Comment utiliser des sous-requêtes corrélées dans SQL?

Comment utiliser des sous-requêtes corrélées dans SQL

Les sous-requêtes corrélées, également appelées sous-requêtes imbriquées, sont des sous-requêtes qui dépendent de la requête extérieure. Ils sont exécutés à plusieurs reprises, une fois pour chaque ligne traitée par la requête extérieure. La caractéristique clé est que la requête intérieure fait référence à une colonne de la liste SELECT de la requête extérieure, FROM la clause ou WHERE clause.

Illustrons avec un exemple. Supposons que nous ayons deux tables: Employees et Departments . Employees ont des colonnes employee_id , employee_name et department_id , tandis que Departments ont department_id et department_name . Nous voulons trouver le nom de chaque employé et le nom de leur département.

Une approche de sous-requête corrélée ressemblerait à ceci:

 <code class="sql">SELECT e.employee_name, (SELECT d.department_name FROM Departments d WHERE d.department_id = e.department_id) AS department_name FROM Employees e;</code>

Dans cette requête, la sous-requête intérieure (SELECT d.department_name FROM Departments d WHERE d.department_id = e.department_id) est corrélée à la requête extérieure car elle utilise e.department_id à partir de la table Employees de la requête extérieure. Pour chaque ligne de la table Employees , la requête intérieure est exécutée pour trouver le nom du département correspondant.

Quelles sont les implications de performance de l'utilisation des sous-requêtes corrélées?

Les sous-requêtes corrélées peuvent être nettement moins efficaces que les autres approches, en particulier avec les grands ensembles de données. En effet, la requête intérieure est exécutée à plusieurs reprises pour chaque ligne de la requête extérieure. Cela conduit à un plan d'exécution en boucle imbriquée, qui peut entraîner une performance o (n * m), où n est le nombre de lignes dans la requête extérieure et m est le nombre de lignes dans la requête intérieure. Cela peut être extrêmement lent pour les grandes tables.

L'optimiseur de la base de données pourrait ne pas être en mesure d'optimiser une sous-requête corrélée aussi efficacement qu'une jointure en raison de la dépendance entre les requêtes intérieures et externes. Le moteur de la base de données peut ne pas être en mesure d'utiliser efficacement les index dans certains cas, ce qui a un impact supplémentaire sur les performances. L'augmentation du temps de traitement et de la consommation de ressources peut entraîner une lente exécution des requêtes et potentiellement un impact sur les performances globales de la base de données.

Quand dois-je envisager d'utiliser une sous-requête corrélée au lieu d'une jointure?

Bien que généralement moins efficace, les sous-requêtes corrélées peuvent être préférables dans des situations spécifiques:

• Fonctions de rendement de set: Si la sous-requête doit renvoyer plusieurs lignes pour chaque ligne de la requête extérieure (quelque chose qu'une JOIN ne peut pas gérer directement sans agrégation), une sous-requête corrélée peut être nécessaire.
• Simplicité et lisibilité: pour les requêtes plus simples avec des ensembles de données plus petits, une sous-requête corrélée peut parfois être plus facile à écrire et à comprendre qu'une jointure plus complexe. Cependant, cela devrait être pesé avec l'impact potentiel des performances.
• Besoins logiques spécifiques: certaines opérations logiques peuvent être plus naturellement exprimées en utilisant une sous-requête corrélée, même si une jointure est techniquement possible. Par exemple, la vérification de l'existence d'une ligne connexe se traduit souvent plus intuitivement dans une sous-requête corrélée.

Existe-t-il des alternatives aux sous-requêtes corrélées qui pourraient être plus efficaces?

Presque toujours, l'alternative la plus efficace à une sous-requête corrélée est une JOIN . Une JOIN permet à la base de données d'effectuer l'opération plus efficacement en utilisant des algorithmes optimisés. Le même exemple d'en haut peut être réécrit à l'aide d'une JOIN comme suit:

 <code class="sql">SELECT e.employee_name, d.department_name FROM Employees e JOIN Departments d ON e.department_id = d.department_id;</code>

Cette version JOIN est considérablement plus rapide car la base de données peut effectuer l'opération en une seule réussite, utilisant souvent des index pour accélérer la recherche. D'autres alternatives, selon la requête spécifique, peuvent inclure l'utilisation de fonctions de fenêtre ou d'expressions de table courantes (CTES) pour améliorer les performances et la lisibilité. Ces techniques permettent souvent des plans de requête plus efficaces par rapport aux sous-requêtes corrélées.

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