


Comment gérer les paramètres de requête de liste séparés par les virgules dans FastAPI?
Explication détaillée de la méthode de traitement séparée des virgules des paramètres de liste FastAPI
Lors de la construction d'API à l'aide de FastAPI, il est souvent nécessaire de traiter les paramètres de requête de type liste. Fastapi analyse les paramètres de requête avec le même nom dans une liste par défaut. Par exemple , ?source=manual&source=vdna
sera analysé en tant que source=['manual', 'vdna']
. Mais parfois, nous devons transmettre des paramètres de liste avec des chaînes séparées par des virgules, telles que ?source=manual,vdna
. Cet article présente deux solutions.
La racine du problème: dans le code d'origine, source
a été défini comme list[source]
, ce qui a provoqué des paramètres en double de FastAPI dans des listes au lieu des chaînes séparées par des virgules.
Méthode 1: paramètres de chaîne et analyse manuelle
Le moyen le plus direct consiste à modifier le type de paramètre source
en des chaînes de Optional[str]
et à analyser manuellement les virages à l'intérieur de la fonction. Cette méthode est simple et facile à comprendre sans dépendances supplémentaires.
Exemple de code:
@ examen.get ('/ list', résumé = 'Get List à réviser') def list_await_review ( # ... d'autres paramètres ... Source: Facultatif [Str] = Query (None, Description = "Veuillez utiliser`, `pour diviser plusieurs paramètres, tels que` manuelle, VDNA, Text-match` ", # ... d'autres paramètres ... ): parsed_source = source.split (",") si source else [] # ... Le code suivant utilise PARSED_SOURCE ...
Cette méthode analyse source
dans une chaîne puis la divise dans une liste à l'aide de split(",")
. Si source
est vide, parsed_source
est une liste vide.
Méthode 2: processus d'analyse personnalisé (méthode avancée)
Une approche plus flexible consiste à personnaliser le processus d'analyse, comme la création de dépendances personnalisées pour gérer les chaînes séparées par les virgules. Cette approche peut gérer une logique d'analyse plus complexe, mais nécessite plus d'écriture de code et une compréhension plus approfondie du mécanisme d'injection de dépendance de Fastapi. Le document officiel recommande d'utiliser des invites de type de somme de contrôle des paramètres améliorées Annotated
, ce qui est plus avantageux lorsqu'il s'agit de paramètres complexes, mais les détails de mise en œuvre dépassent le cadre de cet article.
La méthode à choisir dépend de vos besoins et de vos compétences FastAPI. Pour les paramètres simples de la liste séparés par des virgules, la méthode 1 est suffisamment efficace et concise; Pour des scénarios plus complexes, la méthode 2 offre une plus grande flexibilité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.

Les outils de quantification intégrés de l'échange comprennent: 1. Binance: fournit un module quantitatif à terme Binance Futures, des frais de manutention faible et prend en charge les transactions assistées par l'IA. 2. OKX (OUYI): prend en charge la gestion multi-comptes et le routage des ordres intelligents, et fournit un contrôle des risques au niveau institutionnel. Les plates-formes de stratégie quantitative indépendantes comprennent: 3. 3Commas: générateur de stratégie de glisser-déposer, adapté à l'arbitrage de la couverture multiplateforme. 4. Quadancy: Bibliothèque de stratégie d'algorithme de niveau professionnel, soutenant les seuils de risque personnalisés. 5. Pionex: stratégie prédéfinie intégrée, frais de transaction bas. Les outils de domaine vertical incluent: 6. CryptoPper: plate-forme quantitative basée sur le cloud, prenant en charge 150 indicateurs techniques. 7. Bitsgap:

Comment réaliser l'effet de la pénétration des événements de défilement de la souris? Lorsque nous naviguons sur le Web, nous rencontrons souvent des conceptions d'interaction spéciales. Par exemple, sur le site officiel Deepseek, � ...

Méthodes efficaces pour les données d'insertion par lots dans MySQL Incluent: 1. Utilisation d'inserto ... Syntaxe des valeurs, 2. Utilisation de la commande chargedatainfile, 3. Utilisation du traitement des transactions, 4. Ajuster la taille du lot, 5. Désactiver l'indexation, 6. Utilisation de l'insertion ou de l'insert ... onduplicatekeyupdate, ces méthodes peuvent améliorer considérablement l'efficacité du fonctionnement de la base de données.

Les fonctions MySQL peuvent être utilisées pour le traitement et le calcul des données. 1. L'utilisation de base comprend le traitement des chaînes, le calcul de la date et les opérations mathématiques. 2. L'utilisation avancée consiste à combiner plusieurs fonctions pour implémenter des opérations complexes. 3. L'optimisation des performances nécessite d'éviter l'utilisation de fonctions dans la clause où et d'utiliser des tables groupby et temporaires.

Les 10 principales plates-formes de trading de devises virtuelles numériques sont: 1. Binance, 2. Okx, 3. Coinbase, 4. Kraken, 5. Huobi Global, 6. Bitfinex, 7. Kucoin, 8. Gemini, 9. Bitstamp, 10. Bittrex. Ces plateformes offrent toutes une haute sécurité et une variété d'options de trading, adaptées à différents besoins des utilisateurs.

Ce développement révolutionnaire permettra aux institutions financières de tirer parti de la norme ISO20022 globalement reconnue pour automatiser les processus bancaires à travers différents écosystèmes de blockchain. Le protocole d'assistance est une plate-forme de blockchain au niveau de l'entreprise conçue pour promouvoir une adoption généralisée grâce à des méthodes faciles à utiliser. Il a annoncé aujourd'hui qu'il avait réussi à intégrer la norme de messagerie ISO20022 et l'a incorporé directement dans les contrats intelligents de la blockchain. Cette évolution permettra aux institutions financières d'automatiser facilement les processus bancaires dans différents écosystèmes de blockchain en utilisant la norme ISO20022 reconnue globalement, qui remplace le système de messagerie rapide. Ces fonctionnalités seront bientôt essayées sur "Easetestnet". Easeprotocolarchitecteddou

Utilisez la commande Expliquez pour analyser le plan d'exécution des requêtes MySQL. 1. La commande EXPLIQUE affiche le plan d'exécution de la requête pour aider à trouver des goulots d'étranglement de performances. 2. Le plan d'exécution comprend des champs tels que id, select_type, table, type, possible_keys, key, key_len, ref, lignes et extra. 3. Selon le plan d'exécution, vous pouvez optimiser les requêtes en ajoutant des index, en évitant les analyses de table complètes, en optimisant les opérations de jointure et en utilisant des index de superposition.
