


Comment utiliser les fonctions agrégées (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) dans SQL?
Comment utiliser les fonctions agrégées (SUM, AVG, COUNT, MIN, MAX) dans SQL?
Les fonctions agrégées dans SQL sont des outils puissants utilisés pour effectuer des calculs sur un ensemble de valeurs et renvoyer une seule valeur. Ils sont couramment utilisés en conjonction avec l'instruction SELECT
pour récupérer les informations statistiques à partir d'une base de données. Explorons chacune des fonctions agrégées courantes:
-
SUMP : Cette fonction calcule la somme totale d'une colonne numérique. Il est utilisé pour additionner toutes les valeurs dans une colonne spécifiée. Par exemple, pour trouver les ventes totales dans un tableau de vente, vous utiliseriez:
<code class="sql">SELECT SUM(sales_amount) FROM sales;</code>
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AVG : Cette fonction calcule la moyenne d'une colonne numérique. Il est idéal pour trouver la valeur moyenne des données, telles que le prix moyen des articles vendus:
<code class="sql">SELECT AVG(price) FROM products;</code>
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Compte : cette fonction compte le nombre de lignes qui correspondent à un critère spécifié. Il est couramment utilisé pour obtenir le nombre d'enregistrements dans un tableau ou le nombre de valeurs non nulles dans une colonne:
<code class="sql">SELECT COUNT(*) FROM customers; -- Counts all rows in the customers table SELECT COUNT(email) FROM customers; -- Counts non-null email entries</code>
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MIN : Cette fonction renvoie la plus petite valeur d'une colonne spécifiée. Il est utile pour trouver la valeur minimale, comme le prix le plus bas d'une liste de produits:
<code class="sql">SELECT MIN(price) FROM products;</code>
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Max : cette fonction renvoie la valeur la plus importante dans une colonne spécifiée. Il peut être utilisé pour trouver la valeur la plus élevée, comme le salaire maximal dans un tableau des employés:
<code class="sql">SELECT MAX(salary) FROM employees;</code>
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Puis-je combiner plusieurs fonctions d'agrégats dans une seule requête SQL?
Oui, vous pouvez combiner plusieurs fonctions d'agrégats dans une seule requête SQL. Ceci est souvent utile lorsque vous devez obtenir plusieurs statistiques à partir du même ensemble de données. Voici un exemple qui montre comment utiliser SUM
, AVG
et COUNT
dans une seule requête:
<code class="sql">SELECT SUM(sales_amount) AS total_sales, AVG(sales_amount) AS average_sale, COUNT(*) AS number_of_sales FROM sales;</code>
Dans cet exemple, la requête renvoie trois statistiques différentes sur le tableau des ventes: la somme totale des ventes, le montant moyen des ventes et le nombre de transactions de vente. En combinant les fonctions agrégées de cette manière, vous pouvez extraire efficacement plusieurs informations de résumé en une seule fois.
Quelles sont les différences entre l'utilisation du groupe avec les fonctions agrégées et sans elle?
L'utilisation GROUP BY
avec des fonctions agrégées vous permet d'appliquer les fonctions aux groupes de lignes dans vos données, plutôt qu'à l'ensemble de données. Ceci est crucial pour générer des rapports de résumé ou des statistiques regroupées par certains critères. Voici la différence:
-
Sans groupe BY : lorsque vous utilisez des fonctions agrégées sans
GROUP BY
, la fonction est appliquée à l'ensemble des résultats. Par exemple:<code class="sql">SELECT AVG(salary) FROM employees;</code>
Copier après la connexionCette requête calculera le salaire moyen de tous les employés du tableau.
-
Avec le groupe BY : lorsque vous utilisez
GROUP BY
, la fonction agrégée est calculée séparément pour chaque groupe défini par la clauseGROUP BY
. Par exemple:<code class="sql">SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department;</code>
Copier après la connexionCette requête calcule le salaire moyen de chaque département de la table
employees
. LeGROUP BY
clause regroupe les lignes par département avant d'appliquer la fonctionAVG
, vous permettant de voir des statistiques spécifiques au département.
Comment puis-je gérer les valeurs nuls lors de l'utilisation de fonctions agrégées dans SQL?
La gestion des valeurs NULL
est un aspect important du travail avec les fonctions agrégées dans SQL, car les valeurs NULL
peuvent affecter les résultats de vos calculs. Voici des stratégies pour gérer les valeurs NULL
avec différentes fonctions agrégées:
- SUM et AVG : Ces fonctions ignorent automatiquement les valeurs
NULL
. Lors du calcul de la somme ou de la moyenne, SQL traiteNULL
comme si la ligne n'existait pas, vous n'avez donc pas besoin de prendre des mesures spéciales pour les gérer. - Compte : vous pouvez choisir d'inclure ou d'exclure des valeurs
NULL
en utilisantCOUNT(*)
ouCOUNT(column_name)
.COUNT(*)
compte toutes les lignes, y compris celles avec des valeursNULL
, tandis queCOUNT(column_name)
ne compte que les valeurs nonNULL
dans la colonne spécifiée. - Min et Max : ces fonctions ignorent également les valeurs
NULL
. Ils renverront la valeur minimale ou maximale entre les valeurs nonNULL
dans la colonne spécifiée.
Si vous souhaitez inclure des valeurs NULL
dans vos calculs, vous pouvez utiliser la fonction COALESCE
ou IFNULL
pour remplacer NULL
par une valeur par défaut. Par exemple, pour compter toutes les lignes, y compris les valeurs NULL
dans une colonne mais traitant NULL
comme zéro pour SUM
, vous pouvez utiliser:
<code class="sql">SELECT COUNT(*) AS total_rows, SUM(COALESCE(sales_amount, 0)) AS total_sales FROM sales;</code>
Dans cette requête, COALESCE
remplace toute sales_amount
NULL
avec 0
avant que la SUM
ne soit calculée, permettant aux valeurs NULL
de contribuer au total en tant que zéro.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les méthodes d'optimisation SQL courantes incluent: Optimisation d'index: créer des requêtes appropriées accélérées par l'index. Optimisation de la requête: utilisez le type de requête correct, les conditions de jointure appropriées et les sous-requêtes au lieu de jointures multiples. Optimisation de la structure des données: sélectionnez la structure de table appropriée, type de champ et essayez d'éviter d'utiliser des valeurs nulles. Cache de requête: Activez le cache de requête pour stocker les résultats de requête fréquemment exécutés. Optimisation du pool de connexion: utilisez des pools de connexion pour multiplexer les connexions de la base de données. Optimisation des transactions: Évitez les transactions imbriquées, utilisez des niveaux d'isolement appropriés et les opérations par lots. Optimisation du matériel: mise à niveau du matériel et utilisez le stockage SSD ou NVME. Maintenance de la base de données: Exécutez régulièrement les tâches de maintenance d'index, optimiser les statistiques et nettoyer les objets inutilisés. Requête

