Moniteur Disd Droplet avec service d'exportateur Redis

La surveillance efficace des bases de données Redis est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Le service Redis Exporter est un utilitaire puissant conçu pour surveiller les bases de données Redis à l'aide de Prometheus. Ce didacticiel vous guidera à travers la configuration et la configuration complètes du service Redis Exportateur, en vous garantissant de créer des solutions de surveillance de manière transparente. En étudiant ce tutoriel, vous réaliserez les paramètres de surveillance entièrement opérationnels

Méthode 1: Configuration manuelle

Nous continuons avec la méthode de configuration manuelle dans cette section.

Créer des utilisateurs et groupes du système Prométhée

Créer un utilisateur système et un groupe "Prométhée" nommé pour gérer l'exportateur

 Sudo Groupadd - Système Prométhée

 sudo useradd -s / sbin / nologine --System -g prometheus prometheus

Télécharger et installer Redis Exporter

Téléchargez la dernière version de Redis Exporter Files téléchargés à partir de GitHub et déplacez le binaire vers le / USR / Local / Bin / Directory.

 curl -s https://api.github.com/repos/oliver006/redis_exporter/releases/latest | Grep Browser_download_url | Grep Linux-AMD64 | Cut -d '"' -f 4 | wget -qi -

 TAR XVF redis_exporter - *. Linux-AMD64.tar.gz

 sudo mv redis_exporter - *. Linux-amd64 / redis_exporter / usr / local / bin /

Vérifiez l'installation de Redis Exporter

 redis_exporter --version

Voici l'échantillon de sortie:

Configurer le service Systemd pour Redis Exportateur

Créer un fichier d'unité de service Systemd pour gérer Redis Exportateur

 sudo vim /etc/systemd/system/redis_exporter.service

Ajoutez ce qui suit au fichier:

redis_exporter.service

 [Unité] Description = Prometheus redis exportantDocumentation = https: //github.com/oliver006/redis_exporterwants=network-online.targetafter=network-online.target [service] type = SimpleUser = prometheusgroup = promethEUSExecreload = / bin / kill -hup $ MainPidexecStart = / USR / Local / bin / redis_exporter
   --log-format = txt
   --Namespace = redis
   --web.Listen-Address =: 9121
   --web.telemetry-path = / MetricSSySLogIdentifier = redis_exporterrestart = toujours [installer] wantedBy = multi-utilisateur.target

Recharger Systemd et démarrer le service d'exportateur Redis

 Sudo Systemctl Daemon-Reload

 sudo systemctl activer redis_exporter

 sudo systemctl start redis_exporter

Configuration de la gouttelette Prométhée (méthode manuelle)

Configurons manuellement la gouttelet proméciale.

Sauvegarder le fichier prometheus.yml

 cp /etc/prometheus/prométhée

Ajouter le point de terminaison de Redis Exporter gratté

Connectez-vous à votre serveur Prometheus et ajoutez le point de terminaison de l'exportateur Redis pour ramper.

Remplacez l'adresse IP et le port par votre point de terminaison Redis Exporter (9121 est le port par défaut pour le service d'exportateur Redis).

 vi /etc/prometheus/prometheus.yml

prometheus.yml

 scrape_configs:
  - job_name: server1_db
    static_configs:
      - cibles: ['10 .10.1.10: 9121 ']
        Étiquettes:
          Alias: DB1

  - job_name: server2_db
    static_configs:
      - cibles: ['10 .10.1.11: 9121 ']
        Étiquettes:

La configuration manuelle se termine ici. Maintenant, continuons avec la configuration basée sur le script.

Méthode 2: Utilisez des scripts pour configurer

Vous pouvez également le faire en exécutant deux scripts - l'un pour la gouttelette cible et l'autre pour la gouttelette Prometheus.

Commençons par configurer la gouttelet cible.

Connectez-vous à la gouttelette cible via SSH.

Utilisez la commande suivante pour télécharger le script de configuration cible:

 wget https://solutions-files.ams3.digitalocianspaces.com/redis-monitoring/do_redis_target_config.sh

Après avoir téléchargé le script, assurez-vous qu'il a des autorisations exécutables à exécuter:

 chmod x do_redis_target_config.sh

Exécutez le script en exécutant la commande suivante:

 ./Do_redis_target_config.sh

Configuration

Remarque: Si le fichier redis_exporter.service existe déjà, le script ne s'exécutera pas.

Configurer PromEthEus Droplet (méthode de script)

Ssh à prometheus droplet et télécharger le script en utilisant la commande suivante:

 wget https://solutions-files.ams3.digitalocianspaces.com/redis-monitoring/do_redis_prometheus_config.sh

Après avoir téléchargé le script, assurez-vous qu'il a des autorisations exécutables à exécuter:

 chmod x do_redis_prometheus_config.sh

Exécuter le script en cours d'exécution:

 ./Do_redis_prometheus_config.sh

Entrez le nombre de gouttelettes à ajouter à la surveillance.

Entrez le nom d'hôte et l'adresse IP.

La configuration est complète.

Après l'ajout, vérifiez si la cible est mise à jour en accédant à l'URL PROMETHEUSHOSTNAME: 9090 / cibles.

Remarque: Si l'adresse IP que vous avez saisie a été ajoutée à la surveillance, il vous sera demandé de saisir à nouveau les détails. De plus, si vous n'avez pas plus de serveurs à ajouter, vous pouvez entrer 0 pour quitter le script

Configurer Grafana

Accédez à Grafana-IP: 3000 via votre navigateur pour vous connecter au tableau de bord Grafana.

Allez dans Configuration> Source de données.

Cliquez sur Ajouter une source de données.

Rechercher et sélectionner Prometheus.

Entrez le nom Prometheus et URL (nom d'hôte Prometheus: 9090) et cliquez sur Enregistrer et tester. Si vous voyez "la source de données s'exécute", vous avez réussi à ajouter la source de données. Une fois terminé, allez pour créer> Importer.

Vous pouvez configurer le tableau de bord manuellement ou importer le tableau de bord pour télécharger le fichier JSON en l'important via les méthodes suivantes. Le modèle JSON pour la surveillance redis peut être trouvé dans le lien suivant:

 https://solutions-files.ams3.digitalocianspaces.com/redis-monitring/do_grafana-redis_monitoring.json

Remplissez les champs et importez-les.

Le tableau de bord Grafana est prêt. Sélectionnez l'hôte et vérifiez si la métrique est visible. N'hésitez pas à modifier et à modifier le tableau de bord au besoin.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!