Le profit 'incroyable' de Deepseek: la marge bénéficiaire théorique est aussi élevée que 545%!

Deepseek a publié un article technique sur Zhihu, présentant en détail son système d'inférence Deepseek-V3 / R1, et a révélé pour la première fois des données financières clés, ce qui a attiré l'attention de l'industrie. L'article montre que la marge de bénéfice des coûts quotidiens du système atteint 545%, établissant un nouveau record pour le bénéfice mondial de l'IA.

La stratégie à faible coût de Deepseek lui donne un avantage dans la concurrence du marché. Le coût de sa formation sur modèle n'est que de 1% à 5% des produits similaires, et le coût de la formation du modèle V3 n'est que de 5,576 millions de dollars, bien inférieur à celui de ses concurrents. Pendant ce temps, la tarification de l'API de R1 n'est que de 1/7 à 1/2 d'Openai O3-MinI. Ces données prouvent la faisabilité commerciale de la voie de la technologie Deepseek et définissent une référence pour la rentabilité efficace des modèles d'IA.

Les initiés de l'industrie estiment que la stratégie open source de Deepseek et les capacités de contrôle des coûts brisaient le monopole des ressources dans le domaine de l'IA. Les données financières publiques cette fois ne font pas seulement la démonstration de la force technique et du potentiel commercial de l'entreprise, mais marquent également la maturité du modèle de profit de l'IA Big Model.

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