Comment supprimer un nœud existant dans XML
Tuer les nœuds XML: ces conseils que vous devez connaître
La suppression du nœud XML semble simple, mais le diable est caché dans les détails. Pensez-vous que cela peut être fait avec un seul remove()
? Le modèle de Tucson est brisé! Dans cet article, jetons un coup d'œil aux choses que les nœuds XML sont supprimés afin que vous ne soyez plus torturé par lui. Après l'avoir lu, vous pourrez non seulement maîtriser diverses méthodes de suppression, mais aussi avoir une compréhension plus approfondie du mécanisme sous-jacent de XML et devenir un véritable expert XML.
Connaissances de base: passez en revue le passé et apprenez le nouveau
Ne vous précipitez pas pour commencer, passons en revue la structure de base de XML en premier. Un document XML est une structure d'arbre composée de nœuds, chaque nœud peut ou non avoir des enfants. Pour le dire franchement, supprimer un nœud, c'est choisir une branche de cet arbre. Nous devons être clairs: le fonctionnement du XML nécessite généralement l'aide des analyseurs. Dans Python, xml.etree.ElementTree
est un choix commun, tandis que Java a divers analyseurs dans javax.xml.parsers
. Ce n'est qu'en choisissant le bon outil que vous pouvez atteindre deux fois le résultat avec la moitié de l'effort.
Core: vie et mort des nœuds
Téléchargez directement le code et utilisez la bibliothèque xml.etree.ElementTree
de Python pour démontrer. Supposons que nous ayons un document XML:
<code class="xml"><bookstore> <book category="cooking"> <title lang="en">Everyday Italian</title> <author>Giada De Laurentiis</author> <year>2005</year> <price>30.00</price> </book> <book category="children"> <title lang="en">Harry Potter</title> <author>J K. Rowling</author> <year>2005</year> <price>29.99</price> </book> </bookstore></code>
Nous voulons supprimer le nœud <book category="cooking"></book>
. Le moyen le plus direct consiste à trouver ce nœud et à utiliser la méthode remove()
:
<code class="python">import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse('bookstore.xml') root = tree.getroot() for book in root.findall('book'): if book.get('category') == 'cooking': root.remove(book) break # 避免重复删除tree.write('bookstore_new.xml')</code>
Ce code analyse d'abord le fichier XML, puis itère sur tous les nœuds book
sous bookstore
. Après avoir trouvé le nœud avec l'attribut category
«cuisine», appelez remove()
pour le supprimer et enfin écrivez le XML modifié à un nouveau fichier.
Avancé: une suppression plus élégante
La méthode ci-dessus est simple et brute. Si vous souhaitez supprimer plusieurs nœuds ou si les conditions sont plus compliquées, vous vous sentirez impuissant. Nous pouvons utiliser l'expression XPATH pour localiser plus précisément le nœud cible:
<code class="python">import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse('bookstore.xml') root = tree.getroot() for book in root.findall('.//book[@category="cooking"]'): # XPath表达式root.remove(book) tree.write('bookstore_new.xml')</code>
XPath Expression.//Bookly@category="cooking .//book[@category="cooking"]
peut trouver tous les nœuds qui répondent plus efficacement aux critères, en évitant la traversée de boucle.
Pièges et adaptation: les problèmes que vous pourriez avoir
- POOT POOD POPRET: Pour les fichiers XML super grands, le chargement dans la mémoire en même temps peut entraîner un débordement de mémoire. Pour le moment, vous devez envisager d'utiliser un analyseur de streaming pour lire et traiter les données XML par ligne pour éviter les rafales de mémoire.
- Gestion des exceptions: le fichier XML peut avoir une erreur de format et une exception peut être lancée pendant l'analyse. Assurez-vous d'ajouter
try...except
Block pour gérer les exceptions pour assurer la robustesse du programme. - Cohérence des données: après la suppression des nœuds, vous devez assurer l'intégrité et la cohérence du document XML. Par exemple, après avoir supprimé un nœud, vous devez vérifier s'il y a des nœuds orphelins ou d'autres problèmes.
Optimisation des performances: vitesse et efficacité
Pour les grands fichiers XML, l'optimisation de la suppression est cruciale. Choisir le bon analyseur, en utilisant les expressions XPATH et le streaming peut efficacement améliorer l'efficacité. Éviter la traversée inutile du nœud et la mémoire de libération en temps opportun sont la clé pour améliorer les performances. N'oubliez pas que la lisibilité et la maintenabilité du code sont tout aussi importantes et ne sacrifiez pas la compréhensibilité du code à la recherche de performances extrêmes.
En bref, la suppression du nœud XML semble simple, mais pour être efficace, élégant et robuste, vous devez avoir une compréhension approfondie de la structure XML et de l'analyseur. J'espère que cet article peut vous aider à maîtriser ces compétences et à ne plus être troublé par la suppression de nœuds XML. N'oubliez pas, pratiquez pour produire de vraies connaissances et écrivez plus de code pratique pour maîtriser vraiment ces connaissances.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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PHP est principalement la programmation procédurale, mais prend également en charge la programmation orientée objet (POO); Python prend en charge une variété de paradigmes, y compris la POO, la programmation fonctionnelle et procédurale. PHP convient au développement Web, et Python convient à une variété d'applications telles que l'analyse des données et l'apprentissage automatique.

PHP convient au développement Web et au prototypage rapide, et Python convient à la science des données et à l'apprentissage automatique. 1.Php est utilisé pour le développement Web dynamique, avec une syntaxe simple et adapté pour un développement rapide. 2. Python a une syntaxe concise, convient à plusieurs champs et a un écosystème de bibliothèque solide.

PHP est originaire en 1994 et a été développé par Rasmuslerdorf. Il a été utilisé à l'origine pour suivre les visiteurs du site Web et a progressivement évolué en un langage de script côté serveur et a été largement utilisé dans le développement Web. Python a été développé par Guidovan Rossum à la fin des années 1980 et a été publié pour la première fois en 1991. Il met l'accent sur la lisibilité et la simplicité du code, et convient à l'informatique scientifique, à l'analyse des données et à d'autres domaines.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Pour exécuter le code Python dans le texte sublime, vous devez d'abord installer le plug-in Python, puis créer un fichier .py et écrire le code, et enfin appuyez sur Ctrl B pour exécuter le code, et la sortie sera affichée dans la console.

L'écriture de code dans Visual Studio Code (VSCODE) est simple et facile à utiliser. Installez simplement VScode, créez un projet, sélectionnez une langue, créez un fichier, écrivez du code, enregistrez-le et exécutez-le. Les avantages de VSCOD incluent la plate-forme multiplateuse, gratuite et open source, des fonctionnalités puissantes, des extensions riches et des poids légers et rapides.

L'exécution du code Python dans le bloc-notes nécessite l'installation du plug-in exécutable Python et du plug-in NPEXEC. Après avoir installé Python et ajouté un chemin à lui, configurez la commande "python" et le paramètre "{current_directory} {file_name}" dans le plug-in nppexec pour exécuter le code python via la touche de raccourci "F6" dans le bloc-notes.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.
