Expliquez la différence entre expliquer et expliquer Format = JSON et comment vous les utilisez pour l'optimisation des requêtes.

Expliquez la différence entre expliquer et expliquer Format = JSON et comment vous les utilisez pour l'optimisation des requêtes.

EXPLAIN et EXPLAIN FORMAT=JSON sont les deux outils de SQL utilisés pour analyser et optimiser les performances de la requête. La principale différence réside dans le format de la sortie qu'ils produisent.

Explication fournit une sortie de format tabulaire qui montre le plan d'exécution d'une requête. Il comprend des informations telles que le type de requête, les clés possibles, la clé utilisée, les lignes et les informations supplémentaires. Ce format est plus lisible par l'homme et plus facile à parcourir en un coup d'œil.

Expliquez Format = JSON , en revanche, publie le plan d'exécution au format JSON. Ce format contient des informations plus détaillées et structurées par rapport à l' EXPLAIN standard. Il est particulièrement utile pour l'analyse programmatique et peut être facilement analysé et traité à l'aide de scripts ou d'outils.

Lorsque vous utilisez ces outils pour l'optimisation des requêtes:

• Expliquer est généralement la première étape d'un aperçu rapide. Il peut aider à identifier les tables et les index utilisés, le type d'opérations de jointure et tous les analyses de table complètes qui pourraient être inefficaces. Vous pouvez repérer des problèmes tels que les index manquants ou des requêtes mal écrites qui pourraient être optimisées.
• Expliquez Format = JSON est utilisé lorsque vous avez besoin d'informations plus profondes. Par exemple, si vous automatisant la surveillance des performances, le format JSON vous permet d'extraire des mesures spécifiques ou de vous intégrer à des outils de surveillance des performances. Il fournit également des informations plus détaillées sur les coûts et autres mesures qui pourraient ne pas être aussi claires dans le format tabulaire.

Comment expliquer aider à identifier les goulots d'étranglement des performances dans les requêtes SQL?

EXPLAIN est inestimable pour identifier les goulots d'étranglement des performances dans les requêtes SQL à travers les moyens suivants:

1. L'identification des analyses complètes de la table : Si EXPLAIN montre que la requête effectue une analyse de table complète (indiquée par «tout» dans la colonne de type), c'est un signe clair que la requête pourrait bénéficier d'un index.
2. Vérification de l'utilisation de la clé : la colonne «clé» dans l' EXPLAIN de sortie indique quel index est utilisé. Si aucune clé n'est utilisée ou si le mauvais index est utilisé, il suggère un besoin d'une meilleure sélection d'index ou création.
3. Analyser les types de jointures : la colonne «Type» montre le type de jointure utilisée (par exemple, «all», «eq_ref», «ref», «gamme», etc.). Les pauvres types de joints comme «tous» peuvent ralentir considérablement les requêtes.
4. Examen des lignes et des colonnes filtrées : ces colonnes aident à estimer le nombre de lignes des processus de requête et combien sont filtrés. Des nombres élevés ici peuvent indiquer les inefficacités.
5. Informations supplémentaires : la colonne «Extra» peut révéler des indices de performances supplémentaires, tels que «Utilisation de Filesort» ou «Utilisation temporaire», qui indiquent tous deux des opérations qui peuvent être optimisées.

En examinant ces éléments, vous pouvez déterminer où se trouvent les goulots d'étranglement et prendre les mesures appropriées comme l'ajout d'index, la réécriture de requêtes ou repenser les structures de table.

Quelles informations spécifiques expliquent le format = JSON fournit que l'explication de la norme ne le fait pas?

EXPLAIN FORMAT=JSON offre un ensemble d'informations plus riche par rapport à la norme EXPLAIN :

1. Estimations de coûts détaillées : il fournit des estimations de coûts détaillées pour chaque opération, y compris «coût» et «ROWS_EXAMINE_PER_SCAN», qui ne sont pas disponibles dans l' EXPLAIN standard.
2. Détails de blocs de requête et d'optimisation : la sortie JSON comprend des informations sur les blocs de requête et les détails d'optimisation qui sont plus difficiles à analyser au format tabulaire, tels que query_block et possible_keys avec plus de granularité.
3. Structures imbriquées : le format JSON permet des structures imbriquées qui peuvent représenter le plan d'exécution de manière hiérarchique, ce qui facilite la compréhension des plans de requête complexes.
4. Métriques supplémentaires : il comprend des métriques supplémentaires telles que «filtrées», «attach_condition» et «used_columns» qui fournissent plus de connaissances sur le comportement et les choix d'optimisation de la requête.
5. Avertissements et erreurs : Toute avertisseur ou erreurs liées à la requête peut être plus répertoriée et décrite dans la sortie JSON.

Ces détails supplémentaires font EXPLAIN FORMAT=JSON un outil puissant pour une analyse approfondie des performances de la requête.

Quels scénarios bénéficieraient davantage de l'utilisation d'expliquer le format = JSON pour l'optimisation des requêtes?

Les scénarios qui bénéficieraient davantage de l'utilisation EXPLAIN FORMAT=JSON comprennent:

1. Surveillance automatisée des performances : dans les systèmes où la surveillance des performances est automatisée, le format JSON peut être facilement analysé et traité par des scripts ou des outils de surveillance pour extraire des mesures clés au fil du temps.
2. Analyse de la requête complexe : lorsqu'il s'agit de requêtes complexes avec plusieurs jointures, sous-requêtes ou autres opérations complexes, le format JSON peut mieux représenter la nature hiérarchique du plan de requête, ce qui facilite l'analyse et l'optimiser.
3. L'intégration avec les outils de développement : de nombreux outils de développement et d'analyse des performances modernes prennent en charge les formats de données JSON. L'utilisation EXPLAIN FORMAT=JSON peut rationaliser l'intégration des outils d'optimisation de requête dans le flux de travail de développement.
4. Analyse détaillée des coûts et des ressources : Si vous devez analyser en détail les coûts et l'utilisation des ressources des requêtes, les mesures supplémentaires disponibles au format JSON peuvent fournir des informations plus approfondies sur l'endroit où les efforts d'optimisation devraient être focalisés.
5. Partage et collaboration : le format structuré de JSON facilite le partage et la collaboration sur l'analyse des requêtes, en particulier dans les grandes équipes ou avec des consultants externes.

En résumé, EXPLAIN FORMAT=JSON est particulièrement bénéfique lorsque vous devez effectuer une analyse détaillée, automatisée et intégrée des performances de la requête SQL.

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