Comment l'indexation fonctionne-t-elle avec les valeurs nuls dans MySQL?

Dans MySQL, les valeurs NULL ne sont pas indexées par défaut, mais peuvent être traitées via l'indexation des fonctions. 1. Les valeurs nulles ne sont généralement pas utilisées par les index de B-Tree pour la recherche. 2. Utilisez un index de fonction tel que Ifnull (Discount, 0) pour convertir les valeurs NULL en valeurs indexables. 3. Envisagez d'utiliser des contraintes non nuls pour simplifier la conception d'index.

introduction

Dans MySQL, la gestion des valeurs NULL a toujours été un mal de tête pour les développeurs, en particulier en ce qui concerne l'indexation. Aujourd'hui, nous approfondirons l'interaction entre les indices et les valeurs nulles dans MySQL et comprendrons les mystères entre eux. Cet article vous emmènera des concepts de base et approfondra progressivement vos performances de valeurs nulles dans différents types d'index, ainsi que la façon d'optimiser ces situations dans des applications pratiques. Après avoir lu cet article, vous pourrez comprendre plus profondément le mécanisme d'indexation de MySQL et prendre des décisions plus intelligentes face à des valeurs nulles.

Examen des connaissances de base

Dans MySQL, l'indexation est une structure de données qui améliore les performances de la requête. Ils peuvent être l'index B-Tree, l'index de hachage ou l'indice de texte complet, etc. La valeur nul représente des données inconnues ou manquantes dans la base de données. Pour les index, le traitement des valeurs nulles affectera l'efficacité et les résultats de la requête.

Les index dans MySQL ignorent généralement les valeurs nuls, sauf si vous spécifiez explicitement que les valeurs nulles doivent être indexées. En effet, la valeur nul est incertaine pendant l'opération de comparaison et peut entraîner l'échec de l'indice ou provoquer des résultats de requête inattendus.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Interaction de l'indice et des valeurs nulles

Dans MySQL, l'intention d'origine de l'index est d'optimiser les opérations de requête. Cependant, l'apparition de valeurs nulles complique souvent les choses. Lorsque vous créez un index, s'il n'est pas spécifiquement traité, MySQL ignore les valeurs nuls par défaut. Cela signifie que si vous avez de nombreuses valeurs nulles dans votre tableau, ces valeurs ne seront pas indexées, ce qui peut affecter les performances de certaines requêtes.

Par exemple, supposons que nous ayons des users de table contenant un champ phone_number en option. Nous créons un index sur phone_number :

 Créer index idx_phone_number sur les utilisateurs (phone_number);

Dans cet exemple, si phone_number contient des valeurs nulles, ces valeurs nulles ne seront pas indexées. Ainsi, lorsque vous exécutez la requête suivante:

 Sélectionnez * dans les utilisateurs où Phone_number est nul;

MySQL ne peut pas utiliser l'index idx_phone_number car la valeur nul n'est pas indexée. Cela nous oblige à considérer comment gérer les valeurs nulles dans la conception d'index.

Comment ça marche

MySQL suit certaines règles de base lors du traitement des valeurs et des index NULL:

• Index de B-Tree : L'indice B-Tree est le type d'index le plus utilisé dans MySQL. Pour les index B-Tree, les valeurs nulles sont stockées dans les nœuds feuilles de l'arbre, mais par défaut, ces valeurs nulles ne sont pas utilisées pour la recherche d'index.
• Index du hachage : Lors du traitement des valeurs nulles, l'index du hachage traite généralement NULL comme une valeur de clé spéciale, ce qui signifie que les valeurs nulles peuvent être indexées, mais cela dépend de l'implémentation spécifique du moteur de stockage.
• Index de texte intégral : les index de texte complet ne traitent généralement pas les valeurs nulles car elles sont principalement utilisées pour les recherches de texte.

En pratique, si vous devez indexer une colonne contenant une valeur nulle, vous pouvez utiliser NULL dans le cadre de l'index, ou utiliser des contraintes NOT NULL pour vous assurer que la colonne ne contient pas de valeurs nulles.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base de la gestion des valeurs nuls

Supposons que nous ayons des orders de table qui contiennent un champ discount en option. Nous voulons indexer discount , mais nous devons également traiter les valeurs nulles:

 Créer des commandes de table (
    id int clé primaire,
    décimal à prix réduit (10, 2) null
));

Créer un index idx_discount sur les commandes (remise);

Dans cet exemple, l'index idx_discount ignore la valeur nul. Si vous souhaitez interroger toutes les commandes avec des rabais, vous pouvez le faire:

 Sélectionnez * parmi les commandes où la réduction> 0;

Cette requête peut profiter de l'index idx_discount car elle n'implique pas de valeurs nulles.

Utilisation avancée

Parfois, nous devons indexer des colonnes contenant des valeurs nulles et espérons que la requête peut profiter de ces index. Par exemple, nous pouvons utiliser l'index de fonction:

 Créer un index idx_discount_null sur les commandes (ifnull (remise, 0));

Dans cet exemple, IFNULL convertit la valeur nul en 0, permettant à la valeur nul d'être indexée. De cette façon, lorsque vous exécutez la requête suivante:

 Sélectionnez * dans les commandes où Ifnull (Discount, 0)> 0;

MySQL peut utiliser l'index idx_discount_null car il convertit la valeur nul en une valeur comparable.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs courantes lors du traitement des valeurs nulles incluent:

• Mal conçu que les valeurs NULL seront indexées : comme mentionné précédemment, les valeurs NULL ne seront pas indexées par défaut. Cela peut entraîner des problèmes de performance de requête.
• Comparez les valeurs NULL : par exemple, WHERE column = NULL est non valide et WHERE column IS NULL doit être utilisée.

Les méthodes pour déboguer ces problèmes comprennent:

• Utilisez l'instruction EXPLAIN pour afficher le plan de requête et confirmez si l'index est utilisé.
• Vérifiez la définition d'index pour vous assurer que le traitement de la valeur nul est comme prévu.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Il y a plusieurs choses à noter lorsqu'ils traitent des valeurs et des index nuls:

• En utilisant l'indice de fonction : Comme mentionné précédemment, les indices de fonction peuvent aider à les valeurs nulles, mais nécessitent des compromis sur les performances et la complexité.
• Envisagez d'utiliser des contraintes NOT NULL : évitez d'utiliser des valeurs nulles si possible, ce qui simplifie la conception d'index et l'optimisation des requêtes.
• Optimiser régulièrement les index : utilisez ANALYZE TABLE et CHECK TABLE pour assurer la validité et la santé de l'indice.

Dans les applications pratiques, l'optimisation des performances doit être combinée avec des besoins commerciaux spécifiques et des caractéristiques de données. Par exemple, si votre table a une proportion élevée de valeurs nulles, vous devrez peut-être repenser la conception de la table ou utiliser une stratégie d'indexation différente.

Grâce à l'analyse et aux exemples ci-dessus, nous pouvons voir que la gestion des valeurs et des index nuls dans MySQL est un sujet complexe mais intéressant. J'espère que cet article vous aidera à mieux comprendre et optimiser la conception de votre base de données et vos performances de requête.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!