Table des matières
introduction
Examen des connaissances de base
Analyse du concept de base ou de la fonction
Définition et fonction de l'index du préfixe
Comment ça marche
Exemple d'utilisation
Utilisation de base
Utilisation avancée
Erreurs courantes et conseils de débogage
Optimisation des performances et meilleures pratiques
Maison base de données tutoriel mysql Quels sont les index de préfixe dans MySQL et quand sont-ils utiles / problématiques?

Quels sont les index de préfixe dans MySQL et quand sont-ils utiles / problématiques?

Apr 07, 2025 am 12:08 AM
mysql索引 index de préfixe

L'indexation du préfixe est un outil de MySQL utilisé pour optimiser les performances de la requête, réduisant la taille de l'index en indexant les n caractères des premiers premiers champs d'un champ de chaîne. Lorsque vous utilisez des index de préfixe, vous devez faire attention à: 1. Sélectionnez la longueur de préfixe appropriée, 2. Évitez les conditions de requête impliquant les caractères moyen ou arrière de la chaîne, 3. Utilisez en combinaison avec d'autres types d'index, 4. Surveillez régulièrement et ajustez la stratégie d'index.

Quels sont les index de préfixe dans MySQL et quand sont-ils utiles / problématiques?

introduction

Les index de préfixe dans MySQL sont un outil puissant pour optimiser les performances de la requête. Les comprendre peut non seulement améliorer la vitesse de requête de la base de données, mais aussi éviter certains pièges courants. Dans cet article, nous plongerons dans le concept d'indexation des préfixes, de scénarios d'utilisation et de problèmes possibles. Après avoir lu cet article, vous apprendrez à utiliser efficacement les index de préfixes dans des projets réels et à apprendre à éviter d'éventuels risques.

Examen des connaissances de base

Dans MySQL, l'indexation est un outil important pour accélérer la récupération des données. Les types d'index communs incluent l'index B-Tree, l'index complet, etc., tandis que l'index du préfixe est un index spécial pour les champs de type de chaîne. Les index préfixes améliorent les performances de la requête en indexant les premiers caractères d'un champ, plutôt que d'indexer l'ensemble du champ.

Par exemple, supposons que nous ayons un tableau contenant des noms d'utilisateurs. Si nous n'avons besoin que de questionner sur la base des premiers caractères du nom, l'utilisation des index de préfixe peut réduire considérablement la taille de l'index, améliorant ainsi l'efficacité de la requête.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Définition et fonction de l'index du préfixe

L'indice de préfixe fait référence à l'indexation des n première caractères d'un champ de type de chaîne, plutôt qu'à indexer l'ensemble du champ. Cette méthode d'indexation peut réduire considérablement la taille de l'indice, en particulier lorsqu'il s'agit de longues chaînes. Par exemple, pour un champ Varchar avec une longueur de 255, nous pouvons choisir d'indexer uniquement les 10 premiers caractères.

 Créer index idx_name sur les utilisateurs (nom (10));
Copier après la connexion

Cet index indexera les 10 premiers caractères du champ name , de sorte que seule la partie préfixe de l'index est analysée lors de la requête.

Comment ça marche

L'indice de préfixe fonctionne en ce qu'il améliore les performances de la requête en réduisant la longueur de l'index. Lorsque nous exécutons une requête, MySQL recherchera d'abord le préfixe correspondant dans l'arborescence d'index, puis trouvera l'enregistrement complet correspondant en fonction du préfixe. Cette méthode réduit la taille de l'indice, améliorant ainsi la vitesse de requête.

Cependant, l'indexation du préfixe a également certaines limites. Étant donné que uniquement les préfixes, certaines requêtes peuvent ne pas être en mesure d'utiliser pleinement les index. Par exemple, si la condition de requête implique les caractères moyen ou arrière d'une chaîne, l'index du préfixe peut ne pas fonctionner. De plus, l'indexation du préfixe peut entraîner une sélectivité réduite, car plusieurs chaînes différentes peuvent avoir les mêmes préfixes.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

Supposons que nous ayons une table users avec le champ name , et que nous voulons interroger en fonction des premiers caractères du nom:

 Créer des utilisateurs de table (
    id int clé primaire,
    Nom Varchar (255)
));

Créer index idx_name sur les utilisateurs (nom (10));

Sélectionnez * parmi les utilisateurs où le nom comme «John%»;
Copier après la connexion

Dans cet exemple, l'index préfixe idx_name indexera les 10 premiers caractères du champ name , accélérant ainsi des requêtes comme LIKE 'John%' .

Utilisation avancée

Dans certains cas, nous pouvons avoir besoin d'établir un index de préfixe sur plusieurs champs, ou d'utiliser un index de préfixe en conjonction avec d'autres types d'index. Par exemple, supposons que nous ayons un tableau articles contenant des champs title et content , nous pouvons indexer les 10 premiers caractères du title et les 20 premiers caractères du content en même temps:

 Créer des articles de table (
    id int clé primaire,
    Titre Varchar (255),
    texte de contenu
));

Créer un index idx_title sur les articles (titre (10));
Créer un index idx_content sur des articles (contenu (20));

Sélectionnez * dans les articles où le titre comme «Hello%» et le contenu comme «% World%»;
Copier après la connexion

Dans cet exemple, l'indexation du préfixe peut aider à accélérer les requêtes sur les champs title et content , mais il convient de noter que des requêtes comme LIKE '%world%' peuvent ne pas utiliser entièrement l'indexation du préfixe car elle implique le dos de la chaîne.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs courantes lors de l'utilisation des index de préfixe incluent le choix d'une longueur de préfixe inappropriée ou l'utilisation d'un index de préfixe dans un scénario inapproprié. Voici quelques problèmes et solutions courantes:

  • Sélection incorrecte de la longueur du préfixe : la longueur de préfixe sélectionnée est trop courte, ce qui entraîne une sélectivité insuffisante de l'indice et l'incapacité pour accélérer efficacement la requête. La solution consiste à analyser la distribution des données et à sélectionner une longueur de préfixe appropriée.
  • Conditions de requête inadaptées : si les conditions de requête impliquent les caractères moyen ou arrière de la chaîne, l'index du préfixe peut ne pas fonctionner. La solution consiste à envisager d'utiliser des index de texte complet ou d'autres types d'index, ou de refaire des conditions de requête.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, comment optimiser l'utilisation des indices de préfixe est une question qui mérite d'être discutée en profondeur. Voici quelques suggestions d'optimisation et meilleures pratiques:

  • La sélection de la longueur de préfixe appropriée : en analysant la distribution des données et en sélectionnant une longueur de préfixe appropriée peut non seulement assurer la sélectivité de l'index, mais également réduire la taille de l'index. Par exemple, la requête suivante peut être utilisée pour analyser la sélectivité de la longueur du préfixe:
 SÉLECTIONNER 
    Count (gauche distincte (nom, 10)) / compter (*) comme sélection
DEPUIS 
    utilisateurs
Copier après la connexion
  • Combiné avec d'autres types d'index : dans certains cas, les index de préfixe peuvent être utilisés conjointement avec d'autres types d'index. Par exemple, vous pouvez créer des index de préfixe et de texte intégral sur name pour répondre à différents besoins de requête.

  • Surveiller et ajuster : surveiller régulièrement l'utilisation des index de préfixe et ajuster la longueur de la longueur ou l'index du préfixe en fonction des performances de requête réelles. Le plan de requête peut être analysé via EXPLAIN pour déterminer si l'indice de préfixe est utilisé efficacement.

  • LICIBILITÉ ET MAINTENANCE DE CODE : assurez la lisibilité et la maintenance du code lors de l'utilisation des index de préfixe. Commentez clairement les raisons de l'utilisation des index et la base de sélection des longueurs de préfixe pour la maintenance et l'optimisation ultérieures.

En bref, l'indexation du préfixe est un outil puissant dans MySQL, mais il doit être utilisé avec prudence et optimisé en combinaison avec les exigences réelles et la distribution des données. Grâce à l'introduction et aux exemples de cet article, j'espère que vous pourrez mieux comprendre et appliquer l'indexation du préfixe et améliorer les performances de la requête de la base de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

R.E.P.O. Crystals d'énergie expliqués et ce qu'ils font (cristal jaune)
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Meilleurs paramètres graphiques
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Vous avez un jeu croisé?
1 Il y a quelques mois By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise

SublimeText3 version chinoise

Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1

Envoyer Studio 13.0.1

Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac

SublimeText3 version Mac

Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Plusieurs situations d'échec de l'index MySQL Plusieurs situations d'échec de l'index MySQL Feb 21, 2024 pm 04:23 PM

Situations courantes : 1. Utiliser des fonctions ou des opérations ; 2. Conversion de type implicite ; 3. Utiliser différent de (!= ou <>) ; 4. Utiliser l'opérateur LIKE et commencer par un caractère générique ; Valeur : 7. Faible sélectivité de l'indice ; 8. Principe du préfixe le plus à gauche de l'indice composite ; 9. Décision de l'optimiseur ;

Dans quelles circonstances l'index MySQL échouera-t-il ? Dans quelles circonstances l'index MySQL échouera-t-il ? Aug 09, 2023 pm 03:38 PM

Les index MySQL échoueront lors d'une requête sans utilisation de colonnes d'index, de types de données incompatibles, d'une utilisation inappropriée des index de préfixe, de l'utilisation de fonctions ou d'expressions pour les requêtes, d'un ordre incorrect des colonnes d'index, de mises à jour fréquentes des données et d'un trop grand ou trop peu d'index. 1. N'utilisez pas de colonnes d'index pour les requêtes. Afin d'éviter cette situation, vous devez utiliser des colonnes d'index appropriées dans la requête. 2. Les types de données ne correspondent pas. Lors de la conception de la structure de la table, vous devez vous assurer que les colonnes d'index correspondent. types de données de la requête ; 3. , Utilisation inappropriée de l'index de préfixe, vous pouvez utiliser l'index de préfixe.

Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Quand une analyse de table complète pourrait-elle être plus rapide que d'utiliser un index dans MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Quelles sont les classifications des index MySQL ? Quelles sont les classifications des index MySQL ? Apr 22, 2024 pm 07:12 PM

Les index MySQL sont divisés dans les types suivants : 1. Index ordinaire : correspond à la valeur, à la plage ou au préfixe ; 2. Index unique : garantit que la valeur est unique 3. Index de clé primaire : index unique de la colonne de clé primaire ; index clé : pointe vers la clé primaire d'une autre table ; 5. Index en texte intégral : recherche en texte intégral ; 6. Index de hachage : recherche par correspondance égale 7. Index spatial : recherche géospatiale 8. Index composite : recherche basée sur plusieurs ; Colonnes.

Règles de correspondance du préfixe gauche de l'index MySQL Règles de correspondance du préfixe gauche de l'index MySQL Feb 24, 2024 am 10:42 AM

Principe de l'indexation MySQL le plus à gauche et exemples de code Dans MySQL, l'indexation est l'un des moyens importants pour améliorer l'efficacité des requêtes. Parmi eux, le principe de l'index le plus à gauche est un principe important que nous devons suivre lors de l'utilisation des index pour optimiser les requêtes. Cet article présentera le principe du principe le plus à gauche de l'index MySQL et donnera quelques exemples de code spécifiques. 1. Principe du principe de l'index le plus à gauche Le principe de l'index le plus à gauche signifie que dans un index, si la condition de requête est composée de plusieurs colonnes, alors seule la requête basée sur la colonne la plus à gauche de l'index peut satisfaire pleinement les conditions de requête.

Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial). Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.

Comment utiliser les index MySQL de manière rationnelle et optimiser les performances des bases de données ? Concevez des protocoles que les étudiants techniques doivent connaître ! Comment utiliser les index MySQL de manière rationnelle et optimiser les performances des bases de données ? Concevez des protocoles que les étudiants techniques doivent connaître ! Sep 10, 2023 pm 03:16 PM

Comment utiliser les index MySQL de manière rationnelle et optimiser les performances des bases de données ? Concevez des protocoles que les étudiants techniques doivent connaître ! Introduction : À l'ère d'Internet d'aujourd'hui, la quantité de données continue de croître et l'optimisation des performances des bases de données est devenue un sujet très important. MySQL étant l’une des bases de données relationnelles les plus populaires, l’utilisation rationnelle des index est cruciale pour améliorer les performances des bases de données. Cet article explique comment utiliser les index MySQL de manière rationnelle, optimise les performances de la base de données et fournit quelques règles de conception aux étudiants en technique. 1. Pourquoi utiliser des index ? Un index est une structure de données qui utilise

Stratégies d'optimisation des performances pour la mise à jour des données et la maintenance des index PHP et MySQL et leur impact sur les performances Stratégies d'optimisation des performances pour la mise à jour des données et la maintenance des index PHP et MySQL et leur impact sur les performances Oct 15, 2023 pm 12:15 PM

Stratégies d'optimisation des performances pour la mise à jour des données et la maintenance des index PHP et MySQL et leur impact sur les performances Résumé : Dans le développement de PHP et MySQL, les index sont un outil important pour optimiser les performances des requêtes de base de données. Cet article présentera les principes de base et l'utilisation des index, et explorera l'impact des index sur les performances sur la mise à jour et la maintenance des données. Parallèlement, cet article fournit également des stratégies d'optimisation des performances et des exemples de code spécifiques pour aider les développeurs à mieux comprendre et appliquer les index. Principes de base et utilisation des index Dans MySQL, un index est un nombre spécial

See all articles