


FLASK-SQLALCHEMY Comment sérialiser les objets ORM pour éviter l'erreur 'Objet de type de type n'est pas JSON Serializable'?
FLASK-SQLALCHEMY ORM OBJET SÉRALICATION: Évitez l'erreur "Objet de type de type n'est pas JSON Série"
Dans la combinaison de FLASK et SQLALCHEMY, SIREAYS SERMIZINE ORM OBJET à JSON conduit souvent à Object of type User is not JSON serializable
. Cet article expliquera en détail comment résoudre ce problème.
question:
L'utilisation du modèle de base de données définie par Flask-Sqlalchemy (comme le modèle User
), après avoir obtenu des données via User.query.all()
, en utilisant directement la fonction jsonify()
pour revenir à l'extrémité frontale augmentera l'erreur ci-dessus. En effet, jsonify()
ne peut pas directement sérialiser l'objet ORM de SqlalChemy.
Solution:
Pour résoudre ce problème, il est nécessaire de convertir l'objet ORM en un format sérialisable JSON, comme un dictionnaire. Nous pouvons ajouter une méthode to_dict()
à la classe de modèle:
à partir de la colonne d'importation sqlalchemy, entier, chaîne De Flask_Sqlalchemy Import Sqlalchemy db = sqlalchemy () # en supposant que vous avez initialisé votre instance sqlalchemy Utilisateur de classe (DB.Model): __tableName__ = 'utilisateurs' # Remplacez les 'utilisateurs' par le nom de votre table id = colonne (entier, primaire_key = true) app_key = colonne (chaîne (50), unique = true) Secret = colonne (String (120), unique = true) def __init __ (self, app_key = aucun, secret = aucun): self.app_key = app_key self.secret = secret def à_dict (self): retour { "id": self.id, "app_key": self.app_key, "Secret": Self.Secret, }
Ensuite, utilisez to_dict()
dans la fonction de routage FLASK pour convertir l'objet en une liste de dictionnaire, puis utilisez jsonify()
pour retourner:
De Flask Import Flask, JSONIFY app = flacon (__ name__) # ... (votre configuration de la base de données) ... @ app.Route ("/ utilisateurs") def get_users (): utilisateurs = user.query.all () return jSonify ([user.to_dict () pour l'utilisateur dans les utilisateurs]) Si __Name__ == '__MAIN__': app.run (debug = true)
Grâce à to_dict()
, User
est converti en un dictionnaire JSON Serializable, évitant ainsi les erreurs de sérialisation et garantissant que les données correctes sont renvoyées à l'avant. Cette approche est un moyen commun et efficace de gérer la sérialisation des objets SQLALCHEMY ORM.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

DMA IN C fait référence à DirectMemoryAccess, une technologie d'accès à la mémoire directe, permettant aux périphériques matériels de transmettre directement les données à la mémoire sans intervention CPU. 1) L'opération DMA dépend fortement des dispositifs matériels et des pilotes, et la méthode d'implémentation varie d'un système à l'autre. 2) L'accès direct à la mémoire peut apporter des risques de sécurité et l'exactitude et la sécurité du code doivent être assurées. 3) Le DMA peut améliorer les performances, mais une mauvaise utilisation peut entraîner une dégradation des performances du système. Grâce à la pratique et à l'apprentissage, nous pouvons maîtriser les compétences de l'utilisation du DMA et maximiser son efficacité dans des scénarios tels que la transmission de données à grande vitesse et le traitement du signal en temps réel.

La gestion de l'affichage DPI élevé en C peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) Comprendre le DPI et la mise à l'échelle, utiliser l'API du système d'exploitation pour obtenir des informations DPI et ajuster la sortie graphique; 2) Gérer la compatibilité multiplateforme, utilisez des bibliothèques graphiques multiplateformes telles que SDL ou QT; 3) Effectuer une optimisation des performances, améliorer les performances par le cache, l'accélération matérielle et le réglage dynamique du niveau de détails; 4) Résoudre des problèmes communs, tels que le texte flou et les éléments d'interface, sont trop petits et résolvent en appliquant correctement la mise à l'échelle DPI.

C fonctionne bien dans la programmation du système d'exploitation en temps réel (RTOS), offrant une efficacité d'exécution efficace et une gestion du temps précise. 1) C répond aux besoins des RTO grâce à un fonctionnement direct des ressources matérielles et à une gestion efficace de la mémoire. 2) En utilisant des fonctionnalités orientées objet, C peut concevoir un système de planification de tâches flexible. 3) C prend en charge un traitement efficace d'interruption, mais l'allocation de mémoire dynamique et le traitement des exceptions doivent être évités pour assurer le temps réel. 4) La programmation des modèles et les fonctions en ligne aident à l'optimisation des performances. 5) Dans les applications pratiques, C peut être utilisé pour implémenter un système de journalisation efficace.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.

Les outils de quantification intégrés de l'échange comprennent: 1. Binance: fournit un module quantitatif à terme Binance Futures, des frais de manutention faible et prend en charge les transactions assistées par l'IA. 2. OKX (OUYI): prend en charge la gestion multi-comptes et le routage des ordres intelligents, et fournit un contrôle des risques au niveau institutionnel. Les plates-formes de stratégie quantitative indépendantes comprennent: 3. 3Commas: générateur de stratégie de glisser-déposer, adapté à l'arbitrage de la couverture multiplateforme. 4. Quadancy: Bibliothèque de stratégie d'algorithme de niveau professionnel, soutenant les seuils de risque personnalisés. 5. Pionex: stratégie prédéfinie intégrée, frais de transaction bas. Les outils de domaine vertical incluent: 6. CryptoPper: plate-forme quantitative basée sur le cloud, prenant en charge 150 indicateurs techniques. 7. Bitsgap:

Comment réaliser l'effet de la pénétration des événements de défilement de la souris? Lorsque nous naviguons sur le Web, nous rencontrons souvent des conceptions d'interaction spéciales. Par exemple, sur le site officiel Deepseek, � ...
