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Comment utiliser les plages dans C 20 pour une manipulation de données plus expressive?

James Robert Taylor
Libérer: 2025-03-17 12:58:35
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Comment utiliser les plages dans C 20 pour une manipulation de données plus expressive?

C 20 a introduit la bibliothèque Ranges, qui offre un moyen plus expressif et composable de manipuler les données par rapport aux constructions de boucle traditionnelles. Pour utiliser efficacement les plages pour la manipulation des données, vous devez comprendre les concepts et étapes suivants:

  1. Concepts de plage : les plages sont définies par certains concepts tels que Range , View et Iterator . Une Range est une séquence de valeurs qui peuvent être itérées. Une View est une plage légère et non acquise qui peut être composée pour créer des opérations plus complexes.
  2. Adaptateurs de plage : ce sont des fonctions qui prennent une plage en entrée et renvoient une nouvelle plage. Les adaptateurs communs incluent filter , transform , take et drop . Par exemple:

     <code class="cpp">#include <ranges> #include <vector> #include <iostream> int main() { std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6}; auto even_numbers = numbers | std::views::filter([](int i){ return i % 2 == 0; }); for (auto num : even_numbers) { std::cout </int></iostream></vector></ranges></code>
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    Ce code filtre les nombres uniformes des numbers vectoriels.

  3. Pipelines : Vous pouvez enchaîner plusieurs adaptateurs pour créer des pipelines pour une manipulation de données plus complexe:

     <code class="cpp">auto result = numbers | std::views::filter([](int i){ return i % 2 == 0; }) | std::views::transform([](int i){ return i * 2; });</code>
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    Ce pipeline filtre d'abord les nombres, puis les transforme en doublant chaque numéro.

  4. Algorithmes de plage : la bibliothèque <algorithm></algorithm> a été étendue pour travailler avec des plages. Par exemple:

     <code class="cpp">auto sum = std::accumulate(numbers | std::views::filter([](int i){ return i % 2 == 0; }), 0);</code>
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    Cela calcule la somme des nombres pair en numbers .

En maîtrisant ces concepts, vous pouvez écrire un code plus lisible et concis pour la manipulation des données, ce qui rend vos programmes plus maintenables et expressifs.

Quels sont les avantages de l'utilisation de gammes C 20 sur les boucles traditionnelles pour la manipulation des données?

L'utilisation de C 20 Ranges offre plusieurs avantages par rapport aux boucles traditionnelles pour la manipulation des données:

  1. Expressivité : les gammes vous permettent d'exprimer des transformations de données de manière plus déclarative, ce qui peut rendre votre code plus facile à lire et à comprendre. Par exemple, au lieu d'écrire des boucles imbriquées pour filtrer et transformer des données, vous pouvez utiliser un pipeline simple.
  2. Composabilité : les adaptateurs de plage peuvent être facilement composés pour créer des transformations de données complexes. Cette modularité réduit les risques d'erreurs et facilite la modification et l'étendue de votre code.
  3. Concision : les opérations basées sur la plage sont généralement plus concises que les solutions basées sur des boucles équivalentes. Cela peut conduire à moins de lignes de code, ce qui est souvent en corrélation avec moins de bogues.
  4. Efficacité : les vues de plage sont paresseuses et ne créent pas de structures de données intermédiaires inutiles, ce qui peut conduire à de meilleures performances dans de nombreux scénarios.
  5. Sécurité : Les gammes fournissent des contrôles de compilation, réduisant le risque d'erreurs telles que les erreurs hors un ou l'invalidation de l'itérateur qui peuvent se produire avec des boucles traditionnelles.
  6. Parallélisation : les plages sont conçues avec des améliorations futures à l'esprit, telles que la parallélisation et le support plus faciles aux coroutines, ce qui peut améliorer les performances des grands ensembles de données.

Les gammes C 20 peuvent-elles simplifier les transformations de données complexes, et si oui, comment?

