


Comment empêcher efficacement les vues de publication de tricher dans les forums de séparation frontale et back-end?
Forum de séparation frontale: une stratégie pour résister à la tricherie des vues
Lors de la construction d'un système de forum qui est séparé de l'avant et de l'arrière, il est crucial d'empêcher les utilisateurs de récupérer des vues de publication avec malveillance. Les schémas qui reposent uniquement sur les cookies sont sujets à l'échec. Cet article propose une solution efficace basée sur Redis.
La limitation du mécanisme des cookies traditionnels est que les utilisateurs peuvent désactiver les cookies, entraînant une invalidation des statistiques. Comment éviter cette dépendance et assurer la précision du comptage de la vue?
La réponse est d'utiliser la base de données Redis. Les performances de lecture et d'écriture à grande vitesse de Redis le rend idéal pour les caches et les compteurs. Implémentation spécifique: chaque fois qu'un utilisateur visite un message, le côté serveur vérifie si le compteur de comptage de la vue du message existe dans Redis. S'il y en a, le compteur est incrémenté de 1 et mis à jour; Sinon, le compteur est créé et initialisé à 1.
Cette méthode surmonte la faiblesse de la défaillance des cookies et peut gérer efficacement un accès simultané élevé, assurant le temps réel et la précision du comptage de la vue. Grâce à Redis, nous avons établi un mécanisme de comptage de la vue de poteau fiable qui n'est pas affecté par les paramètres du navigateur, empêchant ainsi efficacement les balayages de volume malveillant.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Redis est un système de stockage de structure de données de mémoire, principalement utilisé comme base de données, cache et courtier de messages. Ses caractéristiques principales incluent un modèle unique, un multiplexage d'E / S, un mécanisme de persistance, des fonctions de réplication et de clustering. Redis est couramment utilisé dans les applications pratiques pour la mise en cache, le stockage de session et les files d'attente de messages. Il peut améliorer considérablement ses performances en sélectionnant la bonne structure de données, en utilisant des pipelines et des transactions, et en surveillant et en réglage.

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