Utilisation de fonctions Lambda personnalisées dans Excel Groupby et Pivotby Formules

Déverrouillez la puissance de Groupby et Pivotby d'Excel avec des lambdas personnalisés: l'agrégation de données dynamique

Les fonctions dynamiques d'Excel, GroupBy et Pivotby, gagnent une puissance significative lorsqu'elles sont combinées avec des fonctions LAMBDA personnalisées, permettant une agrégation de données flexible au-delà des capacités des Lambdas ETA prédéfinis. Ce guide explore cette fonctionnalité avancée.

• Comprendre les fonctions Lambda
• Décodage ETA Lambdas
• Lambdas réduits en éta dans Excel
• Exemples pratiques: Lambdas personnalisés en action
  • Groupby: Aggrégations personnalisées
  • Groupby: Crises avec délimiteurs personnalisés
  • Groupby: agréger les valeurs uniques
  • Pivotby: tirant parti des lambdas personnalisés

Comprendre les fonctions Lambda

Une fonction lambda est une fonction anonyme - un bloc de code autonome qui effectue une tâche spécifique sans avoir besoin d'un nom formel. Il vous permet de créer des fonctions personnalisées en utilisant des fonctions existantes, ce qui rend les formules plus lisibles et adaptables. Par exemple, =LAMBDA(x, x 1) ajoute 1 à l'entrée x .

Décodage ETA Lambdas

Un ETA Lambda (Lambda réduit η) simplifie une fonction en supprimant les abstractions inutiles. Si une fonction effectue une seule opération sur son argument, ETA-réduction identifie cette redondance. Par exemple, si f(x) = x 1 et g(x) = f(x) , la réduction de l'ETA montre que g est essentiellement f , simplifiant le code.

Lambdas réduits en éta dans Excel

Dans Excel, "Eta lambda" fait généralement référence à une syntaxe simplifiée pour les fonctions d'agrégation (somme, moyenne, nombre, etc.) dans des fonctions de tableau dynamique comme GroupBy et Pivotby. Au lieu de =GROUPBY(B2:B30, C2:C30, LAMBDA(x, SUM(x))) , la version réduite et-réduite est =GROUPBY(B2:B30, C2:C30, SUM) . Cela fonctionne uniquement pour les fonctions à argument unique.

Exemples pratiques: Lambdas personnalisés en action

Ces exemples assument la familiarité avec Groupby et Pivotby.

Exemple 1: Groupby avec agrégation personnalisée

DONNÉES ÉCRONS, GROUPE BY PROJET (colonne B) et calculer 10% des revenus (colonne C):

=GROUPBY(B2:B30, C2:C30, LAMBDA(x, 10%*SUM(x)))

Cela donne un résumé indiquant 10% des revenus pour chaque type de projet.

Exemple 2: Groupby avec des délimiteurs personnalisés

Données de groupe par gestionnaire (colonne A) et lister les projets (colonne B) séparés par "|":

=GROUPBY(A3:A30, B3:B30, LAMBDA(x, TEXTJOIN(" | ", TRUE, x)), 0, 0)

Cela produit une liste de projets par gestion, clairement délimité. L'ajout SORT(x) dans TEXTJOIN trie les projets de manière alphabétique.

Exemple 3: Groupby avec des valeurs uniques

Groupe par projet (colonne B) et répertoriez les régions uniques (colonne C) alphabétiquement:

=GROUPBY(B3:B30, C3:C30, LAMBDA(x, TEXTJOIN(" | ", TRUE, SORT(UNIQUE(x)))), 0, 0)

Cela garantit que chaque région n'est répertoriée qu'une seule fois pour chaque projet.

Exemple 4: Pivotby avec lambda personnalisé

Calculer les ventes moyennes trimestrielles (colonne D) pour chaque combinaison de région de produit (colonnes A et C):

=PIVOTBY(C2:C30, A2:A30, D2:D30, LAMBDA(x, AVERAGE(x)/4))

Cela divise les ventes annuelles par 4 pour obtenir la moyenne trimestrielle.

Ces exemples démontrent la polyvalence des lambdas personnalisés avec Groupby et Pivotby, étendant leurs capacités pour l'analyse sophistiquée des données. Des techniques similaires peuvent être appliquées à d'autres fonctions Lambda-Acceping.

Classeur de pratique

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