Utilisation distincte des champs multiples
Distinct peut dédupliquer des données pour plusieurs champs, et seulement si les valeurs de tous les champs spécifiées sont exactement les mêmes, en gardant une ligne unique. Lorsque vous utilisez distinct, vous devez prêter attention à la déduplication en fonction de la combinaison de champs spécifiée et ne peut pas être déduplication basée sur certains champs. De plus, pour les grandes tables, l'utilisation distincte peut affecter les performances, et il est recommandé d'indexer ou de pré-calculer les résultats pour optimiser la vitesse de requête.
Découvrez l'âme de la base de données: la merveilleuse utilisation de distincts dans plusieurs champs
Avez-vous déjà été troublé par des données en double dans la base de données? Vous voulez extraire des combinaisons uniques des informations redondantes, mais vous ne savez pas par où commencer? Cet article explorera l'application de distinct
dans plusieurs domaines, vous amènera à apprécier ses puissantes capacités de filtrage des données et à partager certains pièges qui peuvent être rencontrés dans des applications pratiques et comment les éviter avec élégance.
L'article vous mènera à travers la nature des caractéristiques distinct
et de ses comportements lors de la gestion de plusieurs champs. Après la lecture, vous pourrez utiliser distinct
pour extraire les données que vous souhaitez et améliorer vos compétences de fonctionnement de la base de données.
Prenons d'abord le concept de base de distinct
. Autrement dit, distinct
est un mot clé SQL qui supprime les lignes en double dans le jeu de résultats. L'utilisation de champs distinct
pour les champs uniques est très intuitive, mais lorsque plusieurs champs sont impliqués, son comportement devient subtil.
La clé est de comprendre à quel point la distinct
détermine la «répétition». Pour distinct
multi-champs, une seule ligne ne sera considérée comme une ligne en double uniquement si les valeurs de tous les champs spécifiées sont exactement les mêmes, et une seule ligne sera conservée.
Prenons un exemple simple, supposons qu'il y ait un tableau appelé users
, qui contient trois champs: name
, age
et city
:
<code class="sql">-- Sample data INSERT INTO users (name, age, city) VALUES ('Alice', 30, 'New York'), ('Bob', 25, 'London'), ('Alice', 30, 'New York'), ('Charlie', 35, 'Paris'), ('Bob', 25, 'London'), ('Alice', 30, 'Paris'); -- Using DISTINCT on multiple columns SELECT DISTINCT name, age, city FROM users;</code>
Exécutez cette instruction SQL et vous obtiendrez le résultat suivant:
<code>name | age | city --------|-----|-------- Alice | 30 | New York Bob | 25 | London Charlie | 35 | Paris Alice | 30 | Paris</code>
Notez que bien qu'Alice et Bob apparaissent dans différentes villes à plusieurs reprises respectivement, car distinct
considère le name
, age
et l'âge et city
en même temps, ils ne seront considérés que comme des lignes en double et supprimées lorsque les valeurs de ces trois champs sont complètement cohérentes. Par conséquent, Alice, 30, New York
et Alice, 30, Paris
sont tous conservés.
C'est le cœur d'une application multi-champ distinct
: il déduplique la combinaison spécifiée de champs. Comprendre cela est crucial.
Ensuite, explorons les pièges potentiels. Un malentendu commun est la croyance erronée selon laquelle distinct
peut être dédupliquée sur la base de certains domaines. Cela ne fonctionnera pas. Si vous souhaitez dédupliquer en fonction des champs partiels, vous devez utiliser des fonctions agrégées de regroupement, telles que GROUP BY
.
Par exemple, si vous voulez seulement déducteur en fonction name
et age
et ignorez city
, vous devez l'écrire comme ceci:
<code class="sql">SELECT name, age, MIN(city) AS city FROM users GROUP BY name, age;</code>
Cela renvoie la valeur minimale du nom de la ville dans chaque nom et combinaison d'âge (bien sûr, vous pouvez remplacer MIN
par d'autres fonctions agrégées telles que MAX
, AVG
, etc.).
Enfin, en ce qui concerne les performances, l'efficacité de distinct
dépend de l'implémentation spécifique de la base de données et de la quantité de données. Pour les grandes tables, l'utilisation distinct
peut affecter les performances de la requête. Pour le moment, l'indexation devient particulièrement importante. Assurez-vous que vous créez le bon index sur les champs impliqués dans distinct
peut considérablement améliorer la vitesse de la requête. De plus, si votre logique de déduplication est très complexe, envisagez de créer des vues ou des vues matérialisées au niveau de la base de données pour pré-calculer les résultats, vous pouvez optimiser davantage les performances.
En bref, l'application de distinct
sur plusieurs champs semble simple, mais elle contient de nombreuses compétences et détails. Ce n'est qu'en comprenant pleinement son principe de travail et en maîtrisant certaines stratégies d'optimisation que nous pouvons traiter facilement les données dans des applications pratiques et éviter les problèmes de performance inutiles. N'oubliez pas de choisir les bons outils et stratégies pour effectuer efficacement les tâches de traitement des données.
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PHPMyAdmin peut être utilisé pour créer des bases de données dans des projets PHP. Les étapes spécifiques sont les suivantes: Connectez-vous à PhpMyAdmin et cliquez sur le bouton "Nouveau". Entrez le nom de la base de données que vous souhaitez créer et notez qu'il est conforme aux règles de dénomination MySQL. Définissez des ensembles de caractères, tels que UTF-8, pour éviter les problèmes brouillés.

La création d'une base de données Oracle n'est pas facile, vous devez comprendre le mécanisme sous-jacent. 1. Vous devez comprendre les concepts de la base de données et des SGBD Oracle; 2. Master les concepts de base tels que SID, CDB (base de données de conteneurs), PDB (base de données enfichable); 3. Utilisez SQL * Plus pour créer CDB, puis créer PDB, vous devez spécifier des paramètres tels que la taille, le nombre de fichiers de données et les chemins; 4. Les applications avancées doivent ajuster le jeu de caractères, la mémoire et d'autres paramètres et effectuer un réglage des performances; 5. Faites attention à l'espace disque, aux autorisations et aux paramètres des paramètres, et surveillez et optimisez en continu les performances de la base de données. Ce n'est qu'en le maîtrisant habilement une pratique continue que vous pouvez vraiment comprendre la création et la gestion des bases de données Oracle.
