6 façons faciles d'adapter votre stratégie de référencement pour une visibilité plus forte de l'IA

Avec la montée en puissance de la recherche alimentée par l'IA et des augmentations stables du trafic mensuel de référence LLM, bon nombre de nos clients SEO se demandent comment ils peuvent améliorer leur visibilité et leur sentiment de marque dans les réponses de l'IA.

L'un des plus grands défis, cependant, est que la plupart des équipes marketing n'ont pas un budget de génération (GEO) générateur (GEO) ou des membres de l'équipe avec la bande passante pour soutenir pleinement les initiatives d'optimisation de la recherche d'IA à grande échelle.

La bonne nouvelle?

Il existe plusieurs stratégies qui peuvent bénéficier à la fois de votre visibilité réduits par le référencement et de l'IA.

Ces optimisations peuvent aider à rendre votre contenu digestible pour les moteurs de recherche, pertinent pour les réponses générées par l'IA et plus précieuses pour votre public.

Chatgpt et d'autres LLM ne remplacent pas Google, et le référencement n'est pas mort. Le référencement évolue simplement. Et si vous commencez à prendre des mesures pour adapter votre stratégie maintenant, vous pouvez suivre le rythme au lieu de prendre du retard.

• "Le référencement évolue vers l'optimisation générative du moteur (GEO), où le succès ne se classe plus seulement, mais à être contextuellement pertinent dans les expériences de recherche générées par l'AI", a déclaré Ryan Fortin, chef mondial du référencement de Lenovo.

Voici six façons d'adapter votre stratégie de référencement traditionnelle pour renforcer la visibilité dans les résultats de recherche alimentés par l'IA.

1. Prioriser les mots clés à longue queue

À mesure que la recherche évolue, la recherche et la sélection traditionnelles des mots clés se déplacent.

Au lieu de se concentrer uniquement sur les termes de «tête» à haut volume et à haute concurrence, les marques devraient également prioriser les mots clés à longue queue qui s'alignent sur les requêtes conversationnelles et le traitement du langage naturel.

Les modèles de recherche AI ​​favorisent souvent ces requêtes plus spécifiques et axées sur l'intention sur les termes de la tête, et les utilisateurs recherchent de plus en plus avec des questions complètes ou des phrases complexes plutôt que des mots clés courts. En outre, les mots clés à longue queue sont généralement moins compétitifs que les termes de la tête, ce qui facilite le classement du site moyen.

De plus, selon Google, 15% de toutes les recherches Google n'ont jamais été recherchées auparavant, il y a donc une demande de contenu de niche frais optimisé pour les tendances de recherche nouvelles et potentiellement en croissance.

Comment s'adapter

• Allez bas: arrêtez de filtrer les mots clés avec de faibles volumes de recherche. Il est révolu le temps où vous filtrez automatiquement les mots clés simplement parce qu'ils ne respectent pas vos minimums arbitraires. Vous devez cartographier plus de termes avec des recherches mensuelles inférieures que vous ne l'avez peut-être.
• Soyez conversationnel: passez du temps à identifier les requêtes conversationnelles à partir d'endroits comme les gens de Google, les outils tels que répondent à la thèse et les discussions sur des forums comme Reddit. Si vous voulez être une autorité dans un sujet en ligne, vous voudrez aider à répondre à des questions à longues queues sur ce sujet.
• Utilisez des variations: Optimisez pour la recherche sémantique en utilisant des phrases connexes, des synonymes et des variations de langage naturel dans votre contenu.

• Utilisez des FAQ: créez des sections FAQ utiles dans votre contenu où vous pouvez ajouter des questions réelles et capturer plusieurs requêtes à longue queue dans un format structuré. Le contenu de Kiehl ci-dessus, par exemple, aide son domaine à atteindre plus de 550 classements d'aperçu de l'IA actuellement.

2. Améliorer la clarté et la structure du contenu

Les modèles AI extraient des informations concises et structurées du contenu. Pour améliorer la visibilité dans la recherche d'IA ( et améliorer votre expérience utilisateur, car les gens veulent les choses plus rapidement que jamais), votre contenu devrait être organisé, skimmable et clairement résumé.

