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Pourquoi Python est-il devenu le langage préféré pour l'informatique scientifique plutôt que pour JavaScript?
Pourquoi Python est-il devenu le langage préféré pour l'informatique scientifique plutôt que pour JavaScript?
La domination de Python dans le domaine de l'informatique scientifique: du choix initial à l'application généralisée aujourd'hui
Un développeur Web est perplexe par l'utilisation généralisée de Python dans le domaine de l'informatique scientifique. Il est familier avec la domination de JavaScript dans le développement Web, grâce à ses riches bibliothèques, en évitant les roues en double. Cependant, il a eu du mal à comprendre pourquoi Python plutôt que JavaScript est devenu le premier choix dans le domaine de l'informatique scientifique, en particulier pendant les premiers stades du développement de la bibliothèque informatique scientifique. De plus, avec la convergence croissante du sucre de syntaxe du langage de programmation, pourquoi ne pas développer directement des bibliothèques d'IA avec JavaScript?
La clé réside dans les différences fondamentales dans l'architecture sous-jacente de Python et JavaScript et comment ces différences affectent leur applicabilité dans différents domaines. Les caractéristiques à thread unique du JavaScript et ses lacunes dans le moment et le calcul précis sont les principales raisons pour lesquelles il ne convient pas à l'informatique scientifique. L'informatique scientifique implique généralement un grand nombre d'opérations numériques complexes et un contrôle temporel précis, tandis que le modèle unique de JavaScript et ses limites sur la précision des nombres à virgule flottante rendent difficile le respect de ces tâches. En revanche, Python prend en charge le traitement multithread et possède une puissante bibliothèque de calcul numérique, comme Numpy, qui fournit des opérations vectorielles efficaces et une précision de calcul numérique plus élevée, qui est cruciale pour l'informatique scientifique.
Par conséquent, ces fonctionnalités de Python en font un meilleur choix que JavaScript lors du choix initial de développer des bibliothèques informatiques scientifiques. Bien que la syntaxe des langages de programmation moderne devienne de plus en plus similaire, les caractéristiques du langage sous-jacentes sont toujours la clé pour déterminer leur applicabilité dans un domaine spécifique. JavaScript présente des avantages dans les applications côté navigateur et les riches bibliothèques de développement Web, tandis que les avantages de Python dans l'informatique scientifique et l'analyse des données proviennent de sa conception linguistique et de son riche écosystème de bibliothèque de calcul scientifique. Ces différences fondamentales déterminent leurs préférences d'application dans différents domaines et ne sont pas facilement modifiées par la convergence des sucres syntaxiques.
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