Qu'est-ce que quelque chose et comment l'utiliser? - Analytics vidhya

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De nombreux outils basés sur des chiffons, tels que NotebookLM et ChatPDF, offrent de précieuses informations sur les données. Cependant, leur dépendance à l'égard des services cloud soulève de graves problèmes de confidentialité, en particulier lors de la gestion des données sensibles des entreprises. Cela nécessite des solutions sur site qui priorisent la sécurité des données tout en fournissant une analyse complète. Tout celle répond directement à ce besoin en permettant le traitement local des informations confidentielles. Cet article explore les fonctionnalités de tout ce qui est de cinq invites d'exemples.

Table des matières

• Qu'est-ce que quelque chose vallm?
• Commencer avec n'importe quoi
  • Pratique avec n'importe quoi
  • Caractéristiques clés de tout
• Conclusion
• Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que quelque chose vallm?

Tout est une plate-forme de pointe pour déployer des modèles de grande langue (LLMS) localement, garantissant des interactions d'IA privées et sécurisées. Sa capacité de traitement locale élimine les risques basés sur le cloud, en maintenant une analyse de documents entièrement sur votre machine.

Tout est particulièrement bénéfique pour l'interrogation des documents dans l'éducation, le marketing, la finance et les RH. Les développeurs apprécient ses fonctionnalités de codage (Olllama et tout ce qui est préinstallé), et son support audio s'adresse aux utilisateurs qui ne peuvent pas taper. Surtout, il fonctionne hors ligne.

Commencer avec n'importe quoi

Le téléchargement et l'installation sont simples:

Installation: téléchargez n'importe quoi sur leur site Web, en sélectionnant votre système d'exploitation (Windows, MacOS ou Linux). Suivez les instructions d'installation.

Sélection LLM: lors du lancement, choisissez votre LLM. Les options incluent les modèles natifs de tout celle et les intégrations comme Ollama. L'exemple utilise n'importe quoi avec le modèle LLAMA 3.2-3B (environ 2 Go). Le choix du modèle dépend du stockage de votre système.

Création de l'espace de travail: Après avoir sélectionné votre LLM, fournissez votre adresse e-mail et créez un espace de travail. Si aucun LLM n'est sélectionné, n'importe quoi par défaut est le fournisseur.

N'importe quoi de documentation: la documentation complète couvre la feuille de route, les fonctionnalités, la communauté, l'installation et la personnalisation / réglage fin des agents.

Pratique avec n'importe quoi

Tout celle excelle au chargement et au résumé des documents. Tessons cela avec un exemple de document politique IIA HR.

Téléchargez le document sur votre espace de travail choisi. Voici quelques échantillons d'invites et leurs analyses:

• Invite 1: Quelles sont les étapes du processus de recrutement et de sélection décrite dans la politique IIA RH?

Image de réponse:

Analyse: Tout ce qui est en train de fournir des réponses précises, détaillées et complètes.

• Invite 2: Expliquez la structure des cadres des employés comme décrit dans la politique IIA RH.

Image de réponse:

Analyse: des réponses précises et ciblées sont livrées.

• Invite 3: Résumez les droits de congé fournis dans la politique IIA RH.

Image de réponse:

Analyse: des résumés clairs et complets avec les références source assurent la transparence.

• Invite 4: Créez une description de poste pour un directeur adjoint basé sur la structure des cadres IIA HR.

Image de réponse:

Analyse: Génération efficace de descriptions de travail basées sur le contenu des documents.

• Invite 5: rédiger un document de politique pour les évaluations du rendement.

Caractéristiques clés de tout

• Utilisation du modèle local: utilise des LLM téléchargées localement, éliminant les limites de jetons.
• Interaction du document: prend en charge divers formats de documents (PDF, TXT, DOCX).
• Plusieurs options LLM: accès à divers fournisseurs de LLM locaux (Openai, Gemini, Mistral, etc.).
• Prise en charge de l'audio: permet des invites audio pour l'accessibilité.
• Agents AI: agents prédéfinis pour des tâches comme le grattage Web et la navigation Web (personnalisation planifiée).
• Confidentialité et sécurité des données: le traitement local garantit que les données restent sur votre machine.
• Intégration NVIDIA RTX: exploite les GPU RTX pour un traitement efficace.
• Accès aux LLM multimodales: prise en charge des LLM multimodales (certaines limitations notées).

Conclusion

Tout celle offre une progression importante dans le déploiement LLM local, combinant une IA puissante avec une interface conviviale. Son accent sur la confidentialité, l'accessibilité et la collaboration rend l'IA plus accessible. L'interaction de documents robuste, les fournisseurs de LLM intégrés et le traitement local offrent une prise en charge multilingue sans couture et des options de personnalisation étendues.

Questions fréquemment posées

Q1. Qu'est-ce que quelque chose vallm? Une plate-forme de pointe pour le déploiement de modèles de grande langue localement, permettant l'interaction de documents, l'automatisation du flux de travail et les expériences d'IA collaboratives sans dépendance au cloud.

Q2. Comment installer quoi que ce soitllm? Téléchargez sur le site Web, sélectionnez votre système d'exploitation et suivez les instructions d'installation.

Q3. Quels formats de documents sont pris en charge? PDF, TXT et DOCX. Interaction via le texte ou l'audio.

Q4. Est-ce que quelque chose prend en charge plusieurs langues? Oui.

Q5. Qu'est-ce qui distingue quelque chose Déploiement du modèle local pour la confidentialité des données, une interface intuitive, une bibliothèque Olllama intégrée et des fonctionnalités avancées comme les agents AI et le RAG.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!