Table des matières
Analyse et résolution d'un problème de délai de demande de demande simultané élevé dans le cadre du gin
Le problème réapparaît
Analyse des causes
Solution
Maison développement back-end Golang Pourquoi un problème de délai d'expiration se produit-il lors de l'utilisation du cadre du gin pour gérer des demandes simultanées élevées?

Pourquoi un problème de délai d'expiration se produit-il lors de l'utilisation du cadre du gin pour gérer des demandes simultanées élevées?

Apr 02, 2025 pm 03:45 PM
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Pourquoi un problème de délai d'expiration se produit-il lors de l'utilisation du cadre du gin pour gérer des demandes simultanées élevées?

Analyse et résolution d'un problème de délai de demande de demande simultané élevé dans le cadre du gin

Lors de la création d'applications Web à l'aide du framework GO Language Gin, la gestion des demandes simultanées élevées est un scénario commun. Cet article analyse le problème du délai d'expiration rencontré par un développeur lors de l'utilisation ab pour les tests de contrainte: le nombre de demandes est normal s'ils sont inférieurs à 16 000, et s'ils dépassent 16 400, ils seront désactivés et cesseront d'accepter de nouvelles demandes.

Le problème réapparaît

Le développeur utilise la commande ab suivante pour les tests:

 AB -N 16700 -C 100 -T Application / X-Www-Form-Urlencoded -S 300 -p ab_test.json http://127.0.0.1:8080/login/push
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contenu ab_test.json :

 {"user_id": 5}
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Extrait de code de gin:

 package principal

importer (
    "github.com/gin-gonic/gin"
)

func main () {
    r: = gin.default ()
    r.post ("/ login / push", func (c * gin.context) {
        c.json (200, gin.h {
            "message": "pong",
        })
    })
    R.Run () // Simplifiez le code et omettez la gestion des erreurs}
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Lorsque plus de 16400 demandes, une erreur de délai d'expiration se produit et le serveur cesse de répondre.

Analyse des causes

Ce problème peut provenir des aspects suivants:

  1. Limitation de ressources système: le système d'exploitation a une limite sur le nombre de descripteurs de fichiers ouverts, et chaque connexion HTTP occupe un descripteur de fichier. Selon une concurrence élevée, le dépassement de la limite du système entraînera l'établissement de nouvelles connexions.
  2. Configuration par défaut du framework de gin: La configuration par défaut du framework du gin peut ne pas convenir aux scénarios de concurrence élevés, tels que le délai de connexion est trop court.
  3. Limitations de l'outil ab : Lorsque l'outil ab gère une concurrence extrêmement élevée, l'efficacité de gestion du pool de connexions peut être insuffisante, ce qui entraîne un délai d'attente.

Solution

  1. Améliorer les limitations des ressources système: modifiez les fichiers de configuration du système d'exploitation (tels que /etc/security/limits.conf ) et augmentez les limitations nofile .

  2. Ajustez la configuration du framework du gin: utilisez http.Server pour personnaliser la configuration et prolonger le délai d'expiration:

     package principal
    
    importer (
        "github.com/gin-gonic/gin"
        "net / http"
        "temps"
    )
    
    func main () {
        r: = gin.default ()
        r.post ("/ login / push", func (c * gin.context) {
            c.json (200, gin.h {
                "message": "pong",
            })
        })
    
        srv: = & http.server {
            Addr: ": 8080",
            Handleur: R,
            ReadTimeout: 10 * time.second,
            WriteTimeout: 10 * time.second,
        }
        srv.ListenandServe ()
    }
    Copier après la connexion
  3. Utilisez des outils de test de stress plus puissants: envisagez d'utiliser des outils plus puissants comme wrk ou k6 , qui ont de meilleures performances et de meilleures stabilité dans des scénarios de concurrence élevés.

Grâce aux méthodes ci-dessus, les développeurs peuvent résoudre efficacement le problème du délai d'expiration du cadre du gin sous des demandes simultanées élevées. Si le problème persiste, il est recommandé de vérifier les journaux du serveur et de résoudre d'autres problèmes potentiels, tels que les pools de connexion de la base de données, la logique de code, etc.

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