


Visibilité des goûts par des amis sur les moments de WeChat: comment traiter efficacement des données massives et éviter la pression de la base de données?
Le secret de la technologie de visibilité des moments de WeChat: comment relever les défis des données massives?
Les likes et les commentaires sur les moments WeChat ne sont visibles que par des amis. Derrière cela se trouve la conception du système complexe, pas une simple requête de base de données. Cet article explorera en profondeur comment WeChat peut traiter efficacement des données énormes et un trafic simultané élevé pour éviter la pression causée par les opérations directes d'intersection des bases de données.
La méthode traditionnelle consiste à obtenir respectivement l'ensemble des ID utilisateur aimé et l'ensemble des ID d'amis utilisateur, puis de trouver l'intersection, qui n'est pas possible sous l'énorme échelle utilisateur de WeChat. L'article souligne que WeChat Moments ne s'appuie pas sur les bases de données relationnelles traditionnelles. Avant 2015, les méthodes de mise en œuvre de "Friend aime Visible" et "Friends Circle of Friends peut être vu". Les données comme les données sont traitées comme un type de données similaire au contenu publié sur des moments.
Le noyau est d'intégrer des données de relation telles que "Suivre", "souscrire" et "Amis" dans le traitement du flux de flux. Le tri des flux d'alimentation dans le cercle d'amis est relativement simple, et il peut être organisé par ordre chronologique, sans avoir besoin d'algorithmes de recommandation personnalisés complexes. Même si le nombre de fans sur des plates-formes telles que Weibo dépasse de loin le nombre d'amis WeChat, la solution technique unique de WeChat évite toujours efficacement le goulot d'étranglement des performances de l'informatique de l'intersection de la base de données et réalise la visibilité des likes d'amis. Cela implique le stockage de données, l'optimisation des méthodes de récupération et la gestion efficace des relations utilisateur.
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