Les contraintes de clés étrangères spécifient qu'il doit y avoir une relation de référence entre les tableaux pour garantir l'intégrité des données, la cohérence et l'intégrité de référence. Les fonctions spécifiques incluent: Intégrité des données: les valeurs de clé étrangère doivent exister dans le tableau principal pour empêcher l'insertion ou la mise à jour des données illégales. Cohérence des données: Lorsque les données de la table principale changent, les contraintes de clé étrangère mettent automatiquement à mettre à jour ou à supprimer les données connexes pour les maintenir synchronisées. Référence des données: établir des relations entre les tableaux, maintenir l'intégrité de référence et faciliter le suivi et l'obtention de données connexes.

L'instruction Declare dans SQL est utilisée pour déclarer des variables, c'est-à-dire les espaces réservés qui stockent les valeurs variables. La syntaxe est: Declare & lt; Nom de la variable & gt; & lt; type de données & gt; [Par défaut & lt; valeur par défaut & gt;]; où & lt; nom variable & gt; est le nom de variable, & lt; type de données & gt; est son type de données (tel que varchar ou entier), et [par défaut & lt; valeur par défaut & gt;] est une valeur initiale facultative. DÉCLARATIONS Les déclarations peuvent être utilisées pour stocker les intermédiaires

SQL Paging est une technologie qui recherche de grands ensembles de données dans des segments pour améliorer les performances et l'expérience utilisateur. Utilisez la clause limite pour spécifier le nombre d'enregistrements à ignorer et le nombre d'enregistrements à retourner (limite), par exemple: Sélectionnez * From Table Limit 10 Offset 20; Les avantages incluent des performances améliorées, une expérience utilisateur améliorée, des économies de mémoire et un traitement simplifié des données.
