MySQL optimise-t-il les tables de verrouillage
MySQL utilise des verrous partagés et des verrous exclusifs pour gérer la concurrence, fournissant trois types de verrouillage: verrous de table, verrous en ligne et verrous de page. Les verrous en ligne peuvent améliorer la concurrence et utiliser l'instruction pour la mise à jour pour ajouter des verrous exclusifs aux lignes. Les verrous pessimistes supposent des conflits et les verrous optimistes jugent les données via le numéro de version. Les problèmes de table de verrouillage communs se manifestent comme une requête lente, utilisez la commande show processList pour afficher les requêtes maintenues par la serrure. Les mesures d'optimisation incluent la sélection des indices appropriés, la réduction de la portée des transactions, les opérations par lots et l'optimisation des instructions SQL.
Optimisation MySQL: ce qui se passe dans le verrouillage de la table
De nombreux développeurs sont tombés sur le chemin de l'optimisation de MySQL, en particulier la question des tables de verrouillage. "Lock Table" semble effrayant, comme si la base de données entière était paralysée, mais ce n'est pas le cas. Cet article ne vous donnera pas de théories ennuyeuses, mais commencera par une expérience pratique et vous apportera dans une compréhension approfondie du mécanisme de verrouillage MySQL et vous apprendra à éviter les problèmes de table de verrouillage fou. Après avoir lu cet article, vous aurez une compréhension plus approfondie des serrures MySQL et rédigerez le code de base de données plus efficace et stable.
Parlons d'abord de la nature des serrures
MySQL utilise diverses verrous pour gérer un accès simultané pour empêcher les données incohérentes. Les verrous les plus courants incluent les verrous partagés (verrous en lecture) et les verrous exclusifs (verrous d'écriture). Un verrou partagé permet à plusieurs transactions de lire des données en même temps, tandis qu'un verrou exclusif reprend les ressources et empêche d'autres transactions de lire et d'écrire des opérations. Il est crucial de comprendre cela, et de nombreux problèmes de table de verrouillage découlent du manque de compréhension du mécanisme de verrouillage.
Verrouillage de la table, verrouillage des lignes, verrouillage de la page: trois forgerons
MySQL fournit différents niveaux de verrous: serrures de table, verrous en ligne et verrous de page. Lock de table, comme son nom l'indique, verrouille toute la table avec l'efficacité la plus faible mais est simple et brut; Les verrous en ligne ne verrouille qu'une seule rangée de données, avec la concurrence la plus élevée, mais l'implémentation est complexe; Verrons de page, entre les deux, verrouillant la partie de la page de données. Choisir le type de verrouillage droit est crucial. Si votre requête implique une table entière, les verrous de table peuvent être plus efficaces, bien qu'ils puissent sembler impolis; Si vous n'utilisez qu'une petite quantité de données, les verrous en ligne sont préférés, ce qui maximiser la concurrence.
Exemple de code: la puissance des verrous en ligne
Jetons un coup d'œil à un exemple et expérimentons le charme d'une serrure:
<code class="sql">-- 开启事务,保证操作的原子性START TRANSACTION; -- 获取数据,加行锁SELECT * FROM users WHERE id = 1 FOR UPDATE; -- 更新数据UPDATE users SET name = 'New Name' WHERE id = 1; -- 提交事务COMMIT;</code>
Ce code utilise l'instruction FOR UPDATE
, qui ajoute un verrouillage exclusif à la ligne avec id=1
dans la table users
. Cette ligne de données ne sera pas modifiée ou lue par d'autres transactions tant que la transaction actuelle n'est pas engagée ou en arrière. Il s'agit de la puissance des verrous en ligne, qui assure la cohérence des données.
Utilisation avancée: verrouillage pessimiste et verrouillage optimiste
L'exemple ci-dessus est une application typique du verrouillage pessimiste, qui suppose que les conflits se produiront certainement, donc le verrouillage est ajouté avant d'utiliser les données. Il existe également un verrou optimiste, qui ne verrouille pas activement, mais utilise le numéro de version ou l'horodatage pour déterminer si les données ont été modifiées.
<code class="sql">-- 乐观锁示例(假设users 表有version 字段) UPDATE users SET name = 'New Name', version = version 1 WHERE id = 1 AND version = 1;</code>
Ce code mettra à jour les données uniquement lorsque la valeur du champ version
est cohérente avec la valeur attendue. Si d'autres transactions ont modifié les données, l'opération de mise à jour échouera. Le verrouillage optimiste convient aux scénarios où plus de lectures, moins d'écrits et est plus efficace.
FAQ et débogage
Les problèmes de table de verrouillage se manifestent généralement comme une requête lente ou même un délai d'attente. Utilisez la commande SHOW PROCESSLIST
pour afficher la requête en cours d'exécution et découvrez quelles requêtes maintiennent les verrous. Des outils tels que pt-query-digest
peuvent vous aider à analyser les requêtes lentes et à trouver le goulot d'étranglement. N'oubliez pas que l'analyse des journaux est la clé pour résoudre les problèmes.
Optimisation des performances et meilleures pratiques
- La sélection de l'index du bon: l'indexation est la clé pour améliorer l'efficacité de la requête, et un indice raisonnable peut réduire la concurrence pour les verrous.
- Réduisez la portée des transactions: minimiser la portée opérationnelle des transactions et réduire les ressources verrouillées.
- Opérations par lots: utilisez des opérations de mise à jour par lots ou supprimez pour réduire la concurrence de verrouillage dans la base de données.
- Optimiser les instructions SQL: écrivez des instructions SQL efficaces pour réduire la charge de la base de données.
En bref, bien que le mécanisme de verrouillage MySQL soit complexe, tant que vous maîtrisez les principes et techniques de base, vous pouvez éviter efficacement le problème des tables de verrouillage et écrire des applications de base de données efficaces et stables. N'oubliez pas que la pratique produit de véritables connaissances et pratique une pratique plus pratique pour vraiment comprendre et maîtriser ces connaissances. Bonne chance!
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Comment créer des tables à l'aide de instructions SQL dans SQL Server: Ouvrez SQL Server Management Studio et connectez-vous au serveur de base de données. Sélectionnez la base de données pour créer le tableau. Entrez l'instruction Créer la table pour spécifier le nom de la table, le nom de la colonne, le type de données et les contraintes. Cliquez sur le bouton Exécuter pour créer le tableau.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Les méthodes d'optimisation SQL courantes incluent: Optimisation d'index: créer des requêtes appropriées accélérées par l'index. Optimisation de la requête: utilisez le type de requête correct, les conditions de jointure appropriées et les sous-requêtes au lieu de jointures multiples. Optimisation de la structure des données: sélectionnez la structure de table appropriée, type de champ et essayez d'éviter d'utiliser des valeurs nulles. Cache de requête: Activez le cache de requête pour stocker les résultats de requête fréquemment exécutés. Optimisation du pool de connexion: utilisez des pools de connexion pour multiplexer les connexions de la base de données. Optimisation des transactions: Évitez les transactions imbriquées, utilisez des niveaux d'isolement appropriés et les opérations par lots. Optimisation du matériel: mise à niveau du matériel et utilisez le stockage SSD ou NVME. Maintenance de la base de données: Exécutez régulièrement les tâches de maintenance d'index, optimiser les statistiques et nettoyer les objets inutilisés. Requête

