


Comment compter et trier efficacement de grands ensembles de données de produit dans Python?
Traiter et trier efficacement de grands ensembles de données de produits avec Python
Cet article montre comment convertir efficacement une liste contenant des informations sur le produit en une autre liste contenant des statistiques de produit et triée par des règles spécifiques. Les données d'origine contient le titre, la couleur, la taille et la quantité du produit. L'objectif est de compter le nombre d'éléments avec le même titre, la même couleur et la même taille, et de calculer la quantité totale de tous les éléments sous chaque titre. Les résultats finaux sont organisés par ordre décroissant de la quantité totale.
Exemple de données brutes:
data = [ («Robe», «blanc», «s», 1), («Robe», «blanc», «s», 1), ('Robe', 'noir', 'M', 1), («Pantalons», «blanc», «s», 1), ]]
Format de sortie cible:
résultat = [ («Robe», «blanc», «s», 2, 3), («Robe», «noir», «m», 1, 3), («Pantalons», «blanc», «s», 1, 1), ]]
Où, le dernier numéro représente le nombre total de tous les éléments sous ce titre. Pour traiter efficacement les grands ensembles de données, nous utiliserons l'objet collections.Counter
de Python pour compter.
Le code suivant implémente cette fonction:
à partir des collections Import Counter data = [ («Robe», «blanc», «s», 1), («Robe», «blanc», «s», 1), ('Robe', 'noir', 'M', 1), («Pantalons», «blanc», «s», 1), ]] # Utilisez un compteur pour compter le nombre de chaque (Titre, couleur, taille) combinaison item_counts = compteur (tuple (élément [: - 1]) pour l'élément dans les données) # Utilisez un compteur pour compter le nombre total de chaque titre title_totals = compteur (élément [0] pour l'élément dans les données) # Créez une liste de résultats avec le titre, la couleur, la taille, la quantité et le nombre total de titres result = [ (* item, count, title_totals [item [0]]) pour item, comptez dans item_count.items () ]] # Trier par le nombre total de titres dans l'ordre descendant, puis tri par titre, couleur et taille Ascending Order Result.sort (key = lambda x: (-x [4], x [0], x [1], x [2])) Imprimer (résultat)
Ce code utilise d'abord Counter
pour compter efficacement le nombre d'occurrences de chaque combinaison de produits et de chaque titre. Il construit ensuite une nouvelle liste avec toutes les informations nécessaires et la trie par le nombre total. Cette approche profite pleinement de l'efficacité de Counter
et permet un traitement facile de grands ensembles de données contenant des milliers ou même plus d'enregistrements.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

Pour exécuter le code Python dans le texte sublime, vous devez d'abord installer le plug-in Python, puis créer un fichier .py et écrire le code, et enfin appuyez sur Ctrl B pour exécuter le code, et la sortie sera affichée dans la console.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

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