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Découvrez l'âme de la base de données: la merveilleuse utilisation de distincts dans plusieurs champs
Maison développement back-end C++ Utilisation distincte des champs multiples

Utilisation distincte des champs multiples

Apr 03, 2025 pm 10:21 PM
sql语句 聚合函数

Distinct peut dédupliquer des données pour plusieurs champs, et seulement si les valeurs de tous les champs spécifiées sont exactement les mêmes, en gardant une ligne unique. Lorsque vous utilisez distinct, vous devez prêter attention à la déduplication en fonction de la combinaison de champs spécifiée et ne peut pas être déduplication basée sur certains champs. De plus, pour les grandes tables, l'utilisation distincte peut affecter les performances, et il est recommandé d'indexer ou de pré-calculer les résultats pour optimiser la vitesse de requête.

Utilisation distincte des champs multiples

Découvrez l'âme de la base de données: la merveilleuse utilisation de distincts dans plusieurs champs

Avez-vous déjà été troublé par des données en double dans la base de données? Vous voulez extraire des combinaisons uniques des informations redondantes, mais vous ne savez pas par où commencer? Cet article explorera l'application de distinct dans plusieurs domaines, vous amènera à apprécier ses puissantes capacités de filtrage des données et à partager certains pièges qui peuvent être rencontrés dans des applications pratiques et comment les éviter avec élégance.

L'article vous mènera à travers la nature des caractéristiques distinct et de ses comportements lors de la gestion de plusieurs champs. Après la lecture, vous pourrez utiliser distinct pour extraire les données que vous souhaitez et améliorer vos compétences de fonctionnement de la base de données.

Prenons d'abord le concept de base de distinct . Autrement dit, distinct est un mot clé SQL qui supprime les lignes en double dans le jeu de résultats. L'utilisation de champs distinct pour les champs uniques est très intuitive, mais lorsque plusieurs champs sont impliqués, son comportement devient subtil.

La clé est de comprendre à quel point la distinct détermine la «répétition». Pour distinct multi-champs, une seule ligne ne sera considérée comme une ligne en double uniquement si les valeurs de tous les champs spécifiées sont exactement les mêmes, et une seule ligne sera conservée.

Prenons un exemple simple, supposons qu'il y ait un tableau appelé users , qui contient trois champs: name , age et city :

 <code class="sql">-- Sample data INSERT INTO users (name, age, city) VALUES ('Alice', 30, 'New York'), ('Bob', 25, 'London'), ('Alice', 30, 'New York'), ('Charlie', 35, 'Paris'), ('Bob', 25, 'London'), ('Alice', 30, 'Paris'); -- Using DISTINCT on multiple columns SELECT DISTINCT name, age, city FROM users;</code>
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Exécutez cette instruction SQL et vous obtiendrez le résultat suivant:

 <code>name | age | city --------|-----|-------- Alice | 30 | New York Bob | 25 | London Charlie | 35 | Paris Alice | 30 | Paris</code>
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Notez que bien qu'Alice et Bob apparaissent dans différentes villes à plusieurs reprises respectivement, car distinct considère le name , age et l'âge et city en même temps, ils ne seront considérés que comme des lignes en double et supprimées lorsque les valeurs de ces trois champs sont complètement cohérentes. Par conséquent, Alice, 30, New York et Alice, 30, Paris sont tous conservés.

C'est le cœur d'une application multi-champ distinct : il déduplique la combinaison spécifiée de champs. Comprendre cela est crucial.

Ensuite, explorons les pièges potentiels. Un malentendu commun est la croyance erronée selon laquelle distinct peut être dédupliquée sur la base de certains domaines. Cela ne fonctionnera pas. Si vous souhaitez dédupliquer en fonction des champs partiels, vous devez utiliser des fonctions agrégées de regroupement, telles que GROUP BY .

Par exemple, si vous voulez seulement déducteur en fonction name et age et ignorez city , vous devez l'écrire comme ceci:

 <code class="sql">SELECT name, age, MIN(city) AS city FROM users GROUP BY name, age;</code>
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Cela renvoie la valeur minimale du nom de la ville dans chaque nom et combinaison d'âge (bien sûr, vous pouvez remplacer MIN par d'autres fonctions agrégées telles que MAX , AVG , etc.).

Enfin, en ce qui concerne les performances, l'efficacité de distinct dépend de l'implémentation spécifique de la base de données et de la quantité de données. Pour les grandes tables, l'utilisation distinct peut affecter les performances de la requête. Pour le moment, l'indexation devient particulièrement importante. Assurez-vous que vous créez le bon index sur les champs impliqués dans distinct peut considérablement améliorer la vitesse de la requête. De plus, si votre logique de déduplication est très complexe, envisagez de créer des vues ou des vues matérialisées au niveau de la base de données pour pré-calculer les résultats, vous pouvez optimiser davantage les performances.

En bref, l'application de distinct sur plusieurs champs semble simple, mais elle contient de nombreuses compétences et détails. Ce n'est qu'en comprenant pleinement son principe de travail et en maîtrisant certaines stratégies d'optimisation que nous pouvons traiter facilement les données dans des applications pratiques et éviter les problèmes de performance inutiles. N'oubliez pas de choisir les bons outils et stratégies pour effectuer efficacement les tâches de traitement des données.

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