particulier avec les index appropriés sur les colonnes de jointure. La base de données peut optimiser la requête en identifiant rapidement les lignes correspondantes.
  • Roing extérieure à gauche, à droite et complète: ces jointures sont généralement moins efficaces que INNER JOIN car elles nécessitent la base de données pour traiter toutes les lignes d'au moins une table, même s'il n'y a pas de correspondance. Le traitement des valeurs NULL ajoute également des frais généraux. Une indexation appropriée peut atténuer considérablement cet impact sur les performances.
  • Cross Join: CROSS JOIN ES est généralement le moins efficace car ils créent un produit cartésien, ce qui résulte en un ensemble de résultats beaucoup plus grand que les tables d'origine. Ceci est coûteux en calcul et doit être évité sauf si nécessaire.

Des stratégies d'optimisation telles que l'indexation des colonnes de jointure, en utilisant des astuces de requête appropriées et l'optimisation des structures de table sont cruciales pour améliorer les performances de tous les types de jointures, mais surtout pour FULL OUTER JOIN LEFT , RIGHT et complète. Le choix du type de jointure doit toujours être équilibré avec la nécessité de données complètes par rapport aux considérations de performances.

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