Cet article présente un tutoriel détaillé sur la jonction de trois tables à l'aide de instructions SQL, guidant les lecteurs pour apprendre à corréler efficacement les données dans différentes tables. Avec des exemples et des explications de syntaxe détaillées, cet article vous aidera à maîtriser les techniques de jonction des tables en SQL, afin que vous puissiez récupérer efficacement les informations associées de la base de données.

L'instruction INSERT SQL est utilisée pour insérer des données dans une table. Les étapes incluent: Spécifiez la table cible pour répertorier les colonnes à insérer. Spécifiez la valeur à insérer (l'ordre des valeurs doit correspondre au nom de la colonne)

不同数据库系统添加列的语法为 : MySQL: alter table table_name Ajouter Column_name data_type; postgresql: alter table table_name Add Column Column_name data_type; Oracle: alter table table_name add (chronn_name data_type); sql server: alter alter table_name Add Column_name data__

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

Les méthodes pour juger l'injection de SQL incluent: la détection des entrées suspectes, la visualisation des instructions SQL originales, l'utilisation d'outils de détection, la visualisation des journaux de la base de données et l'exécution des tests de pénétration. Une fois l'injection détectée, prenez des mesures pour corriger les vulnérabilités, vérifier les correctifs, surveiller régulièrement et améliorer la sensibilisation des développeurs.
