MySQL peut-il stocker des données non structurées

Bien que MySQL puisse stocker des données non structurées (champs blob / texte), il est fortement recommandé d'éviter cette pratique. Les raisons comprennent: une requête inefficace, des données redondantes, un ballonnement des bases de données et inappropriés pour les requêtes complexes. Les solutions de stockage plus appropriées incluent les services de stockage d'objets ou les bases de données NoSQL.

MySQL peut-il stocker des données non structurées? La réponse est: oui, mais ne faites pas ça!

De nombreux débutants, même certains chauffeurs vétérans, auront des doutes sur ce problème. MySQL, la première impression de chacun est une base de données relationnelle, avec des tables et des champs réguliers, et tout est en ordre. Comment des données non structurées, telles que des images, de l'audio et des vidéos, ces choses désordonnées peuvent-elles plonger dans la base de données élégante de MySQL?

La réponse est: oui, mais il est fortement recommandé de réfléchir à deux fois avant de le faire.

MySQL offre la possibilité de stocker des données non structurées, la méthode principale consiste à utiliser des champs de type BLOB ou TEXT . BLOB est utilisé pour stocker des données binaires, telles que des images et de l'audio; TEXT est utilisé pour stocker les données de texte. Bien qu'il puisse théoriquement stocker d'autres types, cela n'est généralement pas recommandé.

Regardons de plus près:

Les champs de type BLOB et TEXT peuvent stocker de grandes quantités de données, mais cela ne signifie pas qu'ils sont idéaux pour gérer des données non structurées. Leurs principaux problèmes sont:

• Interroge inefficace: Voulez-vous trouver des images qui répondent à certains critères à partir d'un tas d'images? Ce n'est pas quelque chose que vous pouvez faire simplement par WHERE . Vous avez besoin d'un traitement supplémentaire, comme l'extraction des métadonnées de l'image, puis la recherche. Cela affectera sérieusement les performances de la base de données et votre vitesse de requête peut être si lente que vous pourriez douter de votre vie.
• Redondance des données: vous fourrez toutes les images dans la base de données, qui occupera beaucoup d'espace de stockage. De plus, ces images peuvent également avoir des sauvegardes ailleurs, entraînant une redondance des données.
• Blood de base de données: à mesure que la quantité de données augmente, votre base de données deviendra de plus en plus gonflée et que la sauvegarde et la récupération deviendront extrêmement lentes.
• Pas adapté aux requêtes complexes: les bases de données relationnelles sont bonnes pour traiter les données structurées, et le langage de requête basé sur SQL est très efficace. Mais pour les données non structurées, SQL est très inefficace et vous devrez peut-être utiliser d'autres outils ou technologies pour les traiter.

Alors, comment les données non structurées doivent-elles être traitées?

Mon conseil est: n'utilisez pas MySQL! MySQL est une base de données relationnelle, et elle n'est pas créée pour traiter les données non structurées. Une solution plus appropriée consiste à utiliser un système de stockage spécialisé, comme:

• Services de stockage d'objets (par exemple: AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage): Ces services sont conçus pour stocker des données non structurées, avec les avantages de la haute disponibilité, de la forte évolutivité et du faible coût. Vous pouvez télécharger des photos, des audio, des vidéos et d'autres données sur ces services, puis stocker uniquement l'URL ou l'ID des données dans MySQL. De cette façon, MySQL n'a besoin que de stocker une petite quantité de données et peut facilement gérer de grandes quantités de données non structurées.
• Bases de données NoSQL (par exemple: MongoDB, Cassandra): les bases de données NoSQL sont plus flexibles et peuvent stocker divers types de données non structurées. Mais le choix d'une base de données NoSQL nécessite une attention particulière car vous devez apprendre de nouvelles technologies de base de données et méthodes d'exploitation.

Par exemple:

Supposons que vous souhaitiez stocker l'avatar téléchargé par l'utilisateur.

Mauvaise pratique: ajoutez un champ de type BLOB à la table MySQL pour stocker les données d'avatar.

Excellente pratique: téléchargez l'avatar sur un service de stockage d'objets (comme AWS S3), puis stockez uniquement l'URL de l'avatar dans la table MySQL. De cette façon, MySQL n'a besoin que de stocker une chaîne, et l'image elle-même est stockée dans le service de stockage d'objets, ce qui non seulement économise de l'espace mais améliore également l'efficacité de la requête.

Un dernier conseil: ce n'est qu'en choisissant le bon outil pour traiter les données que vous pouvez atteindre deux fois le résultat avec la moitié de l'effort. N'essayez pas d'utiliser un marteau pour visser les vis. MySQL est une base de données relationnelle et il a ses propres avantages et limitations. Ce n'est qu'en comprenant cela que vous pouvez éviter de rester coincé dans le projet. N'oubliez pas que le code élégant est non seulement efficace, mais aussi clair et facile à comprendre!

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!