Automatiser la recherche d'emploi dans LinkedIn avec l'IA et LinkedIn_aihawk

Êtes-vous fatigué de passer des heures à faire défiler les listes d'emplois sur LinkedIn? Présentation de LinkedIn_aihawk , votre assistant personnel de recherche d'emploi. Cet outil puissant utilise l'intelligence artificielle pour s'appliquer automatiquement aux travaux pertinents, ce qui vous fait gagner du temps et des efforts. Avec LinkedIn_aihawk, vous pouvez trouver votre travail de rêve plus rapidement que jamais!

Table des matières

• Qu'est-ce que LinkedIn_aihawk?
• Problème: la lutte moderne de la recherche d'emplois
• Solution: automatiser et personnaliser les applications
• Comment LinkedIn_aihawk automatise la recherche d'emploi et améliore-t-elle le processus de demande?
  • Caractéristiques d'automatisation:
  • Améliorations alimentées par AI:
  • Avantages supplémentaires:
• Installation de LinkedIn_aihawk à Linux
• Configuration
• Conclusion

Qu'est-ce que LinkedIn_aihawk?

LinkedIn_aihawk est une application Python open source qui vise à automatiser et à personnaliser le processus de demande d'emploi sur LinkedIn . Il possède des fonctionnalités telles que la couture de curriculum vitae alimentée par l'IA, la soumission automatisée des applications et les critères de recherche de travail personnalisables.

Tout ce que vous avez à faire est d'ouvrir les fichiers de configuration et de les mettre à jour avec vos informations personnelles, vos préférences de travail, votre clé API OpenAI pour l'intégration GPT et vous êtes prêt à partir!. LinkedIn_aihawk s'appliquera automatiquement aux travaux en fonction de vos préférences.

En combinant l'automatisation et l'IA, LinkedIn_aihawk vise à gagner du temps pour les demandeurs d'emploi, à réduire la fatigue des applications et à améliorer leurs chances d'obtenir des entretiens.

LinkedIn_aihawk est gratuit et prend en charge Linux, MacOS et Windows. Son code source est disponible gratuitement dans GitHub.

Veuillez noter que LinkedIn_aihawk est toujours en version bêta et que les utilisateurs doivent faire preuve de prudence , assurant le respect des conditions d'utilisation de LinkedIn et des considérations éthiques.

Problème: la lutte moderne de la recherche d'emplois

LinkedIn_aihawk relève les défis rencontrés par les demandeurs d'emploi à l'ère numérique. Bien que les plateformes comme LinkedIn offrent de vastes opportunités, elles conduisent également à une concurrence accrue et nécessitent un investissement de temps important pour:

• Recherche et filtrage via de nombreuses listes d'emplois.
• Adapter les applications et remplir à plusieurs reprises des formulaires.

Cela se traduit souvent par la fatigue de la recherche d'emploi et les opportunités manquées.

Solution: automatiser et personnaliser les applications

LinkedIn_aihawk agit comme un «partenaire de recherche d'emploi infatigable 24/7», automatisant des tâches longues et permettant aux utilisateurs de se concentrer sur la préparation des entretiens et le développement des compétences.

Comment LinkedIn_aihawk automatise la recherche d'emploi et améliore-t-elle le processus de demande?

LinkedIn_aihawk automatise et améliore l'expérience de demande d'emploi sur LinkedIn en utilisant l'intelligence artificielle. Cela permet aux utilisateurs de postuler pour plusieurs travaux de manière rationalisée et personnalisée.

Voyons comment cela réalise ceci:

Caractéristiques d'automatisation:

• Recherche d'emploi personnalisée: les utilisateurs peuvent définir leurs critères souhaités, et LinkedIn_aihawk recherchera en permanence de nouvelles ouvertures qui correspondent. Il filtre également intelligemment les listes non pertinentes.
• Applications en un clic: l'outil exploite "Easy Apply" de LinkedIn pour soumettre rapidement les applications.
• Remplissage automatisé du formulaire: les formulaires d'application sont remplis automatiquement à l'aide des données de profil de l'utilisateur.
• Pièce jointe: Les CV et les lettres de motivation sont automatiquement joints aux applications.
• Capacité d'application en vrac: les utilisateurs peuvent postuler pour de nombreux travaux en un seul clic.

Améliorations alimentées par AI:

• Réponses personnalisées: l'IA génère des réponses dynamiques aux questions de l'employeur, en adaptant le ton et le style pour correspondre à la culture de l'entreprise.
• Optimisation des mots clés: la pertinence de l'application est stimulée grâce à l'optimisation des mots clés alimentée par l'IA.
• Génération de CV dynamique: l'outil peut créer automatiquement des CV sur mesure pour chaque application. Cette personnalisation peut potentiellement augmenter les chances de succès.