Comment s'adapter

• Ajustez votre processus: incluez les plats clés en haut du contenu, écrivez des résumés clairs et concises pour les sections principales et assurez-vous de briser le texte avec des structures de cap appropriées (par exemple H1, H2S, H3S).

• TOC: Utilisez des tableaux de contenu pour un contenu plus long et un bonus si vous utilisez des liens Jumps pour améliorer l'expérience utilisateur.
• Refreindre le contenu existant: en plus de mettre à jour vos structures de contenu à l'avenir, je vous suggère également d'obtenir un compte ChatGpt ou Claude payant et exploiter la prise en charge de l'IA pour rafraîchir votre contenu existant. Il ne faut pas de nouvelle création de contenu pour améliorer votre visibilité SEO et IA. L'ajout de plats à retenir et l'amélioration de la structure du contenu dans lequel vous avez déjà investi peut aller très loin.

Ajuster votre processus existant avec ces conseils peut aller très loin lorsqu'il s'agit de faire référence à votre contenu dans les réponses d'IA. Notre agence a vu que le reformatage de contenu de cette manière fait citer nos clients dans les aperçus de l'IA en aussi peu que 24 heures après la mise en œuvre dans certains cas.

3. Perspectives équilibrées actuelles

Les modèles d'IA sont formés sur des ensembles de données massifs et sont conçus pour éviter les biais, peser divers points de vue et actuels résumés équilibrés et faciles à digager.

Cela est particulièrement vrai lorsque les utilisateurs recherchent des recommandations spécifiques ou font des comparaisons.

Si vous fréquentez Chatgpt, vous avez probablement remarqué que les réponses résument souvent les avantages et les inconvénients. Cela signifie que le contenu équilibré et impartial est plus susceptible d'être cité.

Comment s'adapter

• Avantages et inconvénients : Énoncez clairement les avantages et les inconvénients, les forces et les faiblesses, ou les avantages et les inconvénients dans le contenu.
• Tables: Si vous comparez les choses, envisagez d'ajouter un tableau récapitulatif, ce qui est idéal pour les utilisateurs et l'extraction d'IA.
• Langue comparative : utilisez un libellé moins absolu et un langage plus comparatif, car l'IA préfère le langage neutre et nuancé par rapport aux opinions définitives. Là où cela a du sens, utilisez des phrases comme «le meilleur pour» ou «plus idéal quand» au lieu de parler en absolu.
• Contre-arguments : répondre aux préoccupations potentielles et fournir un point de vue plus complet dans votre contenu en ajoutant des sections telles que des choses à considérer, quand cela n'en vaut pas la peine, avant de partir, etc.

4. Renforcer le référencement technique

Les modèles d'IA n'engagent pas votre site en temps réel comme des robots traditionnels de moteurs de recherche, mais ils comptent, en partie, sur un contenu bien structuré et sémantiquement riche pour interpréter et représenter avec précision les informations de votre site.

Ainsi, bien que la qualité du contenu et l'optimisation mette en question, le référencement technique constitue la fondation qui détermine si votre contenu est accessible et interprétable.

• "C'est maintenant le bon moment pour doubler le référencement technique", selon Kai Blum, responsable du référencement mondial à MailChimp. «Je crois fermement que les sites qui sont facilement randables et que les pages qui se chargent mieux fonctionnent rapidement dans la recherche sur l'IA. De plus, l'amélioration de l'expérience utilisateur en augmentant la vitesse de la page est toujours un bon investissement. Et obtenir votre balisage de schéma dans l'ordre dans l'ensemble du site se passe presque sans dire.»

