Comment calculer l'erreur standard dans Excel comme un pro chevronné

Cet article vous guidera sur la façon de calculer les erreurs standard dans Excel et d'expliquer son importance.

Qu'est-ce que l'erreur standard?

L'erreur standard mesure la précision des données d'échantillon représentant l'ensemble de données global. Il utilise des écarts-types pour évaluer le degré de cohérence entre la distribution de l'échantillon et la distribution de la population. Plus l'erreur standard est faible, plus la moyenne de l'échantillon est faible de la moyenne de la population et vice versa. Une erreur standard élevée indique que la moyenne de l'échantillon n'est pas fiable.

Pourquoi le calcul d'erreur standard est-il important?

Dans la recherche ou l'analyse des données, nous ne pouvons généralement pas collecter toutes les données car elles nécessitent beaucoup de temps et d'efforts. Par conséquent, nous utilisons des données d'échantillons. Les erreurs standard peuvent nous aider à mesurer le degré d'écart entre la moyenne de l'échantillon et la moyenne réelle de la population. Par exemple, il s'agit d'étudier le niveau d'éducation moyen dans chaque province, mais il est impossible d'investir tout le monde dans le pays. Pour le moment, nous pouvons prélever des échantillons et calculer les erreurs standard pour résoudre ce problème.

Comment calculer l'erreur standard dans Excel?

Les étapes suivantes vous guideront sur la façon de calculer les erreurs standard dans Microsoft Excel:

Étape 1: Préparez l'ensemble de données

Avant de calculer l'erreur standard, vous devez préparer un ensemble de données dans Excel. Organisez les données sur les lignes verticales ou horizontales afin que Excel puisse effectuer correctement les calculs statistiques dans une plage continue.

Étape 2: Calculez la moyenne de l'échantillon

Utilisez la formule Excel =AVERAGE(范围) pour calculer la moyenne de l'échantillon. Par exemple, =AVERAGE(A2:A10) .

Étape 3: Calculez l'écart type

L'écart-type évalue le degré de dispersion des données globales. Utilisez la formule =STDEV(范围) pour calculer l'écart type de l'échantillon. De même, entrez votre plage de données en crochets.

Étape 4: Calculez la taille de l'échantillon

Le nombre de points de données dans l'échantillon est crucial pour calculer les erreurs-types. Ceci peut être obtenu par la fonction Excel =COUNT(范围) , par exemple =COUNT(A2:A10) .

Étape 5: Calculez l'erreur standard

Sur la base des données calculées ci-dessus (y compris la moyenne de l'échantillon, l'écart type et la taille de l'échantillon), vous pouvez calculer l'erreur standard en utilisant la formule suivante: =STDEV(范围)/SQRT(样本大小) . Par exemple, =STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10)) .

Une fois le calcul terminé, vous obtiendrez la valeur d'erreur standard, qui représente l'erreur standard de la moyenne de l'échantillon. Plus l'erreur standard est petite, plus la fiabilité de la moyenne de l'échantillon est élevée comme la moyenne de la population.

Conseils rapides

Lors du calcul des erreurs standard à l'aide de Microsoft Excel, vous pouvez vous référer aux conseils suivants:

1. Calculs simplifiés : le calcul des écarts-types et des dénombrements à l'aide de formules séparés est plus facile à comprendre et à fonctionner, mais est également plus lourd et sujette aux erreurs. Par conséquent, nous vous recommandons de compléter tous les calculs en utilisant une seule formule, tels que directement en utilisant =STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10)) .

2. Plage étendue : Lors de la création de formules d'écart-type et de comptage, vous pouvez étendre la plage de calcul au-delà du dernier point de données si vous prévoyez d'ajouter plus de statistiques. Les fonctions utilisées ignorent les cellules vides, vous pouvez donc obtenir les résultats corrects immédiatement et calculer automatiquement les futurs points de données sans mettre à jour la formule.

Résumer

Cet article présente le concept d'erreur standard et comment calculer les erreurs standard dans Excel. La maîtrise des connaissances d'erreur standard peut mieux utiliser Excel pour l'analyse des données. Pour la sécurité des données, il est recommandé d'utiliser l'outil de sauvegarde des données pour sauvegarder régulièrement des fichiers importants.

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