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Comment intégrer YFiles à Llamaindex pour le graphique de connaissances?

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Libérer: 2025-03-20 14:58:09
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YFiles: Visualiser les graphiques de connaissances pour le développement de LLM amélioré

YFiles, un SDK robuste, simplifie la visualisation des réseaux complexes et des relations de données. Son intégration avec Llamaindex crée un outil puissant pour la visualisation et l'interaction des graphiques de connaissances en temps réel, améliorant considérablement les applications génératrices d'IA. Ce guide détaille le processus d'intégration, les caractéristiques clés et les démonstrations pratiques.

Objectifs d'apprentissage:

  • Comprendre comment la visualisation des graphiques de connaissances permet au développement de LLM.
  • Apprenez à utiliser les YFiles pour créer des diagrammes intuitifs et interactifs qui rationalisent le débogage et l'optimisation dans les applications d'IA.
  • Maître l'intégration de YFiles avec Llamaindex pour une visualisation efficace des graphiques de connaissances.

(Cet article fait partie du blogathon de la science des données.)

Table des matières:

  • Visualiser les graphiques de connaissances pour les développeurs
  • Installation
  • Fonctionnalités et démonstrations de Yfiles
  • Conclusion
  • Plats clés à retenir
  • Questions fréquemment posées

Visualiser les graphiques de connaissances pour les développeurs

Comment intégrer YFiles à Llamaindex pour le graphique de connaissances?

Les graphiques de connaissances sont essentiels pour construire des applications d'IA intelligentes, en particulier celles utilisant des modèles de gros langues (LLM). Ils facilitent la récupération rapide et précise des informations, cruciale pour générer des réponses contextuellement pertinentes.

Un obstacle majeur pour les développeurs d'IA consiste à visualiser ces graphiques au sein de leur infrastructure technique existante. De nombreux projets utilisent des cadres frontaux (React, Angular, Vue) et des bibliothèques AI (Llamaindex, Langchain, Haystack). YFiles résout cela en fournissant un SDK TypeScript côté client qui intègre de manière transparente, permettant une visualisation efficace des graphiques de connaissances.

L'adaptabilité de YFiles lui permet de gérer les données de diverses sources. Toutes les données peuvent être converties en nœuds et bords visuels, simplifiant l'intégration à partir de pipelines multiples, microservices ou téléchargements de documents, fournissant une vue interactive unifiée des informations complexes.

Installation

Des instructions d'installation détaillées sont disponibles sur:

  • Blog YWorks - Empowering LLM Development avec visualisation des graphiques de connaissances
  • Référentiel Github - yfiles-graph-for-créate-llama

Obtention de yfiles pour HTML:

Obtenez un ensemble d'évaluation gratuit de YWorks:

  1. Visitez le portail d'évaluation YWorks.
  2. Créez un compte ou connectez-vous.
  3. Téléchargez YFiles pour HTML.
  4. Suivez les instructions de YWORKS pour obtenir votre clé de licence d'évaluation.

Remarque: les fichiers téléchargés incluent package.json . La clé "Licence" peut être enregistrée dans le fichier .env backend à côté de votre clé API OpenAI.

Étapes d'installation simplifiées:

  1. Clone The Repository: git clone https://github.com/yWorks/yfiles-graph-for-create-llama.git cd yfiles-graph-for-create-llama

  2. Installez les dépendances: (voir GitHub Repo pour la configuration détaillée de l'environnement)

    • Frontend: cd frontend npm install
    • Backend: cd ../backend poetry install
  3. Configurer les fichiers .env : créer des fichiers .env dans les répertoires frontal et backend:

    • Frontend .env : BACKEND_URL=http://localhost:8000
    • Backend .env : OPENAI_API_KEY=your_openai_key_here YFILES_LICENSE=your_yfiles_license_here APP_HOST=0.0.0.0 APP_PORT=8000
  4. Exécutez le projet:

    • Backend: cd backend poetry run python main.py
    • Frontend: cd ../frontend npm run dev

    Accédez à l'application sur http://localhost:3000 .

Fonctionnalités et démonstrations de Yfiles

  1. Visualisation du graphique de connaissance dynamique: YFiles visualise dynamiquement les données du graphique de connaissances alimenté par Llamaindex du backend. Les nœuds représentent des informations et les bords montrent des relations. La disposition ajuste automatiquement pour plus de clarté, en expansion dynamiquement pour révéler des connexions plus profondes.

  2. Mises à jour du graphique en temps réel: le graphique met à jour et met en évidence les nœuds actifs lors des requêtes de chatbot, fournissant des informations visuelles sur la structure du graphique.

  3. Exploration des nœuds interactifs: le double-clic d'un nœud révèle ses voisins, simplifiant l'exploration de réseaux complexes.

  4. Coloriage et style basés sur les données: utilisez l'API de YFiles pour colorer les nœuds par catégorie et mettez en évidence les nœuds importants.

  5. Disposés automatiques de graphiques: YFiles propose divers algorithmes de mise en page (circulaire, hiérarchique, organique) pour une lisibilité optimale.

Comment intégrer YFiles à Llamaindex pour le graphique de connaissances?

La solution implémentée intègre un système de requête basé sur des documents avec YFiles, visualisant les relations dans une structure graphique. Les utilisateurs téléchargent des documents; Les requêtes génèrent un graphique de connaissance en temps réel, montrant dynamiquement les nœuds, les bords et les relations. L'interface met en évidence les citations et présente des morceaux de réponse pour la traçabilité.

L'application formule intelligemment les requêtes, génère des sous-questions et fournit un tableau de bord graphique interactif.

Conclusion

YFiles est un outil puissant pour les projets LLM à l'aide de structures de données graphiques. Ses capacités de visualisation simplifient l'interprétation des relations complexes, facilitant l'analyse des grands ensembles de données. L'intégration de YFiles améliore l'exploration des données, la clarté des résultats et offre des visualisations perspicaces pour la prise de décision éclairée.

Les principaux plats à retenir:

  1. Intégration de graphiques de connaissances transparentes.
  2. Mises à jour du graphique en temps réel.
  3. UI personnalisable et interactif.
  4. Optimisé pour les applications d'IA.
  5. Déploiement sans effort.

(Les médias de cet article sont utilisés à la discrétion de l'auteur.)

Questions fréquemment posées

Q1. Qu'est-ce que YFiles et comment aide-t-il à visualiser les graphiques de connaissances? R: YFiles est un SDK simplifiant la visualisation du réseau complexe. Il crée des diagrammes interactifs avec des dispositions dynamiques, une expansion des nœuds et des mises à jour en temps réel, idéales pour les données LlamainDex.

Q2. Comment obtenir une licence d'évaluation YFiles? R: Visitez le portail d'évaluation YWorks.

Q3. "Échec de l'erreur des informations sur le graphique de connaissances"? R: Vérifiez si le backend est en cours d'exécution et que le BACKEND_URL dans votre fichier .env est correct ( http://localhost:8000 ).

Q4. Comment développer dynamiquement les nœuds? R: Double-cliquez sur les nœuds.

Q5. Comment personnaliser les couleurs et les styles du nœud? R: Utilisez CSS ou l'API YFiles.

Q6. Où trouver des ressources supplémentaires? R: Consultez la documentation YFiles et le référentiel Creellama.

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