


Roundup IA d'Andrew Ng 2024: Tendances clés et plats à emporter
Alors que nous offrons des adieux à 2024, l'espace d'IA reflète une année de progrès transformateurs qui remodèlent les industries, les flux de travail et l'interaction de technologie humaine. Andrew Ng, l'une des figures clés de la communauté de l'IA, résume l'essence de cette année avec les principaux plats et réflexions. Jetons un coup d'œil au Roundup 2024 de l'IA par Andrew Ng.
Alors que nous terminons en 2024, l'édition finale de cette année du lot résume certaines des meilleures histoires de l'année:
- Andrew Ng (@Andrewyng) 31 décembre 2024
- Agents Ascendant: la croissance des flux de travail agentiques
- Les prix tombent: les prix des jetons LLM en baisse rapide
- La vidéo générative décolle
- plus petit est beau: petite langue…
Table des matières
- Agents Ascendant: la croissance des flux de travail agentiques
- Les prix tombent: les prix des jetons LLM en baisse rapide
- La vidéo générative décolle
- Plus petit est beau: petits modèles de langue
- Alternatives aux acquisitions
- Note finale
Agents Ascendant: la croissance des flux de travail agentiques
L'une des tendances les plus importantes de 2024 a été la montée des agents de l'IA et des flux de travail agentiques. Ces systèmes autonomes, capables d'effectuer des tâches complexes avec une intervention humaine minimale, sont devenus intégrés aux industries allant des soins de santé à la finance. Des cadres comme Qwen-Agent , Autochain et TaskGpt ont démontré le potentiel des agents de l'IA de rationaliser les opérations, d'améliorer la productivité et de permettre une prise de décision plus efficace.
Lisez également:
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Les prix tombent: les prix des jetons LLM en baisse rapide
Le coût de l'utilisation de modèles de grandes langues (LLMS) a connu une baisse spectaculaire en 2024, ce qui rend l'IA plus accessible que jamais. La chute des prix des jetons LLM a été tirée par les progrès de l'efficacité du modèle, une concurrence accrue entre les fournisseurs d'IA et les économies d'échelle. Par exemple, la tarification des jetons de Deepseek V3 n'a pas été inférieure à d'autres modèles avec des capablités similaires, permettant aux startups et aux chercheurs d'expérimenter l'IA avancée à une fraction des coûts traditionnels.
La vidéo générative décolle
L'IA générative s'est étendue au-delà du texte et des images pour révolutionner l'industrie de la production vidéo. En 2024, des modèles vidéo génératifs comme Sora d'Openai , Veo 2 de Google et AWS Nova Reel ont pris le devant de la scène, permettant aux créateurs de produire du contenu vidéo de haute qualité avec un minimum d'effort. Ces modèles peuvent générer des scènes réalistes, modifier des images et même créer des vidéos entièrement synthétiques basées sur des invites textuelles.
- Openai Sora vs AWS Nova: Quel est le meilleur pour la création de vidéos?
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Plus petit est beau: petits modèles de langue
Alors que les modèles de grands langues (LLM) ont dominé le paysage de l'IA ces dernières années, 2024 a vu un accent croissant sur les modèles de petits langues (SLM). Compacts et efficaces, ces modèles s'adressent à des environnements limités aux ressources comme le calcul Edge et les applications à disque. Les lancements tels que PHI 4 , LLAMA 3.2 3B et QWEN 2.5 démontrent les progrès de la performance et de l'évolutivité, permettant des domaines spécialisés comme la santé et la technologie juridique. Les SLM mettent en évidence un changement vers l'IA pragmatique, mélangeant la pratique de l'innovation.
Lire aussi: les 13 meilleurs modèles de petits langues (SLMS)
Alternatives aux acquisitions
En 2024, l'industrie de l'IA a connu un changement dans la façon dont les entreprises abordent la croissance et l'innovation. Plutôt que de compter uniquement les onacquisitions, les organisations explorent de plus en plus des stratégies alternatives, telles que les aspartiers, les collaborations open source, le développement de l'andècosystème. Cette tendance reflète une reconnaissance de la valeur de l'innovation axée sur la communauté et de la nécessité de favoriser un paysage d'IA plus collaboratif.
Par exemple, Meta's Llama 3.2 a été intégré dans les plates-formes Snapdragon grâce à un partenariat avec Qualcomm, permettant des expériences avancées sur l'IA.
Llama 3.2 arrive à @snapdragon 8 Gen 3. Il arrive également à #SnapdragonxSseries avec @ollama. Qualcomm et @Meta se sont associés pour faire fonctionner leurs derniers modèles entièrement sur les expériences #AI génératives. En savoir plus: https://t.co/c2kldgvn9a
- Qualcomm (@qualcomm) 25 septembre 2024
Microsoft a approfondi ses liens avec le visage des étreintes, en se concentrant sur l'intégration des modèles open source de manière transparente dans les plates-formes cloud.
Aujourd'hui chez @microsoft build, @Satyanadella a annoncé un partenariat approfondi avec @HuggingFace, avec de nouvelles expériences à travers le cloud, le matériel, l'open source et les développeurs.
- Jeff Boudier? (@jeffbouder) 21 mai 2024
Voici un tour d'horizon de tous les travaux communs que nous avons annoncés cette semaine! https://t.co/54diqnobut
- Modèle de studio Azure AI…
Le partenariat stratégique de Google avec Hugging Face a permis aux modèles de formation et de déploiement sur des plates-formes comme Vertex AI et Google Kubernetes en moteur.
Google and Hugging Face Partner pour Open AI collaborationhttps: //t.co/tpg5ku3cqc
- AK (@_akhaliq) 25 janvier 2024
Le partenariat stratégique permettra à de nouvelles expériences pour les clients de Google Cloud à former et à déployer des modèles de visage étreintes dans le moteur Google Kubernetes (GKE) et l'IA de sommet. Les clients seront… pic.twitter.com/m6dg8l1ewx
Note finale
Alors que nous regardons en 2025, ces tendances devraient continuer à façonner le paysage de l'IA, à conduire de nouvelles opportunités et défis. L'évolution continue de l'IA promet de transformer les industries, d'améliorer les capacités humaines et de débloquer des possibilités d'innovation sans précédent. En restant à l'écoute de ces développements, vous pouvez vous positionner pour prospérer dans un avenir axé sur l'IA. Que pensez-vous de ces tendances? Partagez vos idées dans les commentaires ci-dessous!
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