Oui, les gammes C 20 peuvent simplifier considérablement les transformations de données complexes. Voici comment:

  1. Opérations de chaînage : vous pouvez enchaîner plusieurs adaptateurs de plage pour effectuer une série de transformations dans un seul pipeline lisible. Par exemple:

     <code class="cpp">auto result = numbers | std::views::filter([](int i){ return i % 2 == 0; }) | std::views::transform([](int i){ return i * i; }) | std::views::take(3);</code>
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    Ce pipeline filtre même les chiffres, les carreaux et prend les trois premiers résultats.

  2. Évaluation paresseuse : les vues de plage sont évaluées paresseusement, ce qui signifie que les transformations ne sont appliquées que lorsque les données sont réellement nécessaires. Ceci est particulièrement bénéfique pour les grands ensembles de données où vous pourriez ne pas avoir besoin de traiter toutes les données à la fois.
  3. Adaptateurs personnalisés : vous pouvez créer des adaptateurs de plage personnalisés pour encapsuler des transformations complexes, ce qui rend votre code plus modulaire et réutilisable. Par exemple:

     <code class="cpp">auto square_if_even = [](auto&& range) { return std::views::filter(range, [](int i){ return i % 2 == 0; }) | std::views::transform([](int i){ return i * i; }); }; auto result = square_if_even(numbers);</code>
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  4. Gestion des erreurs : avec des plages, vous pouvez gérer les erreurs plus gracieusement en utilisant des adaptateurs qui sautent ou transforment les points de données erronés.

En tirant parti de ces fonctionnalités, vous pouvez décomposer les transformations de données complexes en pièces plus petites et plus gérables, ce qui rend votre code plus facile à écrire, à comprendre et à maintenir.

Comment puis-je intégrer les plages de C 20 dans les bases de code existantes pour améliorer l'efficacité de la manipulation des données?

L'intégration des plages de C 20 dans les bases de code existantes peut être effectuée systématiquement pour améliorer l'efficacité de la manipulation des données. Voici quelques étapes et considérations:

  1. Évaluer la compatibilité : assurez-vous que votre compilateur prend en charge les fonctionnalités C 20. Les compilateurs populaires comme GCC, Clang et Visual Studio ont un bon support C 20.
  2. Adoption incrémentielle : Commencez par identifier des parties de votre base de code qui impliquent une manipulation répétitive des données, telles que le filtrage, la cartographie ou la réduction des collections. Ce sont des candidats principaux pour utiliser des gammes.
  3. Refactorisation : commencez à refactoriser ces parties de votre code. Par exemple, convertissez une boucle imbriquée qui filtre et transforme un vecteur en pipeline de plage:

     <code class="cpp">// Before std::vector<int> result; for (int num : numbers) { if (num % 2 == 0) { result.push_back(num * 2); } } // After auto result = numbers | std::views::filter([](int i){ return i % 2 == 0; }) | std::views::transform([](int i){ return i * 2; });</int></code>
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  4. Tests : testez soigneusement le code refactorisé pour s'assurer qu'il se comporte de la même manière que l'original. Les gammes peuvent être plus efficaces et moins sujettes aux erreurs, mais il est important de valider les résultats.
  5. Évaluation des performances : mesurez les performances avant et après l'utilisation des plages. Dans de nombreux cas, les gammes amélioreront l'efficacité due à une évaluation paresseuse et à des implémentations optimisées.
  6. Documentation et formation : documentez votre utilisation des gammes et envisagez de former votre équipe sur la façon de les utiliser efficacement. Cela aidera à garantir que les avantages des gammes sont pleinement réalisés dans votre base de code.
  7. Extension progressive : Au fur et à mesure que vous devenez plus à l'aise avec les gammes, élargissez leur utilisation à d'autres parties de votre base de code où ils peuvent améliorer l'efficacité de la manipulation des données.

En suivant ces étapes, vous pouvez intégrer progressivement et efficacement les gammes C 20 dans vos bases de code existantes, conduisant à un code de manipulation de données expressif, efficace et maintenable.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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