Commande de Cohere A: un LLM puissant et efficace pour les entreprises
Cohere a lancé la commande A, son dernier modèle de grande langue (LLM), après la publication de Command R (août 2024) et Command R7b (décembre 2024). La commande A est un modèle génératif de pointe spécialement conçu pour les applications d'entreprise. Son avantage clé réside dans ses performances élevées obtenues avec un minimum d'exigences matérielles, ce qui en fait une solution rentable pour les entreprises. Cet article plonge dans ses capacités et ses fonctionnalités.
Table des matières
Qu'est-ce que Cohere Command A?
La commande A est un modèle impressionnant de paramètres 111b offrant une fenêtre de contexte de 256k, ce qui lui permet de traiter des documents beaucoup plus longs que de nombreux modèles de premier plan. Il excelle dans divers domaines, notamment l'utilisation des outils, la génération (RAG) de la récupération (RAG), les tâches basées sur des agents et le support multilingue. Son efficacité est remarquable, ne nécessitant que deux GPU A100 ou H100 pour le fonctionnement - une réduction significative par rapport aux modèles similaires.
Caractéristiques clés:
Chatbot Arena LLM LABEAU
La commande A occupe actuellement une position notable sur le classement Arena.
Performance et repères
La commande de se distingue comme un LLM de haut niveau, particulièrement bénéfique pour les entreprises.
La commande A offre des résultats exceptionnels tout en exigeant beaucoup moins de puissance de calcul. Ses 111 milliards de paramètres et sa fenêtre de contexte 256K sont gérés efficacement en utilisant seulement deux GPU, contrastant fortement avec des modèles comme Deepseek V3, qui nécessite huit GPU pour une fenêtre de contexte de 128k. Cela fait de la commande un puissant et économiquement viable pour les organisations.
Commande A possède une amélioration de la vitesse de 150% par rapport à son prédécesseur, commande r. Sa vitesse de traitement de 156 jetons par seconde dépasse les modèles tels que GPT-4O et Deepseek V3 d'OpenAI à la fois en vitesse et en efficacité.
Commander un excellent dans les tâches cruciales pour les entreprises:
Utilisation des outils et agents: son intégration efficace avec des outils tels que les moteurs de recherche et les API, ainsi que ses capacités d'agent rapide, permet une résolution de problèmes et une recherche robustes.
Support multilingue: avec le support pour 23 langues, commander un public à un public mondial et fournit des services de traduction transparents. Les évaluations humaines ont constamment favorisé la commande de sur de profondeur V3 sur divers langages et cas d'utilisation de l'entreprise.
Prix de l'API Cohere | Jetons d'entrée | Jetons de sortie |
---|---|---|
Commander un | 2,50 $ / 1M | 10,00 $ / 1M |
Accès à la commande a
La commande A est également accessible à des fins de recherche via un visage étreint.
Page du modèle : Accédez à la commande C4AI une page de modèle sur la face étreinte.
Installation : Installer la bibliothèque Transformers: pip install transformers
Exemple d'utilisation (l'extrait de code Python fourni dans le texte d'origine est conservé ici)
Remarque: la disponibilité future sur les principales plates-formes cloud est prévue.
Commander un en action
Les exemples suivants démontrent les capacités de la commande A:
Invite: "Terminer le prix de location moyen d'une chambre en février 2025 pour les cinq villes les plus chères de l'Inde."
Sortie: (L'image fournie dans le texte d'origine est conservée ici)
Observation: Bien que la commande une soit effectuée de manière adéquate, sa portée de recherche Web limitée (10 sites Web) a entravé sa capacité à récupérer des données pour toutes les villes. Les moteurs de recherche dédiés pourraient être plus adaptés aux recherches Web complètes.
Invite: "Tablere les cinq meilleures sociétés de l'industrie du panneau solaire par revenus l'année dernière."
Sortie: (L'image fournie dans le texte d'origine est conservée ici)
Observation: La fonctionnalité de recherche est satisfaisante pour une récupération rapide des informations, mais des outils plus spécialisés sont recommandés pour une analyse approfondie.
Invite: "Plot Sin (x) de -2π à 2π, en utilisant une taille de pas de 0,05, et expliquez les mathématiques comme je suis cinq ans."
Sortie: (image et explication fournie dans le texte d'origine sont conservées ici)
Observation: Commandez un complot généré avec succès et fourni une explication claire et adaptée à l'âge.
Résumé
La commande A représente un progrès significatif par rapport aux modèles Cohere précédents, offrant un ensemble de fonctionnalités compétitives. Bien que ce ne soit pas nécessairement le meilleur LLM absolu disponible, ses performances et son efficacité en font une option convaincante, en particulier pour les utilisateurs d'entreprise. Une expérimentation supplémentaire est encouragée à évaluer pleinement ses capacités.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!