Cet épisode de direction avec Data présente Eleni Verteouri, un expert de l'IA et directeur de l'IA à UBS, discutant du rôle transformateur de l'IA dans le secteur financier. Avec plus d'une décennie d'expérience dans le développement de modèles et un prix Forbes Chypre 20 Women in Tech en 2024, Eleni offre des informations inestimables sur l'évolution de l'IA en finance. Le podcast explore sa carrière, traçant le parcours de l'IA des modèles mathématiques traditionnels aux solutions de pointe. Découvrez les principaux plats à retenir et apprenez du cheminement de carrière impressionnant d'Eleni.
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Points de discussion clés avec Eleni Verteouri:
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Une plongée plus profonde dans la conversation:
Le voyage d'Eleni dans l'IA: l'intérêt d'Eleni pour les domaines techniques l'a amenée à explorer les GPU et l'informatique distribuée. Les exigences informatiques de la finance, associées à sa curiosité, l'ont dirigé vers les mathématiques financières, ce qui a finalement conduit à sa carrière dans la banque suisse et le domaine de l'IA.
Sa maîtrise en finance quantitative: s'appuyant sur ses antécédents d'ingénierie, Eleni a poursuivi une maîtrise en finance quantitative à ETH Zurich et à l'Université de Zurich, combinant ses compétences mathématiques avec une expertise financière. Sa thèse de maîtrise dans une banque d'investissement a encore solidifié son chemin.
La transformation de la banque par l'IA: Eleni décrit le changement significatif de la banque des modèles traditionnels à la personnalisation axée sur l'IA, le développement du prototype centré sur l'utilisateur et l'évaluation des risques.
Aborder la rareté des données: Eleni explique comment les modèles génératifs révolutionnent l'approche des problèmes de données minces, offrant des solutions qui ne reposent pas uniquement sur des ensembles de données historiques.
Le rôle d'Eleni en tant que responsable de l'IA Tech: son rôle actuel se concentre sur le développement d'une plate-forme d'IA générative interne, la priorisation de la sécurité, de la sécurité et des pratiques de science des données conviviales. Elle met également l'accent sur la création de directives de développement et la promotion des partenariats académiques.
Focus responsable de l'IA: Eleni souligne l'importance de l'éducation pour les utilisateurs et les développeurs, les discussions ouvertes sur les pratiques responsables de l'IA et les partenariats stratégiques avec les startups.
Tendances futures de l'IA: Eleni prévoit des changements dans les perspectives commerciales, la gouvernance et les flux de travail, avec une IA générative, une intelligence générale artificielle et une intégration personnelle d'IA en tant que moteurs clés. La sécurité, la sécurité et la durabilité resteront cruciales.
Défis de l'adoption généralisée de l'IA: assurer un accès équitable aux avantages de l'IA et aux compétences nécessaires est un défi majeur, nécessitant une coordination et une communication accrue.
La lutte contre le biais dans l'IA: Eleni discute de la complexité de la détection et de l'atténuation des biais dans les LLM, mettant en évidence le potentiel des agents de l'IA et de la surveillance humaine.
Projets personnels d'IA: Eleni exprime l'intérêt pour tirer parti des LLM pour résoudre des problèmes comme l'analyse des documents et la génération d'informations, et explore le potentiel de l'IA en santé mentale et soutien neurodiversité.
Équilibrer l'utilisation personnelle et professionnelle de l'IA: Eleni partage comment les outils d'IA ont fait partie intégrante de ses flux de travail, améliorant l'efficacité du codage, du dépannage et du brainstorming.
Femmes en technologie: Eleni souligne l'importance de l'autonomisation par le biais de la technologie, défendre l'inclusivité et encourager les femmes à être confiantes et affirmées dans leur carrière.
Conclusion:
L'expérience d'Eleni Verteouri fournit des informations précieuses sur l'avenir de l'IA en finance. Ses réalisations soulignent l'importance du développement responsable de l'IA et la nécessité d'une industrie technologique diversifiée et inclusive. Continuez à suivre la direction avec les données pour des discussions plus perspicaces sur l'IA et la science des données.
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