Comment analyser l'explication de la navicat

NAVICAT fournit des capacités d'analyse des données, notamment: Créer des tables de pivot: les données agrégées par champ. Dessinez des graphiques: visualisez les modèles de données. Écriture de requêtes SQL: effectuer une analyse complexe.

Comment utiliser Navicat pour analyser les données

Introduction
Navicat est un outil de gestion de base de données populaire qui fournit des analyses puissantes pour aider les utilisateurs à explorer et à comprendre les données. Cet article vous guidera sur la façon d'utiliser Navicat pour analyser les données, y compris les tables de pivot, les graphiques et les requêtes SQL.

Table de pivot

1. Sélectionnez le tableau de données à analyser.
2. Cliquez sur l'onglet Données dans la barre de menu et sélectionnez Tableau de pivot.
3. Dans l'assistant Ticlotable, sélectionnez les champs en lignes et colonnes.
4. Sélectionnez le champ de valeur agrégée pour agréger les données.
5. Cliquez sur Terminer.

graphique

1. Sélectionnez le tableau de données pour dessiner le graphique.
2. Cliquez sur l'onglet des graphiques dans la barre de menu et sélectionnez un type de graphique.
3. Dans l'assistant du graphique, sélectionnez la série de données à afficher dans le graphique.
4. Sélectionnez l'étiquette de données à afficher dans le graphique.
5. Cliquez sur Terminer.

Requête SQL

1. Cliquez sur l'onglet Éditeur SQL dans la barre de menu.
2. Entrez la requête SQL dans l'éditeur.
3. Cliquez sur le bouton Exécuter dans la barre d'outils.
4. Les résultats de la requête seront affichés dans l'éditeur.

Exemple: Analyse des données de vente
Supposons que vous ayez un tableau contenant des données de vente. Vous pouvez utiliser Navicat pour analyser ce qui suit:

• Afficher les ventes totales par type de produit en créant une table de pivot par type de produit.
• En créant des graphiques à barres, comparez les ventes dans différentes régions.
• En écrivant des requêtes SQL, trouvez toutes les commandes dont les ventes dépassent une valeur spécifique.

indice

• Créez plusieurs tables et graphiques pivotants en utilisant différentes combinaisons de champs pour obtenir différentes perspectives.
• Utilisez des requêtes SQL pour une analyse plus complexe, comme la recherche de modèles ou le calcul des statistiques.
• Enregistrez vos résultats d'analyse pour une référence future ou partagez avec d'autres.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!