Deepseek libère le revenu quotidien théorique V3 / R1, marge bénéficiaire pouvant atteindre 545%

Récemment, le système d'inférence de l'intelligence artificielle Deepseek a publié un article qui révèle de manière approfondie les secrets clés de son système d'inférence V3 / R1. L'article a révélé des informations clés telles que la première fois des coûts théoriques de Deepseek et de la marge bénéficiaire. Selon les rapports, tous les services de Deepseek V3 et R1 utilisent le GPU H800 et adoptent la même précision que la formation pour assurer l'efficacité des services. Dans le même temps, Deepseek réalise l'allocation des ressources de jour soir pour maximiser l'utilisation du matériel.

Selon les statistiques, en supposant que le coût de la location de GPU est de 2 USD par heure, le coût total de Deepseek pour une journée est de 87 072 USD. Si tous les jetons sont calculés en fonction de la tarification de Deepseek R1, le chiffre d'affaires total théorique par jour est de 562 027 $ US et la marge de bénéfice des coûts atteint 545%. Cependant, les revenus réels n'ont pas atteint ce nombre car V3 est un prix inférieur, les services payants ne représentent que la part, et il y a des remises la nuit.

La marge bénéficiaire élevée de Deepseek provient de sa conception innovante du système d'inférence, y compris trois piliers techniques: le parallélisme d'experts à nœuds à grande échelle (EP), le chevauchement de la communication informatique et l'optimisation de l'équilibrage de la charge. De plus, Deepseek comprime les coûts supplémentaires au niveau de l'ingénierie, prend en charge entièrement les services de raisonnement pendant les jours de pointe, et les nœuds inactifs la nuit sont transférés pour une formation en R&D.

Dans l'ensemble, Deepseek a réalisé une efficacité de fonctionnement efficace et des marges bénéficiaires importantes grâce à une conception technique innovante et à une allocation de ressources fines, démontrant sa forte force dans le domaine des systèmes d'inférence de l'intelligence artificielle.

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