Comment ajuster les paramètres de configuration de la mémoire redis?

Les étapes suivantes sont nécessaires pour ajuster les paramètres de configuration de la mémoire Redis: définissez le paramètre maxmemory et limitez la mémoire maximale disponible pour redis. Sélectionnez MaxMemory-Policy en fonction du type de type de données et du mode d'accès, en spécifiant la stratégie de traitement lorsque la mémoire atteint la limite supérieure. Surveillez l'utilisation de la mémoire pour s'assurer que Redis ne sera pas anormal en raison de la mémoire insuffisante. La sélection du type de données approprié, tel que l'utilisation du type de chaîne au lieu du type de hachage, peut enregistrer la mémoire. Nettoyez régulièrement les données expirées. Envisagez d'utiliser le cluster Redis pour trancher les données pour gérer de grandes quantités de données.

Comment ajuster les paramètres de configuration de la mémoire redis? Cette question est bonne, mais ce n'est pas si simple. Le simple fait de savoir que la modification du paramètre maxmemory dans redis.conf ne suffit pas. Parlons de cet article en profondeur, non seulement pour vous dire comment le changer, mais plus important encore, pour vous dire pourquoi il est changé comme ça et ce qui se passera s'il est corrigé à tort. Après l'avoir lu, vous aurez une compréhension plus profonde de la gestion de la mémoire Redis, et ce n'est plus seulement un simple changement de paramètre.

Le noyau de la gestion de la mémoire de Redis est le paramètre maxmemory , qui limite la mémoire maximale disponible pour redis. Mais le simple fait de définir ce paramètre, c'est comme construire un toit pour votre maison sans considérer la disposition et l'utilisation de la maison. Vous devez considérer votre type de données, votre modèle d'accès et comment vous voulez que Redis gère les pannes de mémoire.

maxmemory lui-même n'est qu'une limite supérieure. Ce qui détermine vraiment la mémoire Redis, ce sont vos données. Un exemple simple, si vous économisez des millions de petites clés, l'utilisation de la mémoire est complètement différente de la sauvegarde de plusieurs hachages énormes. Ainsi, avant de configurer maxmemory , vous devez évaluer soigneusement la taille et le type de vos données. Il ne s'agit pas de gifler la tête, il nécessite une surveillance et une analyse. J'ai vu trop de gens et j'ai mis en place un énorme maxmemory quand je suis venu, mais la mémoire du serveur a explosé et Redis est tombé à genoux.

Ensuite, parlons de maxmemory-policy . Ce paramètre spécifie comment Redis doit le gérer lorsque la mémoire atteint maxmemory . Il existe de nombreuses options, telles que noeviction (rejeter de nouvelles écritures), allkeys-lru (éliminer les données les moins utilisées récemment), volatile-lru allkeys-random (éliminer les données les moins utilisées récemment, qui définit le temps d'expiration), volatile-random volatile-ttl (éliminer la clé qui élimine l'expiration la plus récente), etc. scénario.

Si vos données sont à court terme et que vous pouvez tolérer la perte de données, volatile-lru ou volatile-random peut être un bon choix. Mais si vos données sont très importantes et ne peuvent pas être perdues, alors noeviction est la seule option, mais cela peut amener Redis à rejeter de nouvelles demandes d'écriture. Vous devez faire un mécanisme de traitement correspondant, tel que les files d'attente ou d'autres politiques de cache. Ne pensez pas que noeviction est bonne. Cela retarde simplement le problème. Lorsque la mémoire est vraiment pleine, Redis aura toujours des problèmes ou même des accidents. Par conséquent, la surveillance de l'utilisation de la mémoire est cruciale.

J'avais l'habitude d'être dans un projet, en raison de la sélection de la politique allkeys-lru à tort, certaines données mises en cache importantes ont été à tort, causant de graves problèmes commerciaux. En fin de compte, nous avons dû utiliser volatile-lru à la place et gérer les données plus granulaires. Cette leçon dont je me souviens encore.

Enfin, partagez quelques conseils:

• Surveiller l'utilisation de la mémoire: utilisez les propres outils de surveillance de Redis ou les systèmes de surveillance tiers pour surveiller l'utilisation de la mémoire en temps réel.
• Sélection du type de données: choisissez le type de données approprié, par exemple, si vos données sont une simple paire de valeurs de clé, l'utilisation du type de chaîne est plus d'économie de mémoire que le type de hachage.
• Nettoyez régulièrement les données: pour les clés qui ont réglé le temps d'expiration, nettoyez régulièrement les données d'expiration.
• Sharding: Si votre volume de données est très important, vous pouvez envisager d'utiliser le cluster Redis pour diffuser les données sur plusieurs instances Redis.

N'oubliez pas que l'ajustement des paramètres de configuration de la mémoire Redis n'est pas obtenu pendant la nuit et nécessite une surveillance, un ajustement et un ajustement continu. Ne configurez pas aveuglément un grand maxmemory , mais choisissez les paramètres et stratégies appropriés en fonction de la situation réelle. N'oubliez pas que la prévention est meilleure que le traitement. Ce n'est qu'en observant et en pensant plus que votre redis peut fonctionner de manière stable.

Voici un exemple, en supposant que vous voulez que Redis utilise jusqu'à 2 Go de mémoire et utilise la stratégie LRU pour éliminer les données les moins récemment utilisées:

 <code class="redis">maxmemory 2gb maxmemory-policy allkeys-lru</code>

Ce n'est qu'un exemple simple. Dans l'application réelle, vous devez l'ajuster en fonction de votre situation spécifique. Ne le copiez pas, comprenez-le!

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!