Comment calculer le prix de l'API OpenAI pour les modèles phares?

Gérer efficacement les coûts de l'API OpenAI: un guide des modèles GPT

Comprendre la structure de tarification des modèles GPT d'OpenAI (GPT-4O, GPT-4O Mini, GPT-3.5 Turbo) est la clé de la gestion du budget. Le suivi de l'utilisation au niveau des tâches fournit des informations sur les coûts granulaires pour vos projets. Ce guide explore des stratégies de surveillance et de gestion efficaces.

Table des matières

• Prix ​​de l'API Openai
• Analyse des coûts du monde réel
• Techniques de réduction des coûts
• Résumé
• Questions fréquemment posées

Prix ​​de l'API Openai

Le prix est par 1 million de jetons:

Modèle	Jetons d'entrée (par 1 m)	Jetons de sortie (par 1 m)
GPT-3,5-turbo	3,00 $	6,00 $
Gpt-4	30,00 $	60,00 $
GPT-4O	2,50 $	10,00 $
GPT-4O-MINI	0,15 $	0,60 $

• GPT-4O-MINI: L'option la plus abordable (longueur de contexte 16K), idéale pour les tâches légères.
• GPT-4: le plus cher (longueur de contexte 32k), offrant des performances supérieures pour des tâches complexes.
• GPT-4O: un choix équilibré pour les applications à volume élevé (longueur de contexte de 128k), combinant un coût inférieur avec un contexte étendu.
• GPT-3.5-Turbo: un modèle de texte uniquement (longueur de contexte 16K), offrant un coût et une fonctionnalité de milieu de gamme.

Les économies de coûts sont possibles avec l'API par lots (réduction de 50% sur les jetons d'entrée et de sortie) et les entrées en cache (réduction de 50% des coûts de jeton d'entrée).

Analyse des coûts du monde réel

L'utilisation de la surveillance se fait via le tableau de bord OpenAI. Pour une analyse détaillée au niveau des tâches, considérez l'exemple de code Python suivant:

 à partir d'Openai Import Openai
Importer des pandas en tant que PD

# ... (code pour initialiser les paramètres du client et du modèle OpenAI reste le même) ...

# ... (code pour envoyer des invites et collecter les données de réponse reste la même) ...

# Afficher les résultats dans un tableau
df = pd.dataframe (résultats)
Imprimer (DF) 

L'exemple démontre des coûts d'environ 0,000093, 0,001050, 0,000425 $ et 0,000030 $ pour GPT-3,5-Turbo, GPT-4, GPT-4O et GPT-4O-MINI respectivement. Notez que les dénombrements de jetons varient même avec des invites identiques en raison de différents tokenzers.

Techniques de réduction des coûts

• Limite des jetons max: la restriction de max_tokens réduit les coûts de jeton de sortie. Une sélection minutieuse de cette limite est cruciale.

 complétion = client.chat.completions.create (modèle = 'gpt-4o-mini', messages = [...], max_tokens = 50)

• API par lots: traitez plusieurs demandes simultanément pour une réduction des coûts de 50% sur les jetons d'entrée et de sortie. Notez le retard potentiel de 24 heures pour les réponses. (Exemple de code fourni dans le texte d'origine)

Résumé

La gestion efficace des coûts de l'API OpenAI implique la compréhension de l'utilisation des jetons, de la tarification du modèle et de la mise à profit des fonctionnalités comme l'API par lots et les limites max_tokens . GPT-4O-MINI offre une rentabilité pour de nombreuses tâches, tandis que GPT-4O offre un équilibre de pouvoir et d'abordabilité pour les besoins à volume élevé.

(Genai Pinnacle Program Mention supprimé car c'est une publicité)

Questions fréquemment posées

• Q1: Comment réduire les coûts de l'API OpenAI? A1: Limitez max_tokens , utilisez l'API Batch.
• Q2: Comment gérer les dépenses? A2: Définissez un budget et des alertes dans vos paramètres de facturation; Surveillez l'utilisation via le tableau de bord.
• Q3: Le terrain de jeu est-il chargé? A3: Oui, l'utilisation du terrain de jeu est facturée comme une utilisation de l'API.
• Q4: Exemples de modèles de vision? A4: GPT-4-VISION-PREVIEW, GPT-4-TURBO, GPT-4O et GPT-4O-MINI.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!