Les sorties récentes d'OpenAI, notamment O1 et Chatgpt Pro, sont en deçà des attentes, en particulier compte tenu de leur manque d'accès à l'API et de l'étiquette de prix élevé. Cependant, le contre-mouvement de Meta avec le modèle Open-source Llama 3.3 70b a déplacé le paysage. Ce modèle possède des performances comparables à des modèles beaucoup plus grands, mais à une fraction du coût. Cet article plonge dans les détails de Llama 3.3 70b.
LLAMA 3.3 70B est un modèle de grande langue (LLM) de 70 milliards de paramètres de Meta, conçu pour rivaliser avec les principaux modèles commerciaux. Ses performances rentables, comparables à des modèles beaucoup plus importantes, représentent une progression majeure de l'IA accessible et de haute qualité. Il s'appuie sur la famille Llama, offrant des améliorations substantielles de l'efficacité et de la facilité d'utilisation.
META'S LLAMA 3.3 - Un modèle open-source de paramètre 70B correspondant aux performances de LLAMA 3.1 405B, mais à un coût nettement inférieur. Il est environ 25 fois moins cher que GPT-4O. Actuellement uniquement, disponible en téléchargement sur llama.com/llama-downloads. [Image: la publication Twitter montrant la comparaison des performances]
Fonctionnalité | Lama 3.1 4005b | Lama 3.3 70b |
---|---|---|
Paramètres | 405 milliards | 70 milliards |
Soutien aux langues | Limité | Amélioré (8 langues prises en charge) |
Intégration d'outils | Isolé | Sans couture |
Coût | Haut | Considérablement plus bas |
LLAMA 3.3 utilise une architecture de transformateur optimisée, en utilisant la génération de texte auto-régressive. Sa formation intègre un réglage fin supervisé (SFT) et un apprentissage par renforcement avec la rétroaction humaine (RLHF) pour assurer la protection et la sécurité. Ce processus d'alignement priorise les sorties précises, utiles et éthiques.
LLAMA 3.3 démontre des performances impressionnantes dans divers repères, correspondant souvent ou dépassant des modèles plus grands et plus chers:
Des comparaisons de référence détaillées contre GPT-4O, Gemini Pro 1.5 et Amazon Nova Pro sont fournies dans les tableaux suivants: [Insérer des tables montrant les résultats de référence].
LLAMA 3.3 Bénéfices des progrès des techniques d'apprentissage d'alignement et de renforcement. Formé sur 15 billions de jetons, il possède une fenêtre de contexte de 128 000 jetons et une coupure de connaissances de décembre 2023. Des évaluations indépendantes, telles que celles par analyse artificielle, confirment ses performances de haute qualité. [Insérer des graphiques montrant des résultats d'analyse artificielle].
Llama 3.3 est prometteur dans diverses applications:
Llama 3.3 est accessible sur plusieurs canaux:
Des instructions détaillées et des exemples de code pour accéder et utiliser LLAMA 3.3 70B via Olllama et Face étreintes sont fournis dans des sections distinctes de l'article. [Insérer des instructions détaillées et des extraits de code pour les deux plates-formes].
LLAMA 3.3 70B offre un mélange convaincant de performances et d'accessibilité élevées. Sa nature open source et son accessibilité en font un outil précieux pour les développeurs et les chercheurs à la recherche de LLM de haute qualité rentables.
Q1. Qu'est-ce que Llama 3.3 70b? R: Meta's Open-source LLM avec 70 milliards de paramètres, offrant des performances élevées à faible coût.
Q2. Comment se compare-t-il à Llama 3.1 405b? R: Performances similaires avec une efficacité améliorée, un support multilingue et un coût moindre.
Q3. Pourquoi Llama 3.3 est-il rentable? R: Prix significativement plus faible par rapport aux principaux modèles commerciaux.
Q4. Quelles sont les principales forces de Llama 3.3? R: Excellente instruction suivante, génération de code, capacités multilingues et manipulation à long contexte.
Q5. Où puis-je accéder à Llama 3.3 70b? R: Grâce à Olllama, à un visage étreint et à divers services hébergés.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!