Comment s'adapter

• Llms.txt : Avant de commencer à penser à un llms.txt en tant que robots.txt mais pour l'IA, sachez que bien que les fichiers robots.txt aient des directives claires de ce qui devrait ou ne devrait pas être inclus, et que les directives sont toujours suivies par Googlebot, il n'y a pas comment ou même si ces plateformes AI vont utiliser ce qui est dans un LLMS.TXT. Cependant, il s'agit d'une possibilité potentielle pour les propriétaires de sites de faire surface de contenu et d'informations qui ne sont pas directement disponibles via les flux de données de produits de la rampe traditionnels, les API d'inventaire s'ils sont configurés, les API générales, le contenu du service de prise en charge et le service client, la documentation du développeur de logiciels, etc.
• Marquage du schéma : le balisage du schéma fournit des signaux explicites sur la signification de votre contenu, ce qui facilite les outils de recherche d'IA pour faire surface les informations précises et pertinentes de votre site. Mettez en œuvre l'article, la FAQ, How to, Products, Review, Event, Speakable, Bring Crumb and Local Business Schema. Automatisez dans la mesure du possible, en utilisant des plugins CMS ou des générateurs de données structurés pour l'échelle du déploiement du schéma. Si cela ne fait pas déjà partie de votre processus, créez un balisage de schéma dans votre processus de livraison de contenu standard à l'avenir pendant que vous travaillez sur un audit sur votre contenu existant.
• Crawlabilité et indexation : les utilisateurs, les moteurs de recherche et les LLM ne peuvent pas digérer votre contenu s'ils ne peuvent pas y trouver / y accéder. Concentrez-vous sur une architecture de site logique, une forte structure de liaison interne, minimisez les redirectes inutiles, maintenez correctement votre fichier robots.txt et assurez-vous d'avoir des pages de chargement rapides.
• JavaScript : Alors que les moteurs de recherche traditionnels comme Google ont évolué pour rendre JavaScript lors des sites Web rampants, de nombreux robots d'interrogation d'IA, y compris le GPTBOT d'Openai et le Claudebot d'Anthropic, ne exécutent pas JavaScript. Assurez-vous que votre contenu important est rendu sur le serveur ou visible dans le HTML brut, pas seulement chargé via JavaScript.

5. être axé sur les données

Les modèles d'IA sont formés pour hiérarchiser les informations faisant autorité et crédibles.

Avec la bonne approche basée sur les données, vous pouvez augmenter la crédibilité de votre contenu et la rendre plus attrayante pour les citations de l'IA.

De plus, dans un monde où il devient de plus en plus difficile de dire ce que la machine a été créée, ce qui est régurgité et ce qui est vraiment unique, en tirant parti des données propriétaires dans votre contenu vous aide à vous démarquer de la foule et rend votre contenu plus facile à présenter aux médias.

• «L'avenir appartient à des voix authentiques qui apportent des perspectives uniques», a déclaré Britney Muller, éducatrice et consultante de l'IA. «Dans un monde où l'IA peut générer un contenu générique sans fin, être mémorablement humain devient votre plus grand avantage concurrentiel. Concentrez-vous sur le fait d'être véritablement cité plutôt que techniquement optimisé. Ce n'est pas seulement un autre changement de recherche; c'est un retour à ce qui compte réellement: dire quelque chose qui vaut la peine d'être répété.»

Comment s'adapter:

• Utilisez des données propriétaires: lorsque cela est possible, exploitez les données propriétaires, la collecte de données sur mesure (par exemple enquêtes), les études de cas ou d'autres recherches pour créer des ensembles de données uniques pour votre contenu. Cela fait ressortir votre contenu, offrant quelque chose de vraiment précieux et unique dans un monde criblé de contenu régurgité de faible qualité.
• Citer Sources : référence crédible, Sources faisant autorité et contenu à jour. Lorsque vous citons des sources externes, liez directement aux données d'origine et mentionnez-les dans votre contenu. Si vous utilisez l'IA pour mettre à l'échelle votre contenu, assurez-vous de tout exécuter via un vérificateur de plagiat.

6. Mesurer et surveiller

Si vous allez faire des efforts sur l'impact de votre visibilité sur l'IA, vous voulez très certainement faire un certain effort pour mesurer l'impact et la surveillance au fil du temps. Et si vous cherchez à créer une analyse de rentabilisation pour un budget ou des ressources d'optimisation de l'IA, ce sera crucial.

Pensez à ce que votre équipe de direction ou votre client devra voir pour monter à bord. Même si vous n'êtes pas en mesure de plaider en place de budget immédiatement, la mise en place de la structure de rapport sera utile.

• «Nous encourageons les organisations à se concentrer sur ce qui peut être mesuré concrètement - les visites et les visites d'agent, le trafic de référence à partir de plates-formes de recherche d'IA comme Chatgpt, la perplexité et d'autres, et les citations dans les réponses générées par l'IA», a déclaré Chris Andrew, PDG et co-fondateur de Scrunch AI. "Dans nos clients, nous avons constamment vu que le trafic de la recherche sur l'IA ne se fait pas seulement croître - c'est aussi la source la plus élevée de trafic entrant. Les marques qui suivent ces signaux auront maintenant un avantage massif à mesure que la découverte AI-Native deviendra la norme."

