Expliquez le but et l'utilisation du schéma de performance MySQL.

Le schéma de performances MySQL est un outil pour surveiller et optimiser les performances de la base de données. Ses fonctions comprennent l'identification des goulots d'étranglement de performances et l'optimisation des requêtes. 1) Activer le schéma de performances en mettant à jour le tableau SETUP_INSTRUMENTS. 2) L'utilisation de base comprend la visualisation de la requête actuelle et l'attente des événements. 3) L'utilisation avancée consiste à analyser les requêtes les plus fréquentes pour optimiser les performances.

introduction

Lorsque nous parlons de l'optimisation des performances des bases de données, le schéma de performances MySQL est certainement un outil qui ne peut pas être ignoré. C'est comme un moniteur de santé de base de données, qui peut avoir une compréhension approfondie de l'état opérationnel de MySQL. Aujourd'hui, je vous emmènerai dans la discussion la plus profonde de l'objectif et de l'utilisation du schéma de performance MySQL. J'espère que grâce à cet article, vous pouvez maîtriser comment l'utiliser pour améliorer les performances de votre base de données.

Examen des connaissances de base

Le schéma de performances MySQL est un outil de surveillance fourni avec la base de données MySQL, qui est principalement utilisée pour collecter des données de performances dans la base de données. Il semble aider les administrateurs de la base de données et les développeurs à mieux comprendre et optimiser mieux l'efficacité opérationnelle de la base de données. Avant de comprendre le schéma de performance, nous devons comprendre certains concepts de base, tels que les threads MySQL, les événements, les tables, etc. Ce sont les objets surveillés par le schéma de performance.

Analyse du concept de base ou de la fonction

La définition et la fonction du schéma de performance MySQL

Le schéma de performances MySQL peut être considéré comme la "boîte noire" de la base de données MySQL, qui enregistre diverses activités dans la base de données, y compris, mais sans s'y limiter, les requêtes, les verrous, les E / S de fichiers, etc. Sa fonction principale est de nous aider à identifier les goulots d'étranglement des performances, d'optimiser la requête et les performances globales de la base de données.

Pour donner un exemple simple, si vous constatez que certaines requêtes fonctionnent particulièrement lentement lorsque vous utilisez MySQL, via le schéma de performances, vous pouvez afficher l'exécution spécifique de ces requêtes et découvrir le problème.

 - Activer le schéma de performance
Mise à jour des performances_schema.setup_instruments set activé = 'oui', timed = 'oui' où le nom comme 'stage /%';

Comment ça marche

Le schéma de performance fonctionne en surveillant les activités à l'intérieur de MySQL à travers une série de "sondes". Ces sondes enregistrent les heures de début et de fin de l'événement, calculant ainsi la durée de l'événement. Le schéma de performance peut également enregistrer des détails tels que le temps d'attente des événements, l'utilisation du processeur, etc.

Dans l'implémentation, le schéma de performance utilise une série de tables pour stocker ces données, qui peuvent être accessibles via des requêtes SQL. Par exemple, events_waits_current enregistre les événements en attente actuellement, tandis que la table events_statements_summary_by_digest fournit des données de performances résumées par résumé de la déclaration.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

L'utilisation la plus courante est de voir les requêtes en cours d'exécution et leurs conditions d'attente. Voici un exemple simple:

 - Affichez la requête en cours d'exécution SELECT * FROM Performance_schema.events_statements_current;

- Affichez l'événement en attente actuellement sélectionné * dans Performance_schema.events_waits_current;

Ces requêtes peuvent vous aider à comprendre rapidement l'état de fonctionnement actuel de la base de données et à identifier les goulots d'étranglement de performances possibles.

Utilisation avancée

Pour les utilisateurs expérimentés, le schéma de performance peut être utilisé pour effectuer une analyse des performances plus approfondie. Par exemple, vous pouvez utiliser la table events_statements_summary_by_digest pour analyser les requêtes exécutées le plus fréquemment dans la base de données et découvrir le temps d'exécution moyen de ces requêtes.

 - Analyse des requêtes les plus fréquentes Sélectionnez Digest_text, count_star, sum_timer_wait / count_star comme avg_time
De performance_schema.events_statements_summary_by_digest
Ordre par comte_star dec limite 10;

Cette requête peut vous aider à trouver des requêtes fréquemment exécutées mais potentiellement inefficaces pour l'optimisation.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les problèmes courants lors de l'utilisation du schéma de performances incluent la dégradation des performances après activé ou le non-respect des données attendues. Voici quelques conseils de débogage:

• Dégradation des performances : si la dégradation des performances de la base de données après l'activation du schéma de performance, cela peut être dû à une portée de surveillance excessive. Vous pouvez ajuster les paramètres setup_instruments et setup_consumers pour activer uniquement les éléments de surveillance nécessaires.
• Problème d'acquisition de données : si les données attendues ne peuvent pas être obtenues, cela peut être dû au fait que certains événements ne sont pas activés. Vous pouvez vérifier et activer les événements correspondants via setup_instruments .

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, comment utiliser le schéma de performance pour l'optimisation des performances est un problème clé. Voici quelques suggestions:

• Comparez les différences de performances entre les différentes méthodes : par exemple, vous pouvez utiliser le schéma de performance pour comparer les effets de différentes stratégies d'indexation. Grâce à la table events_statements_summary_by_digest , vous pouvez voir le temps d'exécution de différentes requêtes, en sélectionnant ainsi la stratégie d'indexation optimale.

 - Comparaison des effets de différentes stratégies d'index Sélectionnez Digest_text, index_used, sum_timer_wait / count_star comme avg_time
De performance_schema.events_statements_summary_by_digest
Où digest_text comme «% select%»;

• Habitudes de programmation et meilleures pratiques : Lors de l'utilisation du schéma de performance, il est important de maintenir le code lisible et maintenu. Essayez d'utiliser des instructions de requête claires et ajoutez des commentaires si nécessaire afin que d'autres développeurs ou administrateurs de base de données puissent comprendre vos intentions.

Dans l'ensemble, le schéma de performances MySQL est un outil puissant qui nous aide à comprendre les performances de notre base de données. Grâce à une utilisation et à une optimisation raisonnables, nous pouvons améliorer considérablement l'efficacité du fonctionnement de la base de données. J'espère que cet article vous offre des informations utiles et une expérience pratique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!