MySQL peut-il lire les fichiers CSV

MySQL ne peut pas lire directement les fichiers CSV. Il peut être mis en œuvre indirectement en utilisant la déclaration Infile Data Infile: exigences rapides, efficaces mais strictes au format CSV. L'utilisation des langages de programmation (comme Python): une flexibilité élevée, peut gérer des formats complexes, mais plus lents.

MySQL peut-il lire les fichiers CSV? La réponse est: il ne peut pas être lu directement, mais il peut être implémenté indirectement via certaines méthodes. Cela ne peut pas être résumé par une simple phrase "peut" ou "ne peut pas", il existe de nombreuses façons de le faire. Il est impossible de résoudre le problème en utilisant directement les fonctions intégrées de MySQL. C'est comme essayer de visser les ongles avec un tournevis. Si l'outil est faux, il sera inutile, peu importe à quel point il est difficile.

Parlons d'abord de la raison pour laquelle MySQL ne peut pas lire directement CSV. MySQL est essentiellement un système de gestion de base de données relationnel qui est bon pour gérer les données structurées, tandis que les fichiers CSV sont des fichiers texte avec une structure relativement lâche. L'intention originale de MySQL est de tourner autour des concepts structurés des tables, des lignes et des colonnes. Il ne s'attendait pas à ce qu'un jour il mâche directement sur un tel texte "non standardisé".

Alors, comment puis-je importer des données CSV dans MySQL? Il existe de nombreuses méthodes, chacune avec ses avantages et ses inconvénients, donc je vais vous l'expliquer en détail.

La méthode la plus couramment utilisée et la méthode la plus recommandée consiste à utiliser LOAD DATA INFILE . Il s'agit de l'arme Killer de MySQL, spécialement utilisée pour importer des données à partir de fichiers texte. Il est rapide, efficace et relativement simple et facile à utiliser.

Jetons un coup d'œil à un exemple. Supposons que votre fichier CSV soit nommé data.csv , situé dans le répertoire /tmp , et contient trois colonnes de données: id , name , age et la première ligne du fichier est l'en-tête.

 <code class="sql">LOAD DATA INFILE '/tmp/data.csv' INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY ',' ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 LINES;</code>

Le cœur de ce code est LOAD DATA INFILE , suivi du chemin du fichier. FIELDS TERMINATED BY ',' Spécifiez le séparateur de champs en tant que virgule, ENCLOSED BY '"' Spécifier que la valeur du champ est entourée de doubles devis (qui dépend de votre format de fichier CSV), LINES TERMINATED BY '\n' le séparateur de ligne en tant que Newline, IGNORE 1 LINES ignore le premier en-tête de ligne. Lorsque les erreurs sont sujettes aux erreurs et une petite négligence entraînera l'échec de CHARACTER SET importation.

L'avantage de cette méthode est qu'elle est une efficacité élevée, un fonctionnement direct de la couche sous-jacente et une vitesse rapide. Mais les inconvénients sont également évidents. Il a des exigences strictes sur le format des fichiers CSV, et un léger écart peut entraîner la défaillance de l'importation. De plus, vous devez vous assurer que le serveur MySQL a la permission de lire le fichier /tmp/data.csv , sinon une erreur sera signalée. De nombreux novices souffriront de problèmes d'autorisation et devront les vérifier à l'avance.

Une autre façon consiste à utiliser un langage de programmation, comme Python. Le module csv de Python peut facilement lire les fichiers CSV, puis utiliser la base de données de Python pour se connecter à la bibliothèque, comme mysql.connector , pour insérer des données dans les tables MySQL. L'avantage de cette approche est sa haute flexibilité, peut gérer une variété de formats de fichiers CSV complexes et peut même effectuer un nettoyage et une conversion de données. Mais l'inconvénient est que la vitesse est relativement lente, car elle doit être traitée au milieu du langage de programmation.

Donnons un simple exemple de python:

 <code class="python">import csv import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() with open('/tmp/data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) next(reader) # skip header row for row in reader: sql = "INSERT INTO my_table (id, name, age) VALUES (%s, %s, %s)" val = (row[0], row[1], row[2]) mycursor.execute(sql, val) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, "record inserted.")</code>

N'oubliez pas de remplacer yourusername , yourpassword , mydatabase et my_table comme valeurs réelles. Cette méthode nécessite l'installation de mysql.connector Library: pip install mysql-connector-python

Les deux méthodes ont leurs propres avantages et la méthode à choisir dépend de vos besoins et de vos environnements spécifiques. Si votre fichier CSV est petit et que le format est relativement standardisé, LOAD DATA INFILE est le meilleur choix. Si votre fichier CSV est grand, a un format complexe ou a besoin de nettoyage et de conversion des données, il sera plus flexible d'utiliser Python ou d'autres langages de programmation. N'oubliez pas que peu importe la méthode que vous choisissez, vérifiez soigneusement votre format de fichier CSV pour vous assurer que le type de données correspond et éviter les erreurs inutiles. Tester à l'avance et éviter les détours.

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