La mémoire de Redis complète affectera-t-elle d'autres applications?

Lorsque la mémoire redis est pleine, elle peut affecter d'autres applications et même provoquer des accidents du système. Pour éviter cela, les mesures suivantes doivent être prises: définissez le plafond de mémoire raisonnablement et utilisez la stratégie d'élimination des données appropriée pour nettoyer régulièrement les données expirées en utilisant la structure de données Redis appropriée pour surveiller l'utilisation de la mémoire.

Redis Memory Full? C'est un mal de tête! Autrement dit, oui, il peut affecter d'autres applications et même provoquer directement des accidents du système. Ce n'est pas alarmiste, nous devons nous battre.

Parlons d'abord de la raison pour laquelle cela affecte les autres applications. Redis s'exécute généralement sur un serveur et partage les ressources système avec vos autres applications. La chose la plus importante est la mémoire. Si Redis mange complètement la mémoire, d'autres applications ne peuvent boire que le vent du nord-ouest, ce qui peut fonctionner lentement au moins, puis raccrocher directement au pire. Imaginez que votre base de données, votre serveur Web, votre file d'attente de messages sont bondés dans une petite pièce, et soudain, le grand gars redis stalise la pièce pleine. Les autres peuvent-ils encore respirer?

En allant plus loin, quelles mesures redis prendront-elles une fois la mémoire pleine? Cela dépend de votre configuration. Le scénario le plus courant est que Redis refuse de nouvelles demandes d'écriture, ce qui entraînera directement des erreurs de votre application, telles que la défaillance de la connexion de la base de données, la défaillance du cache, etc. Pire, si elle est configurée mal, Redis peut déclencher un échange de mémoire (échange) en raison de la mémoire insuffisante, ce qui peut ralentir sévèrement l'ensemble du système et même provoquer des accidents du système. Pensez-y, combien d'ordres de grandeur la lecture et la vitesse d'écriture d'un disque dur plus lent que la mémoire? C'est tout simplement désastreux.

Par conséquent, la prévention est meilleure que le traitement. Comment éviter la mémoire redis complète? Plusieurs points clés:

• Réglez la limite de mémoire raisonnablement: ne vous contentez pas de donner toute la mémoire à Redis, en laissant une certaine place pour d'autres applications. Planifiez raisonnablement l'utilisation de la mémoire en fonction de votre volume de données et de vos besoins commerciaux. Ne pensez pas que plus la mémoire est grande, mieux c'est, trop est tout aussi insuffisante.
• Stratégie d'élimination des données: Redis fournit une variété de stratégies d'élimination des données, telles que le LRU (plus récemment utilisé), le LFU (le plus souvent utilisé), etc. Le choix de la bonne stratégie peut contrôler efficacement l'utilisation de la mémoire. C'est comme gérer un entrepôt, éliminer les choses qui n'ont pas été utilisées depuis longtemps, faisant de la place pour de nouvelles marchandises.
• Nettoyez régulièrement les données: nettoyez régulièrement les données expirées ou supprimez manuellement les données qui ne sont plus nécessaires. C'est comme nettoyer la pièce régulièrement, jeter les ordures, garder la pièce en rangée.
• Utilisez la structure de données Redis appropriée: différentes structures de données occupent une mémoire différente et le choix de la bonne structure peut enregistrer la mémoire. Par exemple, si vous avez seulement besoin de stocker des paires de valeurs clés simples, l'utilisation de hachage est plus d'économie de mémoire que la liste.
• Surveillez l'utilisation de la mémoire: utilisez des outils de surveillance pour surveiller l'utilisation de la mémoire de Redis en temps réel et découvrez des problèmes en temps opportun. C'est comme installer une caméra de surveillance pour se tenir au courant de l'inventaire de votre entrepôt.

Exemple de code? Cette chose dépend de votre scénario d'application spécifique. Cependant, je peux vous donner un extrait de code Python simple pour surveiller l'utilisation de la mémoire redis:

 <code class="python">import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379) info = r.info() used_memory = info['used_memory'] print(f"Redis used memory: {used_memory} bytes") # 更高级的监控可以结合一些监控工具，比如Prometheus，Grafana等等</code>

N'oubliez pas que ce n'est qu'un exemple simple. Dans l'application réelle, vous devez le modifier en fonction de vos besoins.

Enfin, ce que je veux dire, c'est que la résolution du problème de la mémoire complète Redis n'est pas seulement un problème technique, mais aussi un problème de conception d'architecture et de gestion du fonctionnement et de la maintenance. Vous devez partir de l'architecture globale et considérer tous les aspects de l'allocation des ressources, de la gestion des données, de la surveillance et de l'alerte précoce, etc. afin d'éviter efficacement ce problème. N'attendez pas que le problème éclate avant d'être pressé. La prévention est la meilleure façon!

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!