Comment s'adapter

• Tableau de bord: configurez un tableau de bord ou mettez à jour votre tableau de bord SEO existant pour suivre les métriques comme le trafic de référence LLM, la source de trafic de référence LLM supérieure, la recherche organique: les rapports de trafic LLM et les conversions de référence LLM.
• Présentation de l'IA: utilisez un outil de référencement comme Semrush pour suivre votre présence de vue d'ensemble de l'IA contre le concurrent au fil du temps.

• Outils: envisagez de budgétiser un outil comme Scrunch AI ou la boîte à outils SEMRUSH AI pour surveiller la visibilité LLM sur Chatgpt, Gemini, Perplexity et d'autres plates-formes d'IA. Il existe une tonne d'options de plate-forme de visibilité sur l'IA à choisir, donc je recommande de mettre en place une démo avec au moins un couple pour peser les différentes fonctionnalités, coûts et valeur.

Tactiques avancées pour renforcer la visibilité de l'IA

Si vous souhaitez approfondir votre stratégie d'optimisation d'IA, considérez ces deux tactiques plus avancées ci-dessous. Bien qu'ils prennent plus d'efforts que les tactiques ci-dessus, ils sont un impact élevé.

Tirer parti des relations publiques numériques pour la construction d'autorité

Les moteurs de recherche d'IA prennent en compte les mentions, les citations et l'autorité de la marque en ligne lors de la génération de réponses. Une forte stratégie de relations publiques numériques vous aidera à devenir une source de confiance dans le nouvel espace de recherche d'IA.

• "Au-delà des tactiques les plus faciles comme l'optimisation des mots clés à longue queue et l'utilisation de formats clairs que l'IA peut analyser, les vrais gagnants seront ceux qui comprendront que votre empreinte numérique est désormais mesurée par qui parle de vous sur le Web. Se faire mentionner dans des conversations sémantiquement similaires augmente votre probabilité de montrer dans les aperçus de l'IA", a déclaré Muller.
• "Alors que tout le monde est obsédé par l'optimisation technique de l'IA, il manque le changement fondamental: les mentions de marque deviennent les nouveaux backlinks. Google compte les liens, mais l'IA compte les conversations."

Configurer et optimiser une page Wikipedia

Wikipedia joue un rôle essentiel dans l'écosystème de l'information numérique. Il s'agit de l'une des sources les plus couramment utilisées pour la formation des modèles d'IA, les aidant à vérifier les faits, à définir les entités et à évaluer la crédibilité.

Une page Wikipedia bien conçue et correctement provenant peut améliorer considérablement l'autorité en ligne de votre marque et augmenter la probabilité d'être référencée dans le contenu généré par l'IA, y compris les réponses des moteurs de recherche et les assistants virtuels.

Cependant, la création et le maintien d'une page Wikipedia n'est pas une petite tâche. La plate-forme applique des directives strictes de notabilité et d'approvisionnement, et le contenu doit être rédigé sur un ton neutre et encyclopédique.

Le succès nécessite une forte couverture tierce de publications réputées, une structure de page réfléchie et des mises à jour en cours pour garantir l'exactitude et la pertinence.

Malgré l'effort initial, une présence de Wikipedia est un précieux actif à long terme pour la visibilité, la confiance et l'autorité de la marque.

Quelle est la prochaine étape?

L'adaptation à cette nouvelle ère de recherche dirigée par AI est un must. En effectuant des ajustements maintenant, vous vous positionnerez en avance sur la courbe alors que l'IA continue de remodeler la recherche et la découverte de contenu.

Les auteurs contributifs sont invités à créer du contenu pour les terrains de moteur de recherche et sont choisis pour leur expertise et leur contribution à la communauté de recherche. Nos contributeurs travaillent sous la surveillance du personnel éditorial et les contributions sont vérifiées pour la qualité et la pertinence pour nos lecteurs. Les opinions qu'ils expriment sont les leurs.

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