Comment construire des chatbots agentiques à l'aide d'Autogen?

Autogen: construire des chatbots agentiques avec des agents d'IA

Les chatbots ont révolutionné l'interaction humaine-ordinateur, permettant des conversations intelligentes sur de nombreuses applications. Cependant, la création de systèmes de chatbot flexibles et évolutifs peut être complexe. Autogen simplifie ce processus en tirant parti des agents d'IA pour gérer les dialogues et les tâches complexes indépendamment. Cet article montre comment construire des chatbots sophistiqués à l'aide du cadre basé sur les agents d'Autogen.

Caractéristiques clés d'Autogène:

• Comprendre les capacités et les fonctionnalités d'Autogen.
• Créez des chatbots capables d'engager des discussions, de répondre aux requêtes utilisateur, d'effectuer des recherches Web, etc.
• Apprenez la configuration et les conditions préalables pour construire des chatbots basés sur Autogène.
• Améliorez les chatbots en intégrant des outils comme Tavily pour les recherches Web.

Qu'est-ce que l'autogène?

Autogen modélise les interactions comme conversations entre les agents d'IA autonomes. Cette communication d'agent à agent simplifie le développement, facilitant la création de chatbot intuitive. Le cadre prend en charge divers styles de conversation, y compris les chats séquentiels et de groupe.

Cet article explore trois types de chatbot:

1. Dialectique de l'agent: deux experts d'IA débattent d'un sujet, visant à résoudre les points de vue contradictoires.
2. Bot de préparation d'entretien: un agent simule une entrevue, posant des questions et évaluant les réponses.
3. Intégration de recherche sur le Web: un chatbot interagit avec un outil de recherche Web (Tavily) pour récupérer des informations.

Prérequis:

Avant de construire des agents Autogène, obtenez des clés API pour les LLM (comme OpenAI et Groq, qui offre un accès gratuit à plusieurs LLMS open-source). Vous aurez également besoin d'une touche API Tavily pour les recherches Web. Stockez ces clés en toute sécurité dans un fichier .env .

Bibliothèques requises:

• autogen-agentchat (version 0.2.36)
• tavily-python (version 0.5.0)
• groq (version 0.7.0)
• openai (version 1.46.0)

Exemple dialectique de l'agent:

Cet exemple démontre une dialectique entre deux agents débattant des risques de confidentialité des données de formation des modèles d'IA. Deux objets ConversableAgent sont créés, chacun avec un message système spécifique définissant leur rôle (arguments pro et con). La méthode initiate_chat démarre la conversation, et les attributs chat_history et summary donnent accès à la conversation et à son résumé.

Exemple de bot de préparation des entretiens:

Cet exemple crée un agent "Intervieweur" et un agent "candidat". L'intervieweur pose des questions et le candidat (contrôlé par la contribution humaine) fournit des réponses. Le paramètre human_input_mode="ALWAYS" garantit que les réponses du candidat proviennent d'un utilisateur humain.

Exemple d'intégration de recherche sur le Web:

Cet exemple intègre l'outil de recherche Web Tavily. Une fonction web_search utilise l'API Tavily, et cette fonction est enregistrée auprès d'Autogen à l'aide register_function . Un agent adjoint décide quand utiliser l'outil et un agent proxy utilisateur exécute les appels d'outil.

Conclusion:

Autogen simplifie le développement du chatbot agentique, offrant une flexibilité et une évolutivité. Son architecture basée sur des agents permet des interactions complexes et une intégration d'outils sans couture. Autogen permet aux développeurs de créer des chatbots engageants et informatifs pour un large éventail d'applications.

Questions fréquemment posées:

• Q1: Qu'est-ce que Autogen? A1: Autogen est un cadre basé sur des agents pour construire des chatbots flexibles et évolutifs.
• Q2: Puis-je personnaliser les modèles de conversation? A2: Oui, Autogen prend en charge divers modèles, y compris les chats séquentiels et de groupe.
• Q3: Comment Autogen gère-t-il les dialogues complexes? A3: Autogen utilise une communication agent-agent pour gérer les interactions complexes.
• Q4: Comment mettre fin à une conversation? A4: Utilisez des paramètres comme max_consecutive_auto_reply , is_termination_msg ou max_turns .
• Q5: Comment intégrer des outils externes? A5: Utilisez register_function pour intégrer des outils comme Tavily.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!