Avantages supplémentaires:

• Contrôle de la qualité: LinkedIn_aihawk intègre des mesures de contrôle de la qualité pour assurer l'efficacité des applications.
• Suivi détaillé: les utilisateurs peuvent suivre toutes leurs applications dans l'outil.
• Liste noire: les employeurs indésirables et les titres d'emploi peuvent être mis sur liste noire.
• Gestion des données sécurisées: les informations sensibles sont stockées en toute sécurité dans les fichiers YAML dans votre lecteur local.

Installation de LinkedIn_aihawk à Linux

Étape 1: Installez Python :

Assurez-vous d'avoir la dernière version de Python. Python est préinstallé dans de nombreuses distributions Linux. Sinon, vous pouvez l'installer en utilisant le gestionnaire de package par défaut. Par exemple, utilisez la commande suivante pour installer Python dans Debian et Ubuntu à l'aide de la commande:

 sudo apt installer python

Étape 2: Installez Google Chrome :

Téléchargez et installez la dernière version de Google Chrome. Il est disponible au format Flatpak , vous pouvez donc l'installer à l'aide de la commande:

 Flatpak Installer Flathub Com.google.chrome

Étape 3: Clone le référentiel :

Utilisez les commandes suivantes pour cloner le référentiel LinkedIn_aihawk:

 git clone https://github.com/feder-cr/linkedin_aihawk_automatic_job_application

CD dans le répertoire cloné:

 CD LinkedIn_aihawk_automatic_job_application

Étape 4: Installez les packages requis :

Utilisez PIP pour installer les packages nécessaires:

 pip install -r exigences.txt

Une fois ces étapes terminées, vous aurez installé LinkedIn_aihawk sur votre système.

Configuration

Étape 1: Créez les fichiers nécessaires dans le dossier de données

Créez un data_folder dans le répertoire de projet contenant les fichiers suivants:

• secrets.yaml
• config.yaml
• plain_text_resume.yaml

[Remarque] Veuillez noter qu'il existe un exemple de dossier de configuration nommé data_folder_example dans le répertoire cloné. Il contient des exemples de versions de tous les fichiers nécessaires, correctement structurés et remplis. Les fichiers sont peuplés de données fictives mais réalistes. Vous pouvez utiliser ces fichiers comme référence pratique pour configurer votre environnement de travail.

Étape 2: Configurer le nom d'utilisateur et le mot de passe de LinkedIn

Ouvrez le fichier secrets.yaml et ajoutez les détails suivants:

• Ajoutez votre e-mail et votre mot de passe LinkedIn
• Ajoutez votre clé API OpenAI (vous devrez l'obtenir à partir d'Openai).

Étape 3: Ajoutez vos détails de préférence d'emploi

Ouvrez le config.yaml et mettez-le à jour avec les détails suivants:

• Définir les paramètres de recherche d'emploi (télécommande, niveau d'expérience, types de travaux, plage de dates)
• Liste des titres et des emplacements de l'emploi souhaités
• Définir le rayon de recherche
• Ajouter des listes noires de l'entreprise et du titre si nécessaire

Étape 4: Ajoutez vos détails personnels

Remplissez Plain_text_resume.yaml avec vos informations personnelles, votre éducation, votre expérience de travail, vos compétences et vos autres détails pertinents.

Facultativement, préparez une version PDF de votre CV si vous souhaitez utiliser un CV spécifique au lieu de celui généré dynamiquement.

Une fois installé et configuré, vous pouvez exécuter le bot en utilisant:

 python main.py

Ou, si vous souhaitez utiliser un CV PDF spécifique:

 python main.py --resume /path/to/your/resume.pdf

N'oubliez pas de définir votre langue LinkedIn en anglais pour que le bot fonctionne correctement .

Bien que LinkedIn_aihawk puisse rationaliser considérablement la recherche d'emploi, les utilisateurs doivent être conscients des conditions d'utilisation de LinkedIn et des considérations éthiques entourant les demandes d'emploi automatisées.

Conclusion

LinkedIn_aihawk propose une solution puissante pour les personnes cherchant à optimiser leur recherche d'emploi sur LinkedIn. En automatisant les tâches fastidieuses et en tirant parti de l'IA pour la personnalisation, l'outil permet aux utilisateurs de s'appliquer efficacement à un plus grand nombre de positions pertinentes tout en augmentant leurs chances de succès.

Ressource :

• Référentiel de github LinkedIn_aihawk

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