Quels sont les différents niveaux d'isolement des transactions dans SQL (lire non engagé, lire engagé, lecture reproductible, sérialisable)?
SQL prend en charge quatre niveaux d'isolement des transactions principales pour gérer la cohérence et la concurrence des données pendant les transactions. Voici un aperçu détaillé de chaque niveau:
- Lire non engagé : c'est le niveau d'isolement le plus bas. Les transactions peuvent lire des données qui n'ont pas encore été engagées, ce qui peut conduire à des «lectures sales». Ce niveau offre la concurrence la plus élevée mais au prix de la cohérence des données.
- Lire engagé : À ce niveau, les transactions ne peuvent lire que des données qui ont été engagées. Il empêche les lectures sales mais permet toujours des "lectures non répétibles" où la même requête pourrait renvoyer différents résultats dans la même transaction car d'autres transactions auraient pu modifier les données.
- Readable Read : Ce niveau garantit que toutes les lectures dans une transaction sont cohérentes pour la durée de la transaction. Il empêche à la fois des lectures sales et des lectures non répétibles mais n'empêche pas "des lectures fantômes", lorsque de nouvelles lignes insérées par une autre transaction pourraient être visibles dans les lectures ultérieures dans la transaction actuelle.
- Sérialisable : il s'agit du niveau d'isolement le plus élevé, garantissant le plus haut degré de cohérence des données. Il empêche les lectures sales, les lectures non répétibles et les lectures fantômes en exécutant essentiellement des transactions d'une manière qu'ils semblent en être exécutée après l'autre. Ce niveau offre la concurrence la plus faible mais l'intégrité des données la plus élevée.
Comment chaque niveau d'isolement des transactions SQL affecte-t-il la cohérence et les performances des données?
- Lire non engagé : offre les meilleures performances en raison de la concurrence maximale. Cependant, il compromet la cohérence des données en permettant des lectures sales, ce qui peut conduire à des applications travaillant avec des données inexactes.
- Lire engagée : fournit un équilibre modéré entre les performances et la cohérence des données. Il empêche les lectures sales mais permet des lectures non répétibles, ce qui peut toujours provoquer des incohérences dans certaines applications. Les performances sont légèrement réduites par rapport à la lecture non engagée en raison de la nécessité de vérifier que les données ont été engagées.
- Lecture reproductible : améliore la cohérence des données en empêchant les lectures à la fois sales et non répétibles. Il peut avoir un impact sur les performances plus que la lecture engagée car il verrouille les données pendant la durée de la transaction pour garantir la cohérence. Le coup de performance est généralement acceptable pour la plupart des applications, mais peut être perceptible dans des environnements très simultanés.
- Sérialisable : assure le plus haut niveau de cohérence des données mais au détriment d'une dégradation significative des performances. En sérialisant essentiellement l'exécution des transactions, il réduit la concurrence, conduisant à des goulots d'étranglement potentiels et à des temps d'attente plus longs pour que les transactions se terminent.
Quel niveau d'isolement de transaction SQL doit être utilisé pour empêcher les lectures sales?
Pour empêcher les lectures sales, vous devez utiliser au moins le niveau d'isolement engagé au moins. Ce niveau garantit que les transactions ne peuvent lire que des données qui ont été engagées, empêchant ainsi la visibilité des modifications de données qui pourraient être annulées plus tard. Si des niveaux de cohérence plus élevés sont nécessaires, l'utilisation de lecture ou de sérialisable reproductibles empêchera également les lectures sales, mais ils offrent également des protections supplémentaires contre les lectures non répétibles et fantômes.
Quels sont les inconvénients potentiels de l'utilisation du niveau d'isolement sérialisable dans les transactions SQL?
Le niveau d'isolement sérialisable, tout en fournissant le plus haut niveau de cohérence des données, est livré avec plusieurs inconvénients:
- Réduit concurrence : Serialisable exécute efficacement les transactions comme si elles étaient exécutées de manière série. Cela réduit le nombre de transactions qui peuvent s'exécuter simultanément, conduisant potentiellement à des goulots d'étranglement de débit dans les systèmes où une concurrence élevée est cruciale.
- Augmentation des temps de verrouillage et d'attente : Étant donné que la sérialisable nécessite plus de verrous et des durées de verrouillage plus longues pour maintenir la cohérence, cela peut entraîner une augmentation des délais d'attente pour les transactions. Cela peut dégrader les performances globales du système de base de données, en particulier dans les environnements avec des taux de transaction élevés.
- Plancoles potentielles : Le mécanisme de verrouillage plus strict peut augmenter la probabilité de blocages, où deux transactions ou plus ne peuvent pas continuer car chacune attend que l'autre divulgue un verrou. La résolution de blocages peut nécessiter des retraits de transaction, ce qui peut avoir un impact sur l'efficacité du système.
- Overkill pour de nombreux cas d'utilisation : pour de nombreuses applications, le niveau de cohérence fourni par la sérialisable est plus que ce qui est réellement requis. L'utilisation de sérialisable lorsqu'un niveau d'isolement inférieur suffirait peut-il avoir un impact inutilement sur les performances du système sans fournir d'avantages supplémentaires.
En résumé, bien que la sérialisable soit excellente pour garantir l'intégrité des données, le choix du niveau d'isolement doit être soigneusement pris en compte sur la base des besoins spécifiques de l'application pour équilibrer la cohérence avec les performances.
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