


Comment utiliser différents niveaux d'isolement de transactions dans MySQL?
Comment utiliser différents niveaux d'isolement de transactions dans MySQL
MySQL offre plusieurs niveaux d'isolement de transaction, chacun fournissant un équilibre différent entre la cohérence des données et la concurrence. Vous pouvez définir le niveau d'isolement à l'aide de l'instruction SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
. Voici une ventilation de la façon d'utiliser chaque niveau:
- Lire non engagé: Il s'agit du niveau d'isolement le plus bas. Les transactions peuvent lire des données qui n'ont pas encore été engagées (Dirty Reads). Pour le définir:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED;
. Ceci est généralement découragé en raison du potentiel de données incohérentes. - Lire engagée: ce niveau empêche les lectures sales. Les transactions ne voient que des données commises par d'autres transactions. Cependant, il permet des lectures non répétibles (lire la même ligne plusieurs fois et obtenir différentes valeurs) et des lectures fantômes (voir de nouvelles lignes apparaître entre les lectures du même ensemble de lignes). Pour le définir:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
. Il s'agit d'un niveau couramment utilisé, offrant un équilibre entre les performances et la cohérence. - Lecture reproductible: Ce niveau empêche les lectures sales et les lectures non répétibles. Une transaction verra systématiquement les mêmes données tout au long de son exécution. Cependant, il peut encore souffrir de lectures fantômes. Pour le définir:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL REPEATABLE READ;
. Cela offre une bonne cohérence, mais peut avoir un impact sur la concurrence. - Sérialisable: il s'agit du niveau d'isolement le plus élevé. Il empêche les lectures sales, les lectures non répétibles et les lectures fantômes. Les transactions sont exécutées comme si elles étaient exécutées en série, l'une après l'autre. Pour le définir:
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SERIALIZABLE;
. Cela fournit la cohérence des données la plus forte, mais peut réduire considérablement la concurrence et les performances.
Il est important de noter que le niveau d'isolement s'applique à l'ensemble de la transaction. Vous ne pouvez pas le changer en milieu de transaction. Les changements ne persistent que pour la session en cours. Si vous voulez un changement persistant, vous devez modifier la configuration du serveur.
Implications de performance du choix de différents niveaux d'isolement de transactions dans MySQL
Le choix du niveau d'isolement des transactions a un impact significatif sur les performances. Des niveaux d'isolement plus élevés offrent généralement une cohérence des données plus élevée mais au prix d'une réduction de la concurrence.
- Lire non engagé: offre les meilleures performances car il a un minimum de verrouillage. Cependant, cela se fait au détriment de la cohérence des données.
- Lire engagé: fournit un bon équilibre entre les performances et la cohérence. L'impact des performances est modéré.
- Lecture reproductible: les performances sont inférieures à la lecture engagée en raison de l'augmentation du verrouillage nécessaire pour empêcher les lectures non répétibles.
- Sérialisable: ce niveau a généralement les performances les plus faibles car elle nécessite des mécanismes de verrouillage solides pour assurer l'exécution en série, conduisant potentiellement à une affirmation et un blocage significatifs. Cela peut entraîner des temps de transaction plus longs et une diminution du débit.
Le niveau d'isolement optimal dépend des exigences de l'application. Pour les applications où la cohérence des données est primordiale, un niveau d'isolement plus élevé pourrait être nécessaire malgré le compromis des performances. Pour les applications qui privilégient le débit élevé et la concurrence, un niveau d'isolement plus faible pourrait être plus approprié.
Puis-je modifier le niveau d'isolement de transaction par défaut dans MySQL?
Oui, vous pouvez modifier le niveau d'isolement de transaction par défaut dans MySQL. Cela peut être fait de plusieurs manières:
- Globalement (à l'échelle du serveur): modifiez la variable Système
transaction_isolation
dans le fichier de configuration MySQL (my.cnf
oumy.ini
). Redémarrez le serveur MySQL pour que les modifications prennent effet. Par exemple, pour définir la valeur par défaut surREPEATABLE READ
, vous ajouteriez ou modifieriez la lignetransaction_isolation=REPEATABLE-READ
dans votre fichier de configuration. - Par session: vous pouvez définir le niveau d'isolement pour une session spécifique en utilisant l'instruction
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL
comme décrit dans la première section. Ce changement n'affecte que la session en cours. - Per-Database (MySQL 8.0 et ultérieurement): Vous pouvez définir le niveau d'isolement par défaut pour une base de données spécifique à l'aide de l'instruction
ALTER DATABASE
. Cela ne s'appliquera qu'à de nouvelles connexions à cette base de données spécifique.
Le choix de la méthode appropriée dépend de vos besoins. Le régler à l'échelle mondiale affecte toutes les connexions, tandis que le réglage par session ou par-catabase offre plus de contrôle granulaire.
Comment résoudre les problèmes liés aux niveaux d'isolement des transactions dans MySQL
Le dépannage des problèmes liés aux niveaux d'isolement des transactions implique souvent d'identifier le type de problème de concurrence que vous êtes confronté:
- Dirty Reads: Si vous observez des données incohérentes dues à la lecture de changements non engagés, vous devez augmenter le niveau d'isolement pour au moins
READ COMMITTED
. - Lecture non répétée: Si vous lisez la même ligne plusieurs fois et obtenez des valeurs différentes, augmentez le niveau d'isolement à
REPEATABLE READ
ouSERIALIZABLE
reproductible. - Phantom Reads: Si de nouvelles lignes apparaissent entre les lectures du même ensemble de lignes, la seule solution consiste à utiliser le niveau d'isolement
SERIALIZABLE
. Cependant, cela peut avoir des implications de performances significatives.
Le débogage implique un examen attentif de votre logique d'application et de vos requêtes de base de données. Utilisez des outils tels que SHOW PROCESSLIST
pour surveiller les transactions actives et identifier les conflits potentiels. Les journaux de requête lents peuvent également aider à identifier les requêtes qui provoquent une affirmation. Les détails de la transaction de journalisation peuvent fournir des informations sur l'ordre des opérations et les problèmes de concurrence potentiels. Envisagez d'utiliser des outils de profilage de base de données pour identifier les goulets d'étranglement de performances liés au verrouillage et au niveau d'isolement. Enfin, l'analyse soigneusement des exigences concurrenties de l'application et la sélection du niveau d'isolement approprié sont cruciaux pour prévenir et résoudre ces problèmes.
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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.
