Comment éviter les goulots d'étranglement de la base de données lorsque vous passez des commandes simultanées élevées?

Ordres simultanés élevés dans les systèmes de commerce électronique: stratégie d'optimisation des performances de la base de données

Les scénarios de commande élevés élevés des plates-formes de commerce électronique sont souvent confrontées à des goulots d'étranglement de la base de données. Par exemple, la réduction des stocks et la mise à jour des opérations d'équilibre des utilisateurs peuvent entraîner des problèmes de cohérence des données tels que la lecture magique et la lecture sale. Bien que le traitement de sérialisation simple soit sûr, il affecte sérieusement les performances et ne peut pas répondre aux exigences élevées de concurrence. Cet article discutera de la façon d'optimiser les opérations de la base de données et d'améliorer l'efficacité des ordres simultanés.

L'une des stratégies efficaces consiste à utiliser Redis pour mettre en cache les données d'inventaire fréquemment accessibles. Grâce aux opérations atomiques de Redis (telles que les scripts LUA), le jugement et la déduction des stocks peuvent être effectués efficacement, transférant la majeure partie de la pression de la base de données MySQL à Redis. Afin d'assurer la cohérence des données, les données redis doivent être synchronisées régulièrement avec MySQL.

De plus, le mécanisme de verrouillage optimiste de la base de données peut également résoudre efficacement les conflits simultanés. Le verrouillage optimiste utilise le mécanisme du numéro de version pour vérifier si le numéro de version correspond à la valeur attendue lors de la mise à jour des données. S'il ne correspond pas, cela signifie que les données ont été modifiées pour éviter les conflits. Par rapport à la sérialisation, le verrouillage optimiste améliore considérablement les capacités de traitement simultanées.

Pour résumer, Redis Mise en cache et les mécanismes de verrouillage optimistes sont deux stratégies efficaces pour faire face aux scénarios de commande élevés élevés. Ils améliorent considérablement les performances du système tout en garantissant la cohérence des données. Ce n'est qu'en choisissant la bonne solution et en l'ajustant en fonction de la situation réelle que nous pouvons trouver le meilleur équilibre des performances et de la fiabilité.

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