


Comment fonctionne la réplication semi-synchrone dans MySQL? Comment améliore-t-il la cohérence des données?
L'article traite de la réplication semi-synchrone dans MySQL, de son fonctionnement, des avantages de cohérence des données, des impacts des performances et de la configuration. Il contraste avec la réplication asynchrone.
Comment fonctionne la réplication semi-synchrone dans MySQL? Comment améliore-t-il la cohérence des données?
La réplication semi-synchrone dans MySQL est une méthode de réplication qui se situe entre la réplication entièrement synchrone et asynchrone. Dans ce mode, le maître attend au moins un esclave pour reconnaître la réception de la transaction avant de considérer la transaction comme engagée. Voici comment cela fonctionne:
- Exécution de la transaction : un client envoie une transaction au serveur maître.
- Journalisation des transactions : le serveur maître enregistre la transaction dans son journal binaire.
- Réplication : le maître envoie l'événement de journal binaire à un ou plusieurs esclaves.
- REMERCIEMENT : Au moins un esclave doit reconnaître la réception de l'événement du journal binaire. Le maître attend cette reconnaissance avant de procéder.
- Commit : Une fois l'accusé de réception reçu, le maître engage la transaction et renvoie le résultat au client.
Si la reconnaissance n'est pas reçue dans une période de délai d'expiration spécifiée (contrôlée par la variable rpl_semi_sync_master_timeout
), le maître revient à la réplication asynchrone pour cette transaction. Ce mécanisme de secours garantit que le système reste opérationnel même si la réplication semi-synchrone échoue.
Amélioration de la cohérence des données : la réplication semi-synchronique améliore la cohérence des données en garantissant qu'au moins un esclave a la transaction avant qu'il ne soit considéré comme engagé sur le maître. Cela réduit la fenêtre de perte de données au cas où le maître échoue, car l'esclave peut prendre le relais avec un ensemble de données plus à jour par rapport à la réplication asynchrone. Il fournit un équilibre entre les performances et la cohérence des données, ce qui le rend adapté aux applications où l'intégrité des données est cruciale, mais la réplication synchrone complète est trop intensive aux performances.
Quelles sont les implications de performance de l'utilisation de la réplication semi-synchrone dans MySQL?
Les implications de performance de l'utilisation de la réplication semi-synchrone dans MySQL sont multiformes:
- La latence accrue : Étant donné que le maître attend une reconnaissance d'au moins un esclave avant d'organiser une transaction, il y a une augmentation de la latence par rapport à la réplication asynchrone. Ce retard peut être perceptible dans les applications avec des taux de transaction élevés.
- Dépendance du réseau : les performances dépendent fortement des conditions de réseau entre le maître et les esclaves. Une mauvaise performance du réseau peut entraîner une latence accrue et des délais d'attente potentiels, ce qui fait retomber le système à la réplication asynchrone.
- Utilisation des ressources : la réplication semi-synchrone peut nécessiter plus de ressources sur le maître et les esclaves. Le maître doit gérer les frais généraux supplémentaires d'attente des remerciements, tandis que les esclaves doivent traiter et reconnaître rapidement les transactions.
- Évolutivité : Bien que la réplication semi-synchrone puisse améliorer la cohérence des données, elle peut limiter l'évolutivité du système. À mesure que le nombre d'esclaves augmente, la gestion des remerciements peut devenir plus complexe et à forte intensité de ressources.
- Fallback to Asynchrone : Le mécanisme de secours à la réplication asynchrone en cas de délais d'attente peut entraîner des performances incohérentes. Les applications doivent être conçues pour gérer ces incohérences potentielles gracieusement.
Dans l'ensemble, bien que la réplication semi-synchrone offre une meilleure cohérence des données, elle a le coût d'une latence accrue et d'une demande de ressources plus élevées, qui doivent être soigneusement considérées en fonction des exigences spécifiques de l'application.
Comment configurer la réplication semi-synchrone dans MySQL?
La configuration de la réplication semi-synchrone dans MySQL implique plusieurs étapes sur les serveurs maître et esclaves. Voici un guide étape par étape:
Sur le serveur maître:
-
Installez le plugin : Chargez le plugin de réplication semi-synchrone.
<code class="sql">INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_master SONAME 'semisync_master.so';</code>
Copier après la connexion -
Activez le plugin : activez le plugin dans le fichier de configuration MySQL (
my.cnf
oumy.ini
).<code class="ini">[mysqld] rpl_semi_sync_master_enabled = 1</code>
Copier après la connexion -
Définir le délai d'expiration : éventuellement, définissez le délai d'attente pour l'attente de l'accusé de réception de l'esclave.
