Comment mapper db.queryrow.scan Results in map in go lingway?
GO Language Database Operation: Carely Map db.QueryRow.Scan
Résultats à map
Dans les opérations de base de données GO, il est courant de cartographier les résultats de la requête aux structures personnalisées. Cependant, il est parfois nécessaire de cartographier les résultats sur map
. Cet article expliquera en détail comment scanner les résultats de db.QueryRow.Scan
dans map[string]interface{}
et résoudre les erreurs communes.
Il est faux d'utiliser directement map[string]interface{}
comme paramètre Scan
, car Scan
nécessite un pointeur pour écrire des données. L'extrait de code suivant montre des erreurs courantes:
res: = map [string] interface {} {"id": nil, "name": nil, "mot de passe": nil, "add_time": nil} // ... scan (res ["id"], res ["name"], ...) // erreur!
res["id"]
, etc. Renvoie une valeur de interface{}
, pas un pointeur. Scan
ne peut pas écrire de données sur ces valeurs.
La bonne façon de le faire est d'allouer l'espace mémoire pour chaque valeur map
et d'utiliser les pointeurs:
res: = map [string] interface {} {"id": new (int), "name": new (string), "mot de passe": new (string), "add_time": new (int64)}
Ici, utilisez la fonction new()
pour allouer la mémoire aux types int
, string
et int64
respectivement, et obtenez leurs pointeurs. Scan
peut écrire des données sur l'adresse mémoire pointée par ces pointeurs.
La fonction selectOne
améliorée est la suivante:
func selectOne (id int) { res: = map [string] interface {} {"id": new (int), "name": new (string), "mot de passe": new (string), "add_time": new (int64)} fmt.println ("Initial Map:", res) // Ajouter des instructions d'impression pour faciliter le débogage de SQL: = "SELECT ID, nom, mot de passe, add_time à partir du test où id =?" err: = db.queryRow (sql, id) .scan (res ["id"], res ["name"], res ["mot de passe"], res ["add_time"]) Si err! = Nil { fmt.println ("Échec de l'obtention des données:", err.Error ()) } autre { fmt.println ("Map de résultat:", res) // Ajouter des instructions d'impression pour faciliter le débogage // des données d'accès dans la carte idval: = * res ["id"]. (* int) nameVal: = * res ["name"]. (* String) // ... } }
Notez que l'accès aux données dans map
nécessite des assertions de type, telles que *res["id"].(*int)
. Cela garantit que interface{}
est convertie correctement en type int
. Nous avons également ajouté des déclarations d'impression pour faciliter le débogage et la compréhension du flux de données. L'instruction SQL a également été ajustée pour spécifier les noms de colonne à interroger pour éviter les problèmes de décalage du nom de colonne potentiel. N'oubliez pas que le nom de clé de map
doit être cohérent avec le nom de la colonne de la base de données.
Avec cette approche, les résultats de db.QueryRow.Scan
peuvent être mappés pour map
efficacement et éviter les erreurs de pointeur courantes. N'oubliez pas d'allouer de toujours la mémoire aux valeurs de map
et d'utiliser des pointeurs.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

L'article présente le fonctionnement de la base de données MySQL. Tout d'abord, vous devez installer un client MySQL, tel que MySQLWorkBench ou le client de ligne de commande. 1. Utilisez la commande MySQL-UROot-P pour vous connecter au serveur et connecter avec le mot de passe du compte racine; 2. Utilisez Createdatabase pour créer une base de données et utilisez Sélectionner une base de données; 3. Utilisez CreateTable pour créer une table, définissez des champs et des types de données; 4. Utilisez InsertInto pour insérer des données, remettre en question les données, mettre à jour les données par mise à jour et supprimer les données par Supprimer. Ce n'est qu'en maîtrisant ces étapes, en apprenant à faire face à des problèmes courants et à l'optimisation des performances de la base de données que vous pouvez utiliser efficacement MySQL.

Comment créer des tables à l'aide de instructions SQL dans SQL Server: Ouvrez SQL Server Management Studio et connectez-vous au serveur de base de données. Sélectionnez la base de données pour créer le tableau. Entrez l'instruction Créer la table pour spécifier le nom de la table, le nom de la colonne, le type de données et les contraintes. Cliquez sur le bouton Exécuter pour créer le tableau.

MySQL a une version communautaire gratuite et une version d'entreprise payante. La version communautaire peut être utilisée et modifiée gratuitement, mais le support est limité et convient aux applications avec des exigences de stabilité faibles et des capacités techniques solides. L'Enterprise Edition fournit une prise en charge commerciale complète pour les applications qui nécessitent une base de données stable, fiable et haute performance et disposées à payer pour le soutien. Les facteurs pris en compte lors du choix d'une version comprennent la criticité des applications, la budgétisation et les compétences techniques. Il n'y a pas d'option parfaite, seulement l'option la plus appropriée, et vous devez choisir soigneusement en fonction de la situation spécifique.

MySQL peut gérer plusieurs connexions simultanées et utiliser le multi-threading / multi-processus pour attribuer des environnements d'exécution indépendants à chaque demande client pour s'assurer qu'ils ne sont pas dérangés. Cependant, le nombre de connexions simultanées est affectée par les ressources système, la configuration MySQL, les performances de requête, le moteur de stockage et l'environnement réseau. L'optimisation nécessite la prise en compte de nombreux facteurs tels que le niveau de code (rédaction de SQL efficace), le niveau de configuration (ajustement max_connections), niveau matériel (amélioration de la configuration du serveur).

Les méthodes pour juger l'injection de SQL incluent: la détection des entrées suspectes, la visualisation des instructions SQL originales, l'utilisation d'outils de détection, la visualisation des journaux de la base de données et l'exécution des tests de pénétration. Une fois l'injection détectée, prenez des mesures pour corriger les vulnérabilités, vérifier les correctifs, surveiller régulièrement et améliorer la sensibilisation des développeurs.

PostgreSQL La méthode pour ajouter des colonnes consiste à utiliser la commande alter table et à considérer les détails suivants: Type de données: Sélectionnez le type qui convient à la nouvelle colonne pour stocker des données, telles que INT ou VARCHAR. Par défaut: Spécifiez la valeur par défaut de la nouvelle colonne via le mot-clé par défaut, en évitant la valeur de NULL. CONTRAINTES: Ajoutez des contraintes non nulles, uniques ou de vérification au besoin. Opérations simultanées: utilisez des transactions ou d'autres mécanismes de contrôle de concurrence pour gérer les conflits de verrouillage lors de l'ajout de colonnes.

MySQL utilise des verrous partagés et des verrous exclusifs pour gérer la concurrence, fournissant trois types de verrouillage: verrous de table, verrous en ligne et verrous de page. Les verrous en ligne peuvent améliorer la concurrence et utiliser l'instruction pour la mise à jour pour ajouter des verrous exclusifs aux lignes. Les verrous pessimistes supposent des conflits et les verrous optimistes jugent les données via le numéro de version. Les problèmes de table de verrouillage communs se manifestent comme une requête lente, utilisez la commande show processList pour afficher les requêtes maintenues par la serrure. Les mesures d'optimisation incluent la sélection des indices appropriés, la réduction de la portée des transactions, les opérations par lots et l'optimisation des instructions SQL.
