


Interruption de tâche locale de plate-forme d'alimentation de calcul jiutiane: le calcul se poursuivra-t-il après l'arrêt de l'ordinateur?
Interruption de tâche locale de plate-forme de puissance de calcul jiutiane: analyse approfondie
Lorsque vous utilisez la plate-forme d'alimentation informatique jiutiane pour la formation du modèle d'IA, de nombreux utilisateurs rencontrent un problème difficile: la tâche informatique sera interrompue après avoir arrêté l'ordinateur local. Cet article explorera cette question en profondeur et répondra aux questions des utilisateurs.
Les commentaires des utilisateurs montrent que bien que le calcul de l'affichage d'arrière-plan de la plate-forme d'alimentation de calcul jiutienne soit toujours en cours, il ne s'agit que de synchronisation d'interface, pas de calcul réel. Les utilisateurs croient que depuis que le calcul est effectué sur un serveur distant, le calcul devrait pouvoir continuer après l'arrêt de l'ordinateur local (et du code vs).
La clé est: la tâche informatique dépend du terminal local vs de code. Fermez le terminal de code VS, le processus de calcul se termine et la tâche est interrompue. Même si vous ne fermez que l'onglet du navigateur, le calcul s'arrêtera tant que le terminal de code VS est fermé. Par conséquent, la fenêtre de code VS doit être maintenue en continu pour assurer une progression continue des tâches de calcul. La fermeture de la page d'onglet du navigateur et la conservation de la fenêtre de code vs, mais la fermeture du terminal de code vs ne résoudra pas non plus le problème.
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Conseils pour améliorer les performances de compensation de la table SQL: utilisez une table tronquée au lieu de supprimer, libre d'espace et réinitialiser la colonne d'identité. Désactivez les contraintes de clés étrangères pour éviter la suppression en cascade. Utilisez les opérations d'encapsulation des transactions pour assurer la cohérence des données. Supprimer les mégadonnées et limiter le nombre de lignes via Limit. Reconstruisez l'indice après la compensation pour améliorer l'efficacité de la requête.

Oui, l'instruction Delete peut être utilisée pour effacer une table SQL, les étapes sont les suivantes: Utilisez l'instruction Delete: Delete de Table_Name; Remplacez Table_Name par le nom de la table à effacer.

La fragmentation de la mémoire redis fait référence à l'existence de petites zones libres dans la mémoire allouée qui ne peut pas être réaffectée. Les stratégies d'adaptation comprennent: Redémarrer Redis: effacer complètement la mémoire, mais le service d'interruption. Optimiser les structures de données: utilisez une structure plus adaptée à Redis pour réduire le nombre d'allocations et de versions de mémoire. Ajustez les paramètres de configuration: utilisez la stratégie pour éliminer les paires de valeurs clés les moins récemment utilisées. Utilisez le mécanisme de persistance: sauvegardez régulièrement les données et redémarrez Redis pour nettoyer les fragments. Surveillez l'utilisation de la mémoire: découvrez les problèmes en temps opportun et prenez des mesures.

Pour créer un tableau de données à l'aide de PhpMyAdmin, les étapes suivantes sont essentielles: connectez-vous à la base de données et cliquez sur le nouvel onglet. Nommez le tableau et sélectionnez le moteur de stockage (InnODB recommandé). Ajouter les détails de la colonne en cliquant sur le bouton Ajouter une colonne, y compris le nom de la colonne, le type de données, s'il faut autoriser les valeurs nuls et d'autres propriétés. Sélectionnez une ou plusieurs colonnes comme clés principales. Cliquez sur le bouton Enregistrer pour créer des tables et des colonnes.

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

La création d'une base de données Oracle n'est pas facile, vous devez comprendre le mécanisme sous-jacent. 1. Vous devez comprendre les concepts de la base de données et des SGBD Oracle; 2. Master les concepts de base tels que SID, CDB (base de données de conteneurs), PDB (base de données enfichable); 3. Utilisez SQL * Plus pour créer CDB, puis créer PDB, vous devez spécifier des paramètres tels que la taille, le nombre de fichiers de données et les chemins; 4. Les applications avancées doivent ajuster le jeu de caractères, la mémoire et d'autres paramètres et effectuer un réglage des performances; 5. Faites attention à l'espace disque, aux autorisations et aux paramètres des paramètres, et surveillez et optimisez en continu les performances de la base de données. Ce n'est qu'en le maîtrisant habilement une pratique continue que vous pouvez vraiment comprendre la création et la gestion des bases de données Oracle.

Pour créer une base de données Oracle, la méthode commune consiste à utiliser l'outil graphique DBCA. Les étapes sont les suivantes: 1. Utilisez l'outil DBCA pour définir le nom DBN pour spécifier le nom de la base de données; 2. Définissez Syspassword et SystemPassword sur des mots de passe forts; 3. Définir les caractères et NationalCharacterset à Al32Utf8; 4. Définissez la taille de mémoire et les espaces de table pour s'ajuster en fonction des besoins réels; 5. Spécifiez le chemin du fichier log. Les méthodes avancées sont créées manuellement à l'aide de commandes SQL, mais sont plus complexes et sujets aux erreurs. Faites attention à la force du mot de passe, à la sélection du jeu de caractères, à la taille et à la mémoire de l'espace de table

Le cœur des instructions Oracle SQL est sélectionné, insérer, mettre à jour et supprimer, ainsi que l'application flexible de diverses clauses. Il est crucial de comprendre le mécanisme d'exécution derrière l'instruction, tel que l'optimisation de l'indice. Les usages avancés comprennent des sous-requêtes, des requêtes de connexion, des fonctions d'analyse et PL / SQL. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe, les problèmes de performances et les problèmes de cohérence des données. Les meilleures pratiques d'optimisation des performances impliquent d'utiliser des index appropriés, d'éviter la sélection *, d'optimiser les clauses et d'utiliser des variables liées. La maîtrise d'Oracle SQL nécessite de la pratique, y compris l'écriture de code, le débogage, la réflexion et la compréhension des mécanismes sous-jacents.