<code class="ini">rpl_semi_sync_master_timeout = 10000 # 10 seconds</code>
Copier après la connexion - Redémarrez MySQL : redémarrez le serveur MySQL pour appliquer les modifications.
Sur le ou les serveurs esclaves:
-
Installez le plugin : Chargez le plugin de réplication semi-synchrone.
<code class="sql">INSTALL PLUGIN rpl_semi_sync_slave SONAME 'semisync_slave.so';</code>
Copier après la connexion -
Activez le plugin : activez le plugin dans le fichier de configuration MySQL.
<code class="ini">[mysqld] rpl_semi_sync_slave_enabled = 1</code>
Copier après la connexion - Redémarrez MySQL : redémarrez le serveur MySQL pour appliquer les modifications.
Vérification:
-
Sur le maître, vérifiez si la réplication semi-synchrone est active:
<code class="sql">SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'rpl_semi_sync_master_status';</code>
Copier après la connexion -
Sur l'esclave, vérifiez si la réplication semi-synchrone est active:
<code class="sql">SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'rpl_semi_sync_slave_status';</code>
Copier après la connexion
En suivant ces étapes, vous pouvez configurer la réplication semi-synchrone dans MySQL, garantissant qu'au moins un esclave reconnaît la transaction avant d'être considéré comme engagé sur le maître.
Quelles sont les principales différences entre la réplication semi-synchrone et asynchrone dans MySQL?
Les principales différences entre la réplication semi-synchrone et asynchrone dans MySQL sont les suivantes:
-
Commettre une reconnaissance :
- Semi-synchrone : le maître attend au moins un esclave pour reconnaître la réception de la transaction avant de le commettre. Cela garantit que la transaction est reproduite à au moins un esclave avant d'être considéré comme complet.
- Asynchrones : le maître engage la transaction immédiatement après l'avoir enregistré et n'attend aucune reconnaissance des esclaves. La réplication des esclaves se produit indépendamment et asynchrone.
-
Cohérence des données :
- Semi-synchrone : fournit une meilleure cohérence des données car la transaction est garantie sur au moins un esclave avant d'être engagée. Cela réduit le risque de perte de données en cas de défaillance maître.
- Asynchrones : offre une cohérence des données plus faible car il existe un potentiel de perte de données si le maître échoue avant que la transaction ne soit reproduite à un esclave.
-
Performance :
- Semi-synchrone : introduit une latence supplémentaire en raison de la nécessité d'attendre la reconnaissance des esclaves. Cela peut avoir un impact sur les performances, en particulier dans des environnements à haute transaction.
- Asynchrones : offre généralement de meilleures performances et une latence plus faible car le maître n'attend aucune reconnaissance des esclaves.
-
Utilisation des ressources :
- Semi-synchrone : peut nécessiter plus de ressources sur le maître et les esclaves en raison de la nécessité de gérer les remerciements et les délais d'attente potentiels.
- Asynchrones : nécessite généralement moins de ressources car le processus de réplication est moins intensif et n'implique pas d'attendre des remerciements.
-
Mécanisme de secours :
- Semi-synchrone : a un mécanisme de secours à la réplication asynchrone si la reconnaissance n'est pas reçue dans le délai spécifié. Cela garantit la disponibilité du système mais peut entraîner des performances incohérentes.
- Asynchrone : n'a pas de mécanisme de secours car il fonctionne en un seul mode sans attendre les remerciements.
-
Cas d'utilisation :
- Semi-synchrone : adapté aux applications où la cohérence des données est critique mais la réplication synchrone complète est trop à forte intensité de performance.
- Asynchrones : idéal pour les applications où les performances sont plus importantes que la cohérence immédiate des données, et une certaine perte de données est acceptable.
Comprendre ces différences est crucial pour choisir la méthode de réplication appropriée basée sur les besoins spécifiques de votre application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Laravelelognent Model Retrieval: Faconttement l'obtention de données de base de données Eloquentorm fournit un moyen concis et facile à comprendre pour faire fonctionner la base de données. Cet article présentera en détail diverses techniques de recherche de modèles éloquentes pour vous aider à obtenir efficacement les données de la base de données. 1. Obtenez tous les enregistrements. Utilisez la méthode All () pour obtenir tous les enregistrements dans la table de base de données: usApp \ Modèles \ Post; $ poters = post :: all (); Cela rendra une collection. Vous pouvez accéder aux données à l'aide de Foreach Loop ou d'autres méthodes de collecte: ForEach ($ PostsAs $ POST) {echo $ post->

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
