Réduire le stockage des bases de données MySQL RDS avec un temps d'arrêt zéro à l'aide de déploiement AWS Blue / Green

Les ingénieurs DevOps sont souvent confrontés aux défis de l'optimisation et de la mise à jour de la base de données RDS, en particulier dans les situations de charge élevée, où les méthodes traditionnelles sont sujettes au risque de temps d'arrêt. Cet article présente la stratégie de déploiement AWS Blue / Green pour obtenir une mise à jour de la base de données RDS zéro à la base de données RDS.

Dites au revoir au cauchemar de la mise à jour de mise à jour de la base de données! Cet article expliquera en détail la stratégie de déploiement bleu / vert et fournira des étapes opérationnelles dans l'environnement AWS pour vous aider à mettre à jour l'instance de base de données RDS sans affecter la disponibilité du service.

Préparation

Tout d'abord, coordonnez l'équipe de développement et sélectionnez la période avec le trafic de charge de travail le plus bas pour les mises à jour. De bons conseils pratiques pour informer l'équipe à l'avance.

Cet exemple montre comment réduire l'espace de stockage des instances de base de données avec un temps d'arrêt nul à l'aide du déploiement bleu / vert. Vous pouvez fonctionner via la console AWS RDS, l'AWS CLI ou le SDK AWS, qui est utilisé par la console AWS RDS .

Remarque: Activez toujours la sauvegarde automatique avant d'effectuer un déploiement bleu / vert pour une instance MySQL ou MARIADB RDS.

Étape 1: Créez un déploiement bleu / vert

En supposant que le cluster de base de données contient une base de données principale et trois répliques (comme indiqué dans la figure ci-dessous), nous réduisons l'espace de stockage de la base de données principale de 400 Go à 200 Go.

Sélectionnez la base de données principale, cliquez sur "Action", puis sélectionnez "Créer un déploiement bleu / vert" pour entrer l'interface de configuration de déploiement bleu / vert.

Étape 2: Spécifiez l'identifiant

Spécifiez un nom d'identifiant unique pour le déploiement bleu / vert (cas insensible, mais stocké en minuscules). Cet identifiant est utilisé pour distinguer les environnements de production (environnement bleu) et les environnements temporaires (environnement vert).

Étape 3: configurer un environnement vert

Configurez le moteur de base de données et le groupe de paramètres pour l'environnement vert. Dans cet exemple, pour réduire l'espace de stockage, nous utilisons la même version du moteur et le même groupe de paramètres que dans l'environnement bleu (base de données de production).

Étape 4: Configurer le type de base de données d'instance verte

Sélectionnez le même type d'instance que l'environnement bleu.

Étape 5: Ajustez l'espace de stockage de l'environnement vert

Étapes clés: redimensionner l'espace de stockage du déploiement vert à la taille cible (200 Go dans cet exemple).

La console AWS mettra à jour de manière synchrone l'ensemble du cluster de la base de données. Notez que ce que nous réduisons l'espace de stockage de la base de données principale, et cette modification sera appliquée aux trois répliques.

(Comparaison du déploiement principal bleu et vert)

(Comparaison de la copie bleue et verte)

Avant de cliquer sur "Créer", le système affichera l'estimation des coûts du déploiement vert.

Le temps d'achèvement d'un déploiement bleu / vert dépend de facteurs tels que la taille de la base de données, la charge de travail et le nombre de répliques, et peut prendre plusieurs minutes à plusieurs heures. Dans ce cas, cela prend environ 5 heures.

AWS gère automatiquement les conventions de dénomination du cluster de base de données déployées vertes pour s'aligner sur l'environnement bleu, y compris la mise à jour des points de terminaison des nœuds primaires et répliques. Vous n'avez pas besoin de modifier la configuration de l'application. Il est recommandé de notifier l'équipe de développement de cette action par le biais de canaux appropriés (comme Slack). L'ensemble du processus n'atteint aucun temps d'arrêt, avec des retards courts uniquement sur l'environnement du cluster principal (bleu).

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!