Comment analysez-vous un plan d'exécution de requête MySQL à l'aide d'explique?

La commande Explication est utilisée pour montrer comment MySQL exécute des requêtes et aide à optimiser les performances. 1) Explication Affiche le plan d'exécution de la requête, y compris le type d'accès, l'utilisation d'index, etc. 2) En analysant la sortie Explication, des goulots d'étranglement tels que la numérisation complète de la table peuvent être trouvés. 3) Les suggestions d'optimisation incluent la sélection de l'index approprié, l'évitement de la numérisation complète de la table, l'optimisation des requêtes de jointure et l'utilisation des index de superposition.

introduction

Dans le parcours de l'optimisation de la base de données et du réglage des performances, la commande Explication de MySQL est sans aucun doute un outil puissant entre nos mains. Aujourd'hui, nous plongerons dans la façon d'utiliser Expliquer pour analyser le plan d'exécution des requêtes MySQL. Grâce à cet article, vous apprendrez à interpréter les champs d'expliquer la sortie, de comprendre leur impact sur les performances de la requête et de maîtriser certaines techniques d'optimisation pratiques. Que vous soyez un administrateur de base de données avancé ou un développeur expérimenté, cet article peut vous fournir des informations précieuses.

Examen des connaissances de base

Avant de plonger dans Expliquer, passons en revue certains concepts de base de l'optimisation des requêtes MySQL. L'optimiseur de requête de MySQL générera un plan d'exécution basé sur la structure de l'instruction de requête, les statistiques du tableau et l'index. Ce plan détermine comment la requête accède au tableau, quelles index sont utilisés et comment rejoindre le tableau, etc. La commande Explication est l'outil utilisé pour afficher ce plan d'exécution.

La commande Explication peut nous aider à comprendre comment MySQL exécute des requêtes, ce qui est crucial pour optimiser les performances de requête. En analysant la sortie d'Explication, nous pouvons trouver des goulots d'étranglement potentiels, tels que la numérisation complète de la table, aucune utilisation d'index, etc.

Analyse du concept de base ou de la fonction

Définition et fonction de la commande Explication

La commande Explication est utilisée pour montrer comment MySQL exécute une instruction SELECT, INSERT, UPDAGE ou DELETE. Il renvoie un ensemble de lignes, chaque ligne représente une étape dans le plan de requête. Grâce à ces informations, nous pouvons comprendre l'ordre d'exécution de la requête, le type d'accès, l'index utilisé et d'autres informations clés.

Par exemple, exécutez la commande suivante:

 Expliquez Sélectionner * parmi les utilisateurs où l'âge> 30;

Vous obtiendrez un jeu de résultats contenant des champs tels que ID, Select_Type, Table, Type, possible_keys, Key, Key_len, Ref, lignes, filtré et supplémentaire. Ensemble, ces champs décrivent le plan d'exécution des requêtes.

Comment fonctionne Expliquer

Lorsque nous exécutons la commande Explication, MySQL simule l'exécution de la requête, mais ne l'exécute pas réellement. Au lieu de cela, il renvoie un plan d'exécution détaillant comment accéder aux tables, quelles index sont utilisés et comment rejoindre les tables, etc.

• ID : indique l'identifiant de sélection dans la requête. Chaque clause de sélection a un ID unique.
• select_type : indique le type de requête, tel que simple, primaire, dérivé, etc.
• Tableau : indique le nom du tableau impliqué dans la requête.
• Type : représente les types d'accès, tels que tous (scan de table complet), index (analyse d'index), plage (balayage de plage), etc. Le champ de type est un objectif clé lors de l'optimisation des requêtes, car elle affecte directement les performances de la requête.
• possible_keys : indique l'index qui peut être utilisé.
• Clé : représente l'indice réel utilisé.
• KEY_LEN : indique la longueur d'index utilisée.
• REF : représente une colonne ou une constante qui est comparée à la colonne d'index.
• lignes : indique le nombre de lignes que MySQL estime scanner.
• Filtré : représente le pourcentage de lignes filtrées.
• Extra : contient des informations supplémentaires, telles que l'utilisation d'index, en utilisant où, etc.

À travers ces domaines, nous pouvons avoir une compréhension complète du plan d'exécution de la requête et découvrir les points d'optimisation.

Exemple d'utilisation

Utilisation de base

Examinons un exemple simple pour analyser une requête de base:

 Expliquez Sélectionner * parmi les utilisateurs où l'âge> 30;

La sortie peut être la suivante:

 ---- ------------- ------- ------ --------------- ------ ---------- ------ ------ ------------- 
| ID | select_type | Tableau | Type | possible_keys | clé | key_len | Réf | Rows | Extra |
 ---- ------------- ------- ------ --------------- ------ ---------- ------ ------ ------------- 
| 1 | Simple | Utilisateurs | Range | Age_index | Age_index | 5 | NULL | 100 | En utilisant où |
 ---- ------------- ------- ------ --------------- ------ ---------- ------ ------ -------------

Dans cet exemple, nous pouvons voir que MySQL utilise l'indice Age_index pour la numérisation de la plage et estimé que 100 lignes de données ont été scannées.

Utilisation avancée

Maintenant, regardons une requête plus complexe impliquant des jointures de plusieurs tables:

 Expliquez Select Users.name, Orders.Order_id
Des utilisateurs
Rejoignez les ordres sur users.user_id = ordres.user_id
Où utilisateurs.age> 30 et ordres.total> 100;

La sortie peut être la suivante:

 ---- ------------- -------- -------- --------------- --------- --------- ------------------- ------ ------------- 
| ID | select_type | Tableau | Type | possible_keys | clé | key_len | Réf | Rows | Extra |
 ---- ------------- -------- -------- --------------- --------- --------- ------------------- ------ ------------- 
| 1 | Simple | Utilisateurs | Range | Age_index | Age_index | 5 | NULL | 100 | En utilisant où |
| 1 | Simple | Ordres | eq_ref | Primaire, user_id | user_id | 4 | test.users.user_id | 1 | En utilisant où |
 ---- ------------- -------- -------- --------------- --------- --------- ------------------- ------ -------------

Dans cet exemple, nous pouvons voir que MySQL effectue d'abord une analyse de plage sur la table des utilisateurs, puis utilise l'index user_id pour les jointures à valeur égale. Cela indique que l'optimiseur de requête a sélectionné un plan d'exécution efficace.

Erreurs courantes et conseils de débogage

Les erreurs courantes lors de l'utilisation d'expliquement incluent:

• Analyse complète de la table : si le champ de type est affiché comme tout, cela signifie que MySQL n'utilise pas l'index, ce qui entraîne une analyse de table complète. C'est généralement la source des goulots d'étranglement des performances.
• Sélection d'index inappropriée : si l'index affiché par Possible_keys et les champs clés est incohérent, cela peut être dû à des statistiques inexactes ou à une mauvaise stratégie de sélection d'index.
• L'ordre de jointure est déraisonnable : dans la requête multi-table, l'ordre de jointure affectera les performances. Il peut être optimisé en ajustant l'instruction de requête ou en ajoutant un index.

Les méthodes pour déboguer ces problèmes comprennent:

• Ajouter ou ajuster l'index : ajouter ou ajuster les index peuvent améliorer considérablement les performances de la requête en fonction de la sortie de l'explication.
• Réécrivez les requêtes : Parfois, des réécritures de requête simples peuvent modifier le plan d'exécution et éviter la numérisation complète de la table ou d'autres opérations inefficaces.
• Statistiques de mise à jour : les mises à jour régulières des statistiques de la table peuvent aider les optimisateurs MySQL à prendre de meilleures décisions.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

Dans les applications pratiques, l'optimisation des performances de la requête nécessite une considération complète de divers facteurs. Voici quelques recommandations pour l'optimisation et les meilleures pratiques:

• Sélectionnez l'index approprié : sélectionnez le type d'index approprié en fonction du mode de requête, tel que l'index B-Tree, l'index de hachage, etc. Assurez-vous que l'index couvre les colonnes requises pour la requête et réduit les opérations de table de table inutiles.
• Évitez la numérisation complète de la table : essayez d'éviter la numérisation complète de la table en ajoutant des index ou en réécrivant les requêtes. La numérisation complète de la table est généralement le coupable des goulots d'étranglement des performances.
• Optimiser la requête de connexion : dans la requête multi-table, sélectionnez raisonnablement l'ordre de connexion et le type de connexion. Utiliser Expliquez pour analyser le plan d'exécution de la requête de connexion, en veillant à ce que la stratégie de connexion optimale soit utilisée.
• L'utilisation d'index de superposition : lorsque cela est possible, l'utilisation des index de superposition peut réduire les opérations d'E / S et améliorer les performances de la requête. Les index d'écrasement permettent à MySQL de lire les données uniquement à partir de l'index sans avoir à back-table.
• Maintenir régulièrement des indices : la reconstruction régulière ou la réorganisation des indices peuvent maintenir l'efficacité des indices. À mesure que les données changent, l'indice peut être fragmenté, affectant les performances de la requête.

Grâce à ces pratiques, nous pouvons améliorer considérablement les performances des requêtes MySQL et assurer le fonctionnement efficace de la base de données.

Lors de l'analyse des plans d'exécution des requêtes à l'aide d'explication, vous devez également faire attention à certains pièges et points d'optimisation potentiels:

• Précision des statistiques : le plan d'exécution de MySQL dépend des statistiques du tableau. Si les statistiques sont inexactes, cela peut faire prendre l'optimiseur à prendre des décisions incorrectes. Des mises à jour régulières des statistiques sont nécessaires.
• Recriture de requête : Parfois, une réécriture de requête simple peut modifier considérablement le plan d'exécution. Par exemple, réécrivez une sous-requête dans une opération de jointure ou utilisez des tables temporaires pour simplifier les requêtes complexes.
• Sélection et maintenance des index : le choix du bon type d'index et les index de maintien sont la clé pour optimiser les requêtes. L'indice doit être sélectionné et ajusté en fonction du modèle de requête réel et de la distribution des données.

En bref, la commande Explication est un outil important pour nous pour optimiser les requêtes MySQL. En comprenant et en appliquant profondément la sortie d'explication, nous pouvons découvrir et résoudre efficacement les problèmes de performance de la requête et améliorer les performances globales de la base de données. J'espère que cet article pourra vous fournir un fort soutien sur la voie de l'optimisation de la base de données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!