Solution au problème d'inflation du segment en arrière causé par de grandes transactions

Bloat de segment de retour en arrière causé par de grandes transactions: un cauchemar des performances de la base de données et comment s'échapper

De nombreux développeurs ont ressenti cette douleur: les performances de la base de données baisse soudainement, la requête ralentit et descend même directement. Le coupable est souvent ces énormes affaires, qui ont éclaté le segment en arrière, ce qui rend la base de données à bout de souffle. Dans cet article, discutons en profondeur de ce problème et voyons comment résoudre cette «expansion» croissante des maux de tête.

Le but de l'article est de vous aider à comprendre les causes profondes de l'enflure du segment en arrière en raison de transactions importantes et de fournir des solutions efficaces. Après la lecture, vous pourrez gérer plus efficacement les transactions de base de données, éviter les goulots d'étranglement de performances et améliorer la stabilité et la fiabilité de la base de données.

Commencez par les bases

Le segment de retour en arrière est l'endroit où la base de données utilise pour stocker les informations de recul de transaction. Lorsqu'une transaction échoue et doit être annulée, la base de données restaurera la base de données à son état avant que la transaction ne soit exécutée en fonction des informations du segment en arrière. Imaginez une transaction super-large qui modifie des milliers d'enregistrements. Si cette transaction échoue, le segment en arrière doit stocker toutes ces informations modifiées, qui peuvent être imaginées. Si l'espace du segment en arrière est insuffisant, la base de données sera en difficulté. C'est comme un seau où le débit d'eau (transactions) continue de verser, mais le segment (segment de retour en arrière) est trop petit et finalement les débordements d'eau (crash de la base de données).

Les bases de données Oracle, ainsi que de nombreuses bases de données relationnelles, utilisent généralement des espaces de table UNDO pour gérer les segments en arrière. La taille de l'espace de table d'annulation et la configuration de la base de données affectent directement la capacité de la base de données à gérer de grandes transactions. N'oubliez pas que l'annulation des stratégies de gestion de l'espace de table, telles que le mécanisme de mise à l'échelle automatique, affectera également les performances globales. Une mauvaise configuration peut entraîner une expansion fréquente de l'espace de table, ce qui est lui-même un tueur de performance.

Problème de base: la nature et le préjudice des grandes affaires

Le préjudice des grandes affaires n'est pas seulement l'expansion du segment en arrière. La tenue des serrures pendant une longue période affectera les performances simultanées et est également un problème grave. Imaginez qu'une grosse transaction prend des ressources pendant longtemps et que d'autres transactions ne peuvent être attendues que. Cela peut-il être efficace? Par conséquent, la résolution de gros problèmes de transaction ne consiste pas seulement à résoudre l'expansion du segment en arrière, mais aussi à l'amélioration des performances globales de la base de données.

Exemple de code (prendre Oracle comme exemple, pour référence uniquement, la situation réelle doit être ajustée en fonction de la base de données spécifique)

Supposons que nous ayons une grande opération de mise à jour par lots:

 <code class="sql">-- 错误示范：一个巨大的事务<br>BEGIN<br> FOR i IN 1..100000 LOOP</code><pre class='brush:php;toolbar:false;'> Mettre à jour mon_table set colonnen1 = i où id = i;
COMMETTRE; - Erreur: soumissions fréquentes, augmentation des frais généraux

Boucle de fin;
FIN;
/

Le problème avec ce code est qu'il gère de nombreuses opérations de mise à jour dans une transaction. Pire, il s'engage constamment dans une boucle, ce qui est en fait inefficace.

Plan d'amélioration: transactions divisées

 <code class="sql">-- 正确示范：拆分事务<br>DECLARE<br> v_batch_size CONSTANT NUMBER := 1000; -- 批处理大小<br>BEGIN<br> FOR i IN 1..100000 LOOP</code><pre class='brush:php;toolbar:false;'> Si mod (i, v_batch_size) = 0 ou i = 100000 alors
  COMMETTRE;
Terminer si;
Mettre à jour mon_table set colonnen1 = i où id = i;

Boucle de fin;
COMMETTRE;
FIN;
/

Cette version améliorée divise de grandes transactions en plusieurs petites transactions, chaque transaction gantant un certain nombre d'opérations de mise à jour. Cela réduit considérablement la pression sur le segment en arrière et améliore également les performances de la concurrence. Il est crucial de choisir la bonne taille de lot ( v_batch_size ) qui nécessite des tests et des ajustements en fonction des conditions réelles.

Conseils plus avancés: utilisez la fonction de traitement par lots des bases de données

De nombreux systèmes de bases de données fournissent des fonctions de traitement par lots, telles que les instructions FORALL d'Oracle. Utilisez ces fonctionnalités pour traiter plus efficacement les lots de données, ce qui réduit davantage la taille des transactions et la pression du segment de recul.

FAQ et solutions

• Alarmes avec un espace insuffisant pour les segments en arrière: Cela signifie que vos segments en arrière ne suffisent pas. Il est nécessaire d'augmenter la taille de l'annulation de l'espace de table ou d'optimiser la logique de traitement des transactions.
• Timeout de transaction: c'est généralement parce que la transaction est exécutée trop longtemps. Les transactions doivent être divisées ou des instructions SQL optimisées.
• Siège: c'est généralement parce que plusieurs transactions s'attendent à libérer le verrou. Les conflits de verrouillage doivent être analysés et la conception de la base de données ou la logique de traitement des transactions est optimisée.

Optimisation des performances et meilleures pratiques

• Définissez raisonnablement la taille de l'espace de table d'annulation: établissez des plans raisonnables en fonction de la charge de la base de données et des caractéristiques de transaction.
• Utilisez le pool de connexions de la base de données appropriée: Réduisez la surcharge de la création et de la destruction de la connexion.
• Optimiser les instructions SQL: utilisez des index pour réduire la quantité de scanners de données.
• Utilisez les fonctions de traitement par lots fournies par la base de données: améliorez l'efficacité de traitement des données.
• Surveiller régulièrement les performances de la base de données: découvrir en temps opportun et résoudre les problèmes potentiels.

N'oubliez pas que la résolution du problème de l'extension du segment de retour est un projet système qui nécessite de commencer à partir de plusieurs aspects tels que la configuration de la base de données, la logique de traitement des transactions et l'optimisation des instructions SQL. Il n'y a pas de solution unique. Seule la surveillance et l'optimisation continues peuvent assurer la stabilité et les performances élevées de la base de données. Cela nécessite une accumulation d'expérience et une compréhension approfondie du mécanisme sous-jacent de la base de données. N'oubliez pas d'analyser soigneusement votre scénario d'entreprise et choisissez la solution qui vous convient le mieux.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!