Maison développement back-end Tutoriel Python Que font les symboles tels que E, S et. Dans le test Pytest, les résultats des résultats?

Que font les symboles tels que E, S et. Dans le test Pytest, les résultats des résultats?

Apr 01, 2025 pm 05:12 PM
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Explication détaillée du symbole du résultat du test Pytest: Problème de test de positionnement rapide

Dans la sortie des résultats des tests unitaires de Pytest, divers symboles représentent l'état d'exécution de différents cas de test. Cet article expliquera en détail les significations symboliques communes pour vous aider à analyser rapidement les résultats des tests et à résoudre les problèmes.

Que font les symboles tels que E, S et. Dans le test Pytest, les résultats des résultats?

Interprétation des symboles des résultats des tests:

  • . (Point): le cas de test est exécuté avec succès et l'affirmation est passée. Chaque numéro de point représente un cas de test terminé avec succès et répond aux résultats attendus.

  • E : Une exception (erreur) s'est produite lors de l'exécution du cas de test. Habituellement, cela est dû à une exception non revue dans le code qui fait que le cas de test ne s'exécute normalement. Vous devez vérifier la logique du code et la gestion des exceptions.

  • s : Les cas de test sont sautés (sautés). Cela peut être dû à l'utilisation du décorateur pytest.mark.skip , ou à cause de certaines conditions (comme la ressource de dépendance n'est pas disponible), Pytest sautera automatiquement.

Autres symboles communs:

  • F : Échec du cas de test (échoué). L'affirmation a échoué et le résultat attendu ne correspondait pas au résultat réel.

  • x (minuscules): Test du cas de défaillance attendue (XFAIL). Le développeur sait à l'avance que le cas d'utilisation échouera et est généralement utilisé pour marquer des problèmes connus ou des bogues non fixés.

  • X (CAPS): Le cas de test devrait échouer, mais a réellement passé (xFail, mais a réussi). Cette situation est souvent inattendue et nécessite un examen minutieux de la logique et les résultats attendus du cas de test.

En comprenant ces symboles, vous pouvez rapidement analyser les résultats des tests de Pytest, localiser et résoudre efficacement les problèmes qui surviennent dans votre test, améliorant ainsi l'efficacité